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解析
| 共计 6 道试题
1 . (1)如图是一容量为100的样本的重量的频率分布直方图,则由图可估计样本重量的中位数为12.5;
(2)在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和;
(3)如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到,所以判断性别与运动有关,那么这种判断犯错的可能性不超过
0.1000.0500.010
2.7063.8416.635
(4)设有一个回归方程为,则变量增加一个单位时平均减少5个单位;
(5)两个变量的回归模型中分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,模型1的相关指数为0.98,模型2的相关指数为0.80,模型3的相关指数为0.50,模型4的相关指数为0.25.其中拟合效果最好的模型是模型4.其中正确命题的序号为__
2022-06-13更新 | 108次组卷 | 1卷引用:第八章 成对数据的统计分析(选拔卷)-【单元测试】2021-2022学年高二数学尖子生选拔卷(人教A版2019选择性必修第三册)
2 . 给出下列说法,其中说法正确的序号是______.
可以刻画线性回归模型的拟合效果,越大,说明线性回归模型的拟合效果越好;
②在线性回归模型中,表示解释变量对于响应变量变化的贡献率,越接近于1,表示解释变量和响应变量的线性相关程度越强;
③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型的拟合效果越好;
④若残差图中个别点的残差比较大,则应确认在采集样本点的过程中是否有人为的错误或模型是否恰当.
2022-04-14更新 | 178次组卷 | 1卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 一蹴而就 第八章 8.2 一元线性回归模型及其应用
3 . 某大型电子商务平台每年都会举行“双11”商业促销狂欢活动,现统计了该平台从2011年到2019年共9年“双11”当天的销售额(单位:亿元)并作出散点图,将销售额y看成以年份序号x(2011年作为第1年)的函数.运用excel软件,分别选择回归直线和三次多项式回归曲线进行拟合,效果如下图,则下列说法错误的是(       
   
A.销售额y与年份序号x呈正相关关系
B.根据三次多项式函数可以预测2020年“双11”当天的销售额约为8454亿元
C.销售额y与年份序号x线性相关不显著
D.三次多项式回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果
2020-10-10更新 | 674次组卷 | 6卷引用:专题8.1 成对数据的统计相关性-2021-2022学年高二数学课后培优练(人教A版2019选择性必修第三册)
4 . 研究变量xy得到一组样本数据,进行回归分析,有以下结论:
①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好;
③若变量yx之间的相关系数为,则变量yx之间的负相关很强;
④残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适.
以上正确说法的序号是______________
2023-03-10更新 | 493次组卷 | 4卷引用:浙江省杭州市之江高级中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
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5 . 已知下列命题:
①在线性回归模型中,相关指数越接近于1,表示回归效果越好;
②两个变量相关性越强,则相关系数r就越接近于1;
③在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均减少0.5个单位;
④两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
⑤回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点;
⑥若的观测值满足≥6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病;
⑦从统计量中得知有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误. 其中正确命题的序号是__________
2018-05-21更新 | 2213次组卷 | 10卷引用:广东省梅州市五华县五华中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题
6 . 下列说法中,正确的是(       
A.在回归分析中,可用相关系数的值判断两个相关关系变量间的相关程度,越大,相关程度越强
B.在回归分析中,残差点所在的带状区域宽度越窄,说明模型拟合精度越高
C.在回归分析中,经验回归直线必过点,则样本数据中一定有
D.决定系数越大,模型的拟合效果越好;决定系数越小,模型的拟合效果越差
共计 平均难度:一般