名校
1 . 某产品的广告支出
(单位：万元)与销售收入
(单位：万元)之间有下表所对应的数据：
（1）画出表中数据的散点图；
（2）求出对的线性回归方程；
（3）若广告费为9万元，则销售收入约为多少万元？
参考公式：
(单位：万元)与销售收入(单位：万元)之间有下表所对应的数据：广告支出x(单位：万元) | 1 | 2 | 3 | 4 |
销售收入y(单位：万元) | 12 | 28 | 42 | 56 |
（2）求出
对的线性回归方程；（3）若广告费为9万元，则销售收入约为多少万元？
参考公式：
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2019-04-06更新
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382次组卷
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5卷引用：2015-2016学年河南三门峡市陕州中学高二上第二次对抗赛理科数学卷
名校
解题方法
2 . 要分析学生初中升学考试的数学成绩对高一年级数学学习有什么影响，在高一年级学生中随机抽取10名学生，分析他们入学的数学成绩x和高一年级期末数学考试成绩y （如下表）：
(1)画出散点图；
(2)判断入学成绩x与高一期末考试成绩y是否有线性相关关系；
(3)如果x与y具有线性相关关系，求出回归直线方程；（小数点后保留3位小数）
参考公式： 回归方程
，其中
(1)画出散点图；
(2)判断入学成绩x与高一期末考试成绩y是否有线性相关关系；
(3)如果x与y具有线性相关关系，求出回归直线方程；（小数点后保留3位小数）
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
x | 63 | 67 | 45 | 88 | 81 | 71 | 52 | 99 | 58 | 76 |
y | 65 | 78 | 52 | 85 | 92 | 89 | 73 | 98 | 56 | 75 |
，其中
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解题方法
3 . 某商场经营某种商品，在某周内获纯利（元）与该周每天销售这种商品数之间的一组数据关系如表：
(1)画出散点图；
(2)求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程；
(3)估计当每天销售的件数为
件时，每周内获得的纯利为多少？
参考数据：
，
，
，
，
，
.
（元）与该周每天销售这种商品数之间的一组数据关系如表：
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(2)求纯利
与每天销售件数之间的回归直线方程；(3)估计当每天销售的件数为
件时，每周内获得的纯利为多少？参考数据：
，，，，，.
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解题方法
4 . 某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表：
已知
，
，
(1)求
（若结果不是整数，请用最简分数表示）；
(2)做出散点图，判断纯利y(元)与每天销售件数x之间是否线性相关；
(3)如果具有线性相关关系，求出回归方程（回归系数精确到0.01）．
参考公式：
| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| y | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
，，(1)求
（若结果不是整数，请用最简分数表示）；(2)做出散点图，判断纯利y(元)与每天销售件数x之间是否线性相关；
(3)如果具有线性相关关系，求出回归方程（回归系数精确到0.01）．
参考公式：
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解题方法
5 . 改革开放以来，我国高等教育事业有了迅速发展，尤其是城市高中的本科录取率.现得到某城市从2014-2018年的本科录取成绩，为了便于计算，将2014年编号为
，2015年编号为
，…，2018年编号为
，如果将每年的本科录取率记作
，把年份对应编号到作为自变量，记作，得到如下数据：
（1）画出散点图；
（2）试建立关于的回归方程；
（3）已知该城市2019年本科录取率为
，2020年本科录取率为
.若
，则认为该回归方程精确度较高，试用2019年和2020年的数据判断能否用该方程预测2021年该城市的本科录取率，若不能，请说明理由；若能，请预测2021年该城市的本科录取率.
参考公式：
，
.
，2015年编号为，…，2018年编号为，如果将每年的本科录取率记作，把年份对应编号到作为自变量，记作，得到如下数据：| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 自变量 | | |  |  | |
| 本科录取率 |  |  |  |  |  |
（2）试建立
关于的回归方程；（3）已知该城市2019年本科录取率为
，2020年本科录取率为.若，则认为该回归方程精确度较高，试用2019年和2020年的数据判断能否用该方程预测2021年该城市的本科录取率，若不能，请说明理由；若能，请预测2021年该城市的本科录取率.参考公式：
，.
