附:,
0.15 | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
附:,
0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
k | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
暴雨 前后 | 支持情况 | ||
支持 | 不支持 | 总计 | |
暴雨后 | x | y | 50 |
暴雨前 | 20 | 30 | 50 |
总计 | A | B | 100 |
(1)求列联表中的数据x,y,A,B的值;
(2)能够有多大把握认为暴雨与该市民众是否赞成加大修建城市地下排水设施的投入有关?
(3)用样本估计总体,在该市全体市民中任意选取4人,其中“支持加大修建城市地下排水设施的资金投入”的人数记为ξ,求ξ的分布列和数学期望.
附:.
饮用水 | 患病情况 | ||
得病 | 不得病 | 总计 | |
干净水 | 52 | 466 | 518 |
不干净水 | 94 | 218 | 312 |
总计 | 146 | 684 | 830 |
(2)若饮用干净水得病5人,不得病50人,饮用不干净水得病9人,不得病22人.按此样本数据分析这种传染病是否与饮用水的卫生程度有关,并比较两种样本在反映总体时的差异.
(参考公式)
休闲方式 性别 | 看电视 | 看书 | 合计 |
男 | 10 | 50 | 60 |
女 | 10 | 10 | 20 |
合计 | 20 | 60 | 80 |
(2)将此样本的频率估计为总体的概率,在该社区的所有男性中随机调查3人,设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量X,求X的数学期望和方差.
P(χ2≥x0) | 0.15 | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 |
x0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
60分以下 | 61~70分 | 71~80分 | 81~90分 | 91~100分 | |
甲班(人数) | 3 | 11 | 6 | 12 | 18 |
乙班(人数) | 7 | 8 | 10 | 10 | 15 |
(1)试分析估计两个班级的优秀率;
(2)由以上统计数据填写下面2×2列联表,根据以上数据,能否有95%的把握认为加强“语文阅读理解”训练对提高“数学应用题”得分率有帮助?
优秀人数 | 非优秀人数 | 合计 | |
甲班 | |||
乙班 | |||
合计 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
总成绩好 | 总成绩不好 | 合计 | |
数学成绩好 | |||
数学成绩不好 | |||
合计 |
(2)文科学生总成绩不好与数学成绩不好有关系吗?
附:
0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
阳性例数 | 阴性例数 | 合计 | |
新防护服 | 5 | 70 | 75 |
旧防护服 | 10 | 18 | 28 |
合计 | 15 | 88 | 103 |
积极支持教育改革 | 不太赞成教育改革 | 合计 | |
大学专科以上学历 | 39 | 157 | 196 |
大学专科以下学历 | 29 | 167 | 196 |
合计 | 68 | 324 | 392 |