1 . 2023年，国家不断加大对科技创新的支持力度，极大鼓舞了企业投入研发的信心，增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下，通过技术革新和能力提升，极大提升了企业的影响力和市场知名度，订单数量节节攀升，右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.

月份t	1	2	3	4
订单数量y（万件）	5.2	5.3	5.7	5.8

(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱（，则认为y与t的线性相关性较强，，则认为y与t的线性相关性较弱）.（结果保留两位小数）
(2)建立y关于t的线性回归方程，并预测该企业5月份接到的订单数量.
附：相关系数，
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，，.

2 . 为了研究某种细菌在特定环境下，繁殖个数（千个）随天数（天）变化的繁殖规律，根据如下实验数据，计算得回归直线方程为，由此预测第天细菌繁殖个数为________千个.

天数（天）
繁殖个数（千个）

3 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下表所示：

					
					

若满足回归方程，则以下为真命题的是

A．每增加1个单位长度，则一定增加1.5个单位长度

B．每增加1个单位长度，就减少1.5个单位长度

C．所有样本点的中心为

D．当时，的预测值为13.5