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9-10高二下·海南·期末
6 . 某种产品的广告费用支出(百万)与销售额(百万)之间有如下的对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为10(百万)时,销售收入的值.
(百万)与销售额(百万)之间有如下的对应数据: | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为10(百万)时,销售收入
的值.
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2016-12-02更新
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1548次组卷
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8卷引用：2012-2013学年河南省郑州市第四中学高一下学期期中考试数学试卷
（已下线）2012-2013学年河南省郑州市第四中学高一下学期期中考试数学试卷（已下线）2010年海南省嘉积中学高二下学期期末考试（理科）数学卷（已下线）2012-2013学年广东省佛山市佛山一中高二下学期期中考试文科数学试卷2015-2016学年广东省普宁华侨中学高二上学期第一次月考理科数学卷山西省应县一中2016-2017学年高二下学期3月月考数学（文）试题人教A版高中数学必修三 第二章2.3.2两个变量的线性相关辽宁省沈阳市城郊市重点联合体2019-2020学年高二上学期期中考试数学（文）试题（已下线）专题5.1 统计（A卷基础篇）-2020-2021学年高一数学必修第二册同步单元AB卷（新教材人教B版）
7 . 某机构为了研究中学生的视力与体育活动的关系，随机调查了几名中学生，得到了他们每周体育活动的时间（单位：
）和视力的一组数据：
（Ⅰ）根据以上数据，在下面的坐标系中画出散点图；
（Ⅱ）用最小二乘法求与之间的线性回归方程．
参考公式：
，
．
）和视力的一组数据：每周体育活动时间 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
视力 | 4.0 | 4.2 | 4.6 | 5.0 | 5.2 |
（Ⅰ）根据以上数据，在下面的坐标系中画出散点图；
（Ⅱ）用最小二乘法求
与之间的线性回归方程．参考公式：
，．
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2020-07-15更新
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166次组卷
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3卷引用：河南省焦作市2019-2020学年高一下学期学业质量测试（期末）数学试题
名校
8 . 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出y关于x的线性回归方程
；
（3）试预测加工10个零件需要多少时间.
参考公式：回归直线，
其中
，
| 零件的个数x（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y（小时） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
（2）求出y关于x的线性回归方程
； （3）试预测加工10个零件需要多少时间.
参考公式：回归直线
，其中
，
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解题方法
9 . 某班5名学生的数学和物理成绩(单位：分)如下表：
（1）画出散点图：
（2）求物理成绩对数学成绩的回归直线方程：(
，
保留三位小数)
（3）一名学生的数学成绩是96分，试预测他的物理成绩.(保留整数)
附：
，
(参考数据：
，
)
| A | B | C | D | E | |
数学成绩 | 88 | 76 | 73 | 66 | 63 |
物理成绩 | 78 | 65 | 71 | 64 | 61 |
（1）画出散点图：
（2）求物理成绩
对数学成绩的回归直线方程：(，保留三位小数)（3）一名学生的数学成绩是96分，试预测他的物理成绩.(保留整数)
附：
，(参考数据：
，)
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解题方法
10 . 2016年一交警统计了某段路过往车辆的车速大小与发生的交通事故次数，得到如下表所示的数据：
(1)请画出上表数据的散点图；
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
；
(3)试根据（2）求出的线性回归方程，预测2017年该路段路况及相关安全设施等不变的情况下，车速达到
时，可能发生的交通事故次数.
（参考数据：
）
[参考公式：
]
车速 |  |  |  |  |  |
事故次数 |  |  |  |  |  |
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；(3)试根据（2）求出的线性回归方程，预测2017年该路段路况及相关安全设施等不变的情况下，车速达到
时，可能发生的交通事故次数.（参考数据：
）[参考公式：
]
您最近一年使用：0次
2018-07-05更新
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273次组卷
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2卷引用：【全国市级联考】河南省驻马店2016-2017学年高一下学期期末考试数学（理）试题
