解题方法
1 . 下列论述正确的有( )
A.样本相关系数r越大,两个变量的线性相关程度越强;反之,线性相关程度越弱 |
B.数据49,21,32,29,38,65,30,50的第60百分位数为38 |
C.若随机变量,且,则 |
D.一组样本数据,其中是最小值,是最大值,则的标准差不小于的标准差 |
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名校
2 . 某公司收集了某商品销售收入(万元)与相应的广告支出(万元)共10组数据(),绘制出如下散点图,并利用线性回归模型进行拟合.若将图中10个点中去掉点后再重新进行线性回归分析,则下列说法正确的是( )
A.决定系数变小 | B.残差平方和变小 |
C.相关系数的值变小 | D.解释变量与预报变量相关性变弱 |
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2024-03-27更新
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2136次组卷
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18卷引用:贵州省黔西南州金成实验学校2023-2024学年高二下学期第三次质量检测数学试题
贵州省黔西南州金成实验学校2023-2024学年高二下学期第三次质量检测数学试题安徽省A10联盟2023-2024学年高二下学期6月月考数学试题四川省广安市2024届高三第二次诊断性考试数学(文)试题四川省遂宁市2024届高三第二次诊断性考试数学(理)试题2024届四川省遂宁市等3地高三二模文科数学试题四川省雅安市2024届高三下学期二诊数学(文)试题四川省雅安市2024届高三下学期二诊数学(理)试题四川省乐山市2024届高三第二次调查研究考试文科数学试题四川省乐山市2024届高三第二次调查研究考试数学(理科)试题(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二练 强化考点训练(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三课 知识扩展延伸(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第二练 数学思想训练(已下线)专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)安徽省六安第一中学2023-2024学年高三下学期期末质量检测卷(二)数学试题天津市滨海新区塘沽第一中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题(已下线)专题05 一元线性回归模型与独立性检验常考题型归类--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)(已下线)专题07 回归方程与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)必考考点8 成对数据统计分析 专题讲解 (期末考试必考的10大核心考点)
名校
3 . “十四五”规划纲要提出,全面推动长江经济带发展,协同推动生态环境保护和经济发展长江水资源约占全国总量的36%,长江流域河湖、水库、湿地面积约占全国的20%,珍稀濒危植物占全国的39.7%,淡水鱼类占全国的33%.长江经济带在我国生态文明建设中占据重要位置.长江流域某地区经过治理,生态系统得到很大改善,水生动物数量有所增加.为调查该地区某种水生动物的数量,将其分成面积相近的100个水域,从这些水域中用简单随机抽样的方法抽取20个作为样区,调查得到样本数据其中和分别表示第i个样区的水草覆盖面积(单位:公顷)和这种水生动物的数量,并计算得,
(1)求该地区这种水生动物数量的估计值(这种水生动物数量的估计值等于样区这种水生动物数量的平均数乘以地块数);
(2)求样本的相关系数(精确到0.01);
(3)根据现有统计资料,各地块间水草覆盖面积差异很大.为提高样本的代表性以获得该地区这种水生动物数量更准确的估计,请给出一种你认为更合理的抽样方法,并说明理由.
附:相关系数
(1)求该地区这种水生动物数量的估计值(这种水生动物数量的估计值等于样区这种水生动物数量的平均数乘以地块数);
(2)求样本的相关系数(精确到0.01);
(3)根据现有统计资料,各地块间水草覆盖面积差异很大.为提高样本的代表性以获得该地区这种水生动物数量更准确的估计,请给出一种你认为更合理的抽样方法,并说明理由.
附:相关系数
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2022-06-07更新
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1191次组卷
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5卷引用:贵阳第一中学2022届5月高三高考适应性月考卷(八)数学(理)试题
名校
解题方法
4 . 某购物网站对在7座城市的线下体验店的广告费指出(万元)和销售额(万元)的数据统计如下表:
(1)若用线性回归模型拟合与关系,求关于的线性回归方程;
(2)若用对数函数回归模型拟合与的关系,可得回归方程,经计算对数函数回归模型的相关系数约为,请说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测城市的广告费用支出万元时的销售额.
参考数据:,,,,,.
参考公式:,.
相关系数.
城市 | A | ||||||
广告费支出 | |||||||
销售额 |
(2)若用对数函数回归模型拟合与的关系,可得回归方程,经计算对数函数回归模型的相关系数约为,请说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测城市的广告费用支出万元时的销售额.
参考数据:,,,,,.
参考公式:,.
相关系数.
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