名校
1 . 有下列说法：
①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域内，说明选用的模型比较合适；
②
用来刻画回归效果，的值越小，说明模型拟合效果越好；
③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好．
其中正确命题的序号为_________ ．
①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域内，说明选用的模型比较合适；
②
用来刻画回归效果，的值越小，说明模型拟合效果越好；③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好．
其中正确命题的序号为
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21-22高二·全国·单元测试
2 . （1）如图是一容量为100的样本的重量的频率分布直方图，则由图可估计样本重量的中位数为12.5；
（2）在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和；
（3）如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到
，所以判断性别与运动有关，那么这种判断犯错的可能性不超过
；
（4）设有一个回归方程为
，则变量
增加一个单位时
平均减少5个单位；
（5）两个变量与的回归模型中分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，模型1的相关指数为0.98，模型2的相关指数为0.80，模型3的相关指数为0.50，模型4的相关指数为0.25．其中拟合效果最好的模型是模型4．其中正确命题的序号为__ ．
（2）在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和；
（3）如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到
，所以判断性别与运动有关，那么这种判断犯错的可能性不超过； | 0.100 | 0.050 | 0.010 |
 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
，则变量增加一个单位时平均减少5个单位；（5）两个变量
与的回归模型中分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，模型1的相关指数为0.98，模型2的相关指数为0.80，模型3的相关指数为0.50，模型4的相关指数为0.25．其中拟合效果最好的模型是模型4．其中正确命题的序号为
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3 . 给出下列5种说法：
①标准差越小，样本数据的波动也越小；
②回归分析研究的是两个相关事件的独立性；
③在回归分析中，预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的；
④相关指数是用来刻画回归效果的，的值越大，说明回归模型的拟合效果越好.
⑤对分类变量
与
的随机变量
的观测值来说，越小，判断“与有关系”的把握越小．
其中说法正确的是________（请将正确说法的序号写在横线上）.
①标准差越小，样本数据的波动也越小；
②回归分析研究的是两个相关事件的独立性；
③在回归分析中，预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的；
④相关指数
是用来刻画回归效果的，的值越大，说明回归模型的拟合效果越好. ⑤对分类变量
与的随机变量的观测值来说，越小，判断“与有关系”的把握越小．其中说法正确的是________（请将正确说法的序号写在横线上）.
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名校
4 . 下列关于残差图的叙述错误的是
| A．通过残差图可以发现原始数据中的可疑数据,判断所建模型的拟合效果 |
| B．残差图的纵坐标只能是残差,横坐标可以是编号,解释变量,也可以是预报变量 |
| C．残差点分布的带状区域的宽度越窄,模型拟合精度越高,预报精度越高 |
D．残差点分布的带状区域的宽度越窄,残差平方和越小,相关指数 越小 |
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5 . 给出下列说法，其中说法正确的序号是______ .
①可以刻画线性回归模型的拟合效果，越大，说明线性回归模型的拟合效果越好；
②在线性回归模型中，表示解释变量对于响应变量变化的贡献率，越接近于1，表示解释变量和响应变量的线性相关程度越强；
③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型的拟合效果越好；
④若残差图中个别点的残差比较大，则应确认在采集样本点的过程中是否有人为的错误或模型是否恰当.
①
可以刻画线性回归模型的拟合效果，越大，说明线性回归模型的拟合效果越好；②在线性回归模型中，
表示解释变量对于响应变量变化的贡献率，越接近于1，表示解释变量和响应变量的线性相关程度越强；③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型的拟合效果越好；
④若残差图中个别点的残差比较大，则应确认在采集样本点的过程中是否有人为的错误或模型是否恰当.
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6 . 下列命题中：①回归直线除了经过样本点的中心，还至少经过一个样本点；②将一组数据中的每个数都减去同一个数后，平均值有变化，方差没有变化；③对分类变量与，它们的随机变量的观测值越小，“与有关系”的把握程度越大；④比较两个模型的拟合效果时，如果模型残差平方和越小，则相应的相关指数越大，该模型拟合的效果越好.其中正确命题的序号为_____________ .
与，它们的随机变量的观测值越小，“与有关系”的把握程度越大；④比较两个模型的拟合效果时，如果模型残差平方和越小，则相应的相关指数越大，该模型拟合的效果越好.其中正确命题的序号为
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2021·江西·模拟预测
7 . 某大型电子商务平台每年都会举行“双11”商业促销狂欢活动，现统计了该平台从2011年到2019年共9年“双11”当天的销售额（单位：亿元）并作出散点图，将销售额y看成以年份序号x（2011年作为第1年）的函数.运用excel软件，分别选择回归直线和三次多项式回归曲线进行拟合，效果如下图，则下列说法错误 的是（ ）
| A．销售额y与年份序号x呈正相关关系 |
| B．根据三次多项式函数可以预测2020年“双11”当天的销售额约为8454亿元 |
| C．销售额y与年份序号x线性相关不显著 |
| D．三次多项式回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果 |
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2020-10-10更新
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673次组卷
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6卷引用：专题8.1 成对数据的统计相关性-2021-2022学年高二数学课后培优练（人教A版2019选择性必修第三册）
（已下线）专题8.1 成对数据的统计相关性-2021-2022学年高二数学课后培优练（人教A版2019选择性必修第三册）江西省赣州市会昌县七校2021届高三联合月考数学（文科）试题（已下线）第47讲 变量的相关性与统计案例-2021年新高考数学一轮专题复习（新高考专版）（已下线）考点56 变量间相关关系、统计案例-备战2021年新高考数学一轮复习考点一遍过（已下线）重难点05 概率统计-2021年高考数学【热点·重点·难点】专练(新高考)（已下线）专题47 统计与统计案例-学会解题之高三数学万能解题模板【2022版】
8 . 下列关于成对数据的统计说法错误的有（ ）
| A．当一个变量的值增加时，另一变量的相应值呈减少趋势，则称这两个变量负相关 |
| B．样本相关系数r的绝对值大小可以反映成对样本数据之间线性相关的程度 |
| C．通过分析残差可判断模型刻画数据的效果，及判断原始数据中是否存在可疑数据 |
| D．决定系数越大，模型的拟合效果越差 |
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名校
9 . 研究变量x，y得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论：
①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
②用相关指数来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；
③若变量y和x之间的相关系数为
，则变量y和x之间的负相关很强；
④残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适．
以上正确说法的序号是______________ ．
①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
②用相关指数
来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；③若变量y和x之间的相关系数为
，则变量y和x之间的负相关很强；④残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适．
以上正确说法的序号是
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2023-03-10更新
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487次组卷
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4卷引用：安徽省芜湖市第一中学2018-2019学年高二下学期期中理科数学试题
安徽省芜湖市第一中学2018-2019学年高二下学期期中理科数学试题浙江省杭州市之江高级中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题（已下线）4.2 一元线性回归模型（同步练习）-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 （基础篇）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用（题型专训）-2022-2023学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）
23-24高二下·全国·课前预习
10 . 判断正误，正确的写正确，错误的写错误．
（1）残差平方和越接近0， 线性回归模型的拟合效果越好．( )
（2）在画两个变量的散点图时， 响应变量在x轴上，解释变量在y轴上．( )
（3）越小， 线性回归模型的拟合效果越好．( )
（1）残差平方和越接近0， 线性回归模型的拟合效果越好．
（2）在画两个变量的散点图时， 响应变量在x轴上，解释变量在y轴上．
（3）
越小， 线性回归模型的拟合效果越好．
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