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解析
| 共计 484 道试题
1 . 下列说法错误的是(       
A.在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适,带状区域越窄,说明回归方程的预报精度越高
B.在独立性检验时,两个变量的列联表中,对角线上数据的乘积相差越大,说明“这两个变量没有关系”成立的可能性就越大
C.在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量就增加0.2个单位
D.越大,意味着残差平方和越小,即模型的拟合效果越好
7日内更新 | 480次组卷 | 2卷引用:专题07 回归方程与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)
2 . 以下有关直线拟合效果的说法错误的是(       
A.通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本点的中心
B.相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱
C.最小二乘法求回归直线方程,是求使最小的ab的值
D.决定系数R2越接近1,表明直线拟合效果越好
7日内更新 | 352次组卷 | 3卷引用:专题07 回归方程与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)
3 . 已知5个成对数据的散点图如下、若去掉点,则下列说法错误的是(       

A.变量x与变量y呈负相关B.变量x与变量y的相关性变强
C.残差平方和变小D.样本相关系数r变大
7日内更新 | 348次组卷 | 3卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验常考题型归类--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
4 . 如下图所示,5个数据,去掉后,下列说法正确的是(       

A.相关系数r变大B.残差平方和变大
C.决定系数变小D.解释变量x与响应变量y的相关性变强
7日内更新 | 199次组卷 | 2卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
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5 . 在建立两个变量的回归模型中,分别选择4个不同模型,求出它们相对应的决定系数如下表,则其中拟合效果最好的模型是(     

模型

1

2

3

4

0.67

0.85

0.49

0.23

A.模型1B.模型2C.模型3D.模型4
7日内更新 | 127次组卷 | 2卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
6 . 下列说法错误的是(       
A.在经验回归方程中,当解释变量每增加1个单位时,响应变量平均增加2个单位
B.若变量之间的样本相关系数为,则变量之间的负相关很强
C.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
D.决定系数越大,模型的拟合效果越好
7日内更新 | 264次组卷 | 2卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
7 . 为了适应市场需求,同时兼顾企业盈利的预期,某科技公司决定增加一定数量的研发人员,经过调研,得到年收益增量(单位:亿元)与研发人员增量(人)的10组数据.现用模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的经验回归方程,并进行残差分析,得到如图所示的残差图.

根据收集到的数据,计算得到下表数据,其中.


7.52.2582.504.5012.142.88

(1)根据残差图,判断应选择哪个模型;(无需说明理由)
(2)根据(1)中所选模型,求出关于的经验回归方程;并用该模型预测,要使年收益增量超过8亿元,研发人员增量至少多少人?(精确到1)
7日内更新 | 319次组卷 | 2卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验常考题型归类--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
8 . 已知两个变量yx对应关系如下表:
x12345
y5m8910.5
yx满足一元线性回归模型,且经验回归方程为,则(       
A.yx正相关B.
C.样本数据y的第60百分位数为8D.各组数据的残差和为0
2024-05-29更新 | 1833次组卷 | 6卷引用:第5套 复盘卷
9 . 为维护市场秩序,保护消费者权益,在“五一”假期来临之际,我市物价部门对某商品在5家商场的售价(元)及其一天的销售量(件)进行调查,得到五对数据,经过分析、计算,得关于的经验回归方程为,则相应于点的残差为(       
A.B.1C.D.3
2024-05-14更新 | 1179次组卷 | 4卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
10 . 某地政府为提高当地农民收入,指导农民种植药材,取得较好的效果.以下是某农户近5年种植药材的年收入的统计数据:
年份20192020202120222023
年份代码12345
年收入(千元)5961646873
(1)根据表中数据,现决定使用模型拟合之间的关系,请求出此模型的回归方程;(结果保留一位小数)
(2)统计学中常通过计算残差的平方和来判断模型的拟合效果.在本题中,若残差平方和小于0.5,则认为拟合效果符合要求.请判断(1)中回归方程的拟合效果是否符合要求,并说明理由.
参考数据及公式:.设,则.
2024-05-11更新 | 1377次组卷 | 7卷引用:高二期末模拟卷01
共计 平均难度:一般