1 . 已知某蔬菜商店买进的土豆（吨）与出售天数（天）之间的关系如下表所示：

	2	3	4	5	6	7	9	12
	1	2	3	3	4	5	6	8

（1）请根据上表数据在下列网格纸中绘制散点图；

（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程（其中保留三位小数）；（注：）

2 . 某公司为了准确地把握市场，做好产品生产计划，对过去四年的数据进行整理得到了第年与年销量（单位：万件）之间的关系如下表：

（1）在图中画出表中数据的散点图；

（2）根据散点图选择合适的回归模型拟合与的关系（不必说明理由）；
（3）建立关于的回归方程，预测第5年的销售量.
附注：参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，.

3 . 是指空气中直径小于或等于微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物）.为了探究车流量与的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五
车流量（万辆）
的浓度（微克/立方米）

（1）根据上表数据，请在下列坐标系中画出散点图；

（2）根据上表数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（3）若周六同一时间段车流量是万辆，试根据（2）求出的线性回归方程预测，此时的浓度为多少（保留整数）？

4 . 为了更好地规划进货的数量，保证蔬菜的新鲜程度，某蔬菜商店从某一年的销售数据中，随机抽取了8组数据作为研究对象，如下图所示（（吨）为买进蔬菜的质量，（天）为销售天数）：

	2	3	4	5	6	7	9	12
	1	2	3	3	4	5	6	8

(1)根据上表数据在下列网格中绘制散点图；

(2)根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
(3)根据（2）中的计算结果，若该蔬菜商店准备一次性买进25吨，则预计需要销售多少天.
参考公式：，.

5 . 已知某蔬菜商店买进的土豆（吨）与出售天数（天）之间的关系如下表所示：

	2	3	4	5	6	7	9	12
	1	2	3	3	4	5	6	8

(1)请根据上表数据在所给网格纸中绘制散点图；

(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程（其中保留2位有效数字）；
(3)根据（2）中的计算结果，若该蔬菜商店买进土豆40吨，则预计可以销售多少天（计算结果保留整数）？
附：，

6 . 已知某蔬菜商店买进的土豆（吨）与出售天数（天）之间的关系如表所示：

	2	3	4	5	6	7	9	12
	1	2	3	3	4	5	6	8

（Ⅰ）请根据表中数据在所给网格中绘制散点图；
（Ⅱ）请根据表中提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程（其中保留2位有效数字）；
（Ⅲ）根据（Ⅱ）中的计算结果，若该蔬菜商店买进土豆40吨，则预计可以销售多少天（计算结果保留整数）？
附：，．

7 . 某化工厂准备对一化工产品进行技术改造，决定优选加工温度，假定最佳温度在 到之间．现用分数法进行优选，则第二次试点的温度为_______．