1 . 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；

（2）求出y关于x的线性回归方程；
（3）试预测加工20个零件需要多少小时？
用最小二乘法求线性回归方程系数公式：，.

2 . 根据消费者心理学的研究，商品的销售件数与购买人数存在一定的关系，商家可以根据此调整相应的商品小手策略，以谋求商品更多销量，从而获取更多利润.某商场对购买人数和销售件数进行了统计对比，得到如下表格：

人数	10	15	20	25	30	35	40
件数	4	7	12	15	20	23	27

（参考公式：，）
（1）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图：

（2）根据（1）中所绘制的散点图，可得出购买人数与商品销售件数存在怎样的关系？并求出回归直线方程；（结果保留到小数点后两位）
（3）预测当进店人数为80人时，商品销售的件数.（结果保留整数）

3 . 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数（个）	2	3	4	5
加工的时间（小时）	2.5	3	4	4.5

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出关于的线性回归方程，并在坐标系中画出回归直线；
（3）试预测加工个零件需要多少时间？
参考公式：回归直线，其中.

4 . 以下是某地搜集到的新房屋的销售价格(单位：百万元)和房屋的面积(单位：)的数据：

房屋面积 ()	120	110	105	90	80
销售价格(百万元)	3.6	3.41	3.23	2.82	2.53

（1）画出该组数据对应的散点图；

（2）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；
（3）据（2）的结果估计当房屋面积为时的销售价格(结果精确到0.001).
附：，.

5 . 某饮料店为了解一天的平均气温与奶茶销量之间的关系，记录了周一至周五的平均气温（℃）与奶茶销量（杯），得到如下数据：

平均气温（℃）	9	11	12	10	8
销量（杯）	23	26	30	25	21

(1)请画出上表数据的散点图；
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
(3)试根据（1）求出的线性回归方程，预测平均气温均为20℃时该奶茶店的这种饮料销量.
（，）

6 . 某公司的广告费支出x与销售额y(单位：万元)之间有下列对应数据

回归方程为＝x＋，其中，
(1)画出散点图，并判断广告费与销售额是否具有相关关系；
(2)根据表中提供的数据， 求出y与x的回归方程＝x＋；
(3)预测销售额为115万元时，大约需要多少万元广告费．

7 . 一台机器由于使用时间较长，生产的零件有一些缺损．按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下表所示：

转速x(转/秒)	16	4	12	8
每小时生产有缺损零件数y(个)	11	9	8	5

(1)作出散点图；
(2)如果y与x线性相关，求出回归直线方程；
(3)若实际生产中，允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个，那么，机器的运转速度应控制在什么范围内？