1 . 对于给定的样本点所建立的模型A和模型B，它们的残差平方和分别是 的值分别为b₁，b₂，下列说法正确的是（　　）

A．若a1＜a2，则b1＜b2，A的拟合效果更好

B．若a1＜a2，则b1＜b2，B的拟合效果更好

C．若a1＜a2，则b1＞b2，A的拟合效果更好

D．若a1＜a2，则b1＞b2，B的拟合效果更好

2 . 以下判断正确的个数是
①相关系数，值越小，变量之间的相关性越强；②命题“存在，”的否定是“不存在，”；③“”为真是“”为假的必要不充分条件；④若回归直线的斜率估计值是1.23，样本点的中心为，则回归直线方程是.

A．4

B．2

C．3

D．1

3 . 某工厂生产某种产品的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）有如下几组样本数据：根据相关检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为，则这组样本数据的回归直线方程是

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

A．

B．

C．

D．

4 . 下列数据中，拟合效果最好的回归直线方程，其对应的决定系数为（       ）

A．0.27

B．0.85

C．0.96

D．0.5

5 . 已知，的取值如表：

	0	1	3	4
		4.3	4.8	6.7

若，具有线性相关关系，且回归方程为，则__________．

6 . 以下四个命题中是真命题的是        

A．对分类变量x与y的随机变量观测值k来说，k越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大

B．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于0

C．若数据的方差为1，则的方差为2

D．在回归分析中，可用相关指数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好

7 . 下列命题中：①回归直线除了经过样本点的中心，还至少经过一个样本点；②将一组数据中的每个数都减去同一个数后，平均值有变化，方差没有变化；③对分类变量与，它们的随机变量的观测值越小，“与有关系”的把握程度越大；④比较两个模型的拟合效果时，如果模型残差平方和越小，则相应的相关指数越大，该模型拟合的效果越好.其中正确命题的序号为_____________.

8 . 下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图.

   

（Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；
（Ⅱ）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注：
参考数据：，，
，≈2.646.
参考公式：相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

9 . 班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析，决定从全班30位女同学，12位男同学中随机抽取一个容量为7的样本进行分析.
(1)如果按性别比例分层抽样，男、女生抽取多少位才符合抽样要求?
(2)随机抽出7位，这7位同学的数学、物理成绩分数对应下表：

(i)若规定85分以上（包括85分）为优秀，在该班级随机调查一位同学，则该生的数学和物理分数均为优秀的概率是多少？
(ii)根据上表数据，用变量与的相关系数说明物理成绩与数学成绩之间线性相关关系的强弱．如果有较强的线性相关关系，求与的线性回归方程，并估测该班某位同学数学分数是95分时的物理成绩；如果不具有线性相关关系，说明理由.（系数精确到0.01）
参考公式：相关系数，
对于相关系数的大小，如果，那么与负相关很强；如果，那么与正相关很强；如果或，那么与相关性一般；如果，那么与相关性较弱．
回归直线方程：其中
参考数据：,,.

10 . 下列说法正确的是

A．

B．在线性回归分析中，如果两个变量的相关性越强，则相关系数就越接近于

C．为真命题，则命题和均为真命题

D．命题“”的否定是“”