1 . 2021年10月16日,我国自主研发的“神舟十三号”载人航天飞船成功发射,顺利将3名宇航员送入太空,他们将在太空驻留六个月.为增强学生对航空航天的兴趣爱好,某高校航天社团在本校大学一年级进行了纳新工作,为了了解报名人数Y与天数X的关系,收集的有关数据如下表:
(1)画出散点图;
(2)求Y关于X的线性回归方程.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
3 | 6 | 10 | 13 | 18 |
(2)求Y关于X的线性回归方程.
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2022-08-12更新
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267次组卷
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3卷引用:河南省南阳市方城县光明学校2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题
2 . 已知某商品的单价(单位:元)与销售量(单位:万斤)之间线性相关,相关对应数据如下表所示.
利用最小二乘法计算可得回归直线方程为.
(1)求的值;
(2)请在下图的坐标系中画出这5组数据的散点图;
(3)求零件单价这5个数据的方差和销售量这5个数据的标准差.
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
3 | 4 | 6 | 5 | 7 |
(1)求的值;
(2)请在下图的坐标系中画出这5组数据的散点图;
(3)求零件单价这5个数据的方差和销售量这5个数据的标准差.
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2022-05-31更新
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128次组卷
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2卷引用:河南省安阳市2021-2022学年高二下学期5月月考数学文科试题
解题方法
3 . 改革开放以来,我国高等教育事业有了迅速发展,尤其是城市高中的本科录取率.现得到某城市从2014-2018年的本科录取成绩,为了便于计算,将2014年编号为,2015年编号为,…,2018年编号为,如果将每年的本科录取率记作,把年份对应编号到作为自变量,记作,得到如下数据:
(1)画出散点图;
(2)试建立关于的回归方程;
(3)已知该城市2019年本科录取率为,2020年本科录取率为.若,则认为该回归方程精确度较高,试用2019年和2020年的数据判断能否用该方程预测2021年该城市的本科录取率,若不能,请说明理由;若能,请预测2021年该城市的本科录取率.
参考公式:,.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
自变量 | |||||
本科录取率 |
(2)试建立关于的回归方程;
(3)已知该城市2019年本科录取率为,2020年本科录取率为.若,则认为该回归方程精确度较高,试用2019年和2020年的数据判断能否用该方程预测2021年该城市的本科录取率,若不能,请说明理由;若能,请预测2021年该城市的本科录取率.
参考公式:,.
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