名校
解题方法
1 . 下面给出了根据我国年年水果人均占有量(单位:)和年份代码绘制的散点图(年年的年份代码分别为).
(1)根据散点图分析与之间的相关关系;
(2)根据散点图相应数据计算得,,求关于的线性回归方程.(精确到)
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
(1)根据散点图分析与之间的相关关系;
(2)根据散点图相应数据计算得,,求关于的线性回归方程.(精确到)
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
您最近一年使用:0次
2 . 若变量,有如下观察的数据:
(1)画出散点图;
(2)判断变量,是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
151 | 152 | 153 | 154 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 162 | 163 | 164 | |
40 | 41 | 41 | 41.5 | 42 | 42.5 | 43 | 44 | 45 | 45 | 46 | 45.5 |
(2)判断变量,是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
您最近一年使用:0次
2023高二·全国·专题练习
3 . 某个男孩的年龄与身高的统计数据如下表所示:
年龄x(岁) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
身高y(cm) | 78 | 87 | 98 | 108 | 115 | 120 |
(1)画出散点图;
(2)判断y与x是否具有线性相关关系,如果相关,是正相关还是负相关.
您最近一年使用:0次
2023-08-18更新
|
72次组卷
|
3卷引用:8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
4 . 某种产品的广告支出费x与销售额y之间有如下对应数据(单位:百万元):
(1)画出散点图;
(2)从散点图中判断销售金额与广告支出费成什么样的关系?
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)从散点图中判断销售金额与广告支出费成什么样的关系?
您最近一年使用:0次
2023高二·全国·专题练习
解题方法
5 . 从某居民区随机抽取10个家庭,获得第个家庭的月收入(单位:千元)与月储蓄(单位:千元)的数据资料,算得.
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程中,,,其中,为样本平均值.
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程中,,,其中,为样本平均值.
您最近一年使用:0次
解题方法
6 . 从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入(单位:千元)与月储蓄(单位:千元)的数据资料,计算得,,,.
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关,并利用(1)中的回归方程,分析2021年该地区居民月收入与月储蓄之间的变化情况,并预测当该居民区某家庭月收入为7千元,该家庭的月储蓄额.附:线性回归方程系数公式.
中,,,其中,为样本平均值.
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关,并利用(1)中的回归方程,分析2021年该地区居民月收入与月储蓄之间的变化情况,并预测当该居民区某家庭月收入为7千元,该家庭的月储蓄额.附:线性回归方程系数公式.
中,,,其中,为样本平均值.
您最近一年使用:0次
解题方法
7 . 为打造“四态融合、产村一体”的望山、见水、忆乡愁的美丽乡村,增加农民收入,某乡政府在近几年中任选了5年,经统计,年份代号x与景区农家乐接待游客人数y(单位:万人)的数据如下表:
(1)根据数据说明变量x与y是正相关还是负相关;
(2)求相关系数r的值,并说明年份与接待游客数的相关性的强与弱;
(3)分析近几年中该景区农家乐接待游客人数y的变化情况,求该景区农家乐接待游客人数关于年份代号的回归直线方程;并预测在年份代号为10时该景区农家乐接待游客的人数(单位:万人,精确到小数点后2位).
附:一般地,当r的绝对值大于0.75时认为两个变量之间有很强的线性关系.
,
.
年份代号x | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
接待游客人数y(万人) | 3 | 3.5 | 4 | 6.5 | 8 |
(2)求相关系数r的值,并说明年份与接待游客数的相关性的强与弱;
(3)分析近几年中该景区农家乐接待游客人数y的变化情况,求该景区农家乐接待游客人数关于年份代号的回归直线方程;并预测在年份代号为10时该景区农家乐接待游客的人数(单位:万人,精确到小数点后2位).
附:一般地,当r的绝对值大于0.75时认为两个变量之间有很强的线性关系.
,
.
您最近一年使用:0次
8 . 某校20名学生的数学与英语成绩如下表(单位:分).
绘制散点图,并观察随着数学成绩的增加,英语成绩是如何变化的.
数学成绩 | 99 | 96 | 95 | 87 | 92 | 97 | 81 |
英语成绩 | 91 | 97 | 89 | 91 | 93 | 95 | 100 |
数学成绩 | 72 | 99 | 79 | 81 | 85 | 96 | 94 |
英语成绩 | 100 | 94 | 81 | 78 | 84 | 97 | 92 |
数学成绩 | 89 | 89 | 93 | 93 | 70 | 86 | / |
英语成绩 | 93 | 97 | 92 | 95 | 74 | 87 | / |
您最近一年使用:0次
9 . 某零售店近5个月的销售额和利润额资料如下表所示:
(1)根据上表数据作出散点图;
(2)观察散点判断利润额关于销售额是否具有线性相关关系.如果具有线性相关关系,那么是正相关还是负相关?
商店名称 | |||||
销售额/千万元 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额/百万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)观察散点判断利润额关于销售额是否具有线性相关关系.如果具有线性相关关系,那么是正相关还是负相关?
您最近一年使用:0次
10 . 下面是随机抽取的9名15岁男生的身高、体重列表:
判断所给的两个变量之间是否存在相关关系,如果存在,指出是正相关还是负相关.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/cm | 165 | 157 | 155 | 175 | 168 | 157 | 178 | 160 | 163 |
体重/kg | 52 | 44 | 45 | 55 | 54 | 47 | 62 | 50 | 53 |
您最近一年使用:0次
2022-04-15更新
|
269次组卷
|
3卷引用:专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.1 课时练习16 变量的相关关系8.1.1变量的相关关系练习