一、选择题
A.人体的脂肪含量与年龄之间没有相关关系 |
B.汽车的重量和汽车每消耗汽油所行驶的平均路程负相关 |
C.吸烟量与健康水平正相关 |
D.气温与热饮销售好不好正相关 |
【知识点】 判断两个变量是否有相关关系 判断正、负相关
A.与的相关性变强 | B.残差平方和变大 |
C.相关指数变大 | D.解释变量与预报变量的相关性变强 |
【知识点】 相关系数的意义及辨析解读 残差的计算解读 相关指数的计算及分析解读
A.不具有线性相关关系 | B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性关系还要进一步确定 | D.不确定 |
【知识点】 判断两个变量是否有相关关系
A.模型1 | B.模型2 | C.模型3 | D.模型4 |
【知识点】 相关指数的计算及分析解读
A.k与r的符号相同 | B.b与r的符号相同 |
C.k与r的符号相反 | D.b与r的符号相反 |
【知识点】 解释回归直线方程的意义解读 相关系数的意义及辨析解读
月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 |
收入x | 12.3 | 14.5 | 15.0 | 17.0 | 19.8 | 20.6 |
支出y | 5.63 | 5.75 | 5.82 | 5.89 | 6.11 | 6.18 |
A.月收入的中位数是15,x与y有正线性相关关系 |
B.月收入的中位数是17,x与y有负线性相关关系 |
C.月收入的中位数是16,x与y有正线性相关关系 |
D.月收入的中位数是16,x与y有负线性相关关系 |
年份 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 |
利润 | 12.2 | 14.6 | 16 | 18 | 20.4 | 22.3 |
支出 | 0.62 | 0.74 | 0.81 | 0.89 | 1 | 1.11 |
A.是16,与有正线性相关关系 |
B.是17,与有正线性相关关系 |
C.是17,与有负线性相关关系 |
D.是18,与有负线性相关关系 |
A.不具有线性相关关系 | B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性关系还要进一步确定 | D.不确定 |
【知识点】 判断两个变量是否有相关关系
A.圆的周长和它的半径之间的关系 |
B.价格不变的条件下,商品销售额与销售量之间的关系 |
C.家庭收入愈多,其消费支出也有增长的趋势 |
D.正方形的面积和它的边长之间的关系 |
【知识点】 判断两个变量是否有相关关系
①某地区感染流感人数与外来流感患者人数是具有相关关系的两个变量;
②两个变量之间没有确定的函数关系,则这两个变量相关;
③如果两个变量之间具有线性相关关系,那么回归直线经过样本中心点;
④与有相关关系,且回归方程为,则与正相关.
A.①②③ | B.①②④ | C.①③④ | D.①②③④ |
①汽车的重量和汽车每消耗一升汽油所行驶的距离;
②平均日学习时间和平均学习成绩;
③某人每天的吸烟量和身体健康状况;
④圆的半径与面积;
⑤汽车的重量和每千米的耗油量.
其中两个变量成正相关的是( )
A.②④⑤ | B.②④ | C.②⑤ | D.④⑤ |
【知识点】 判断两个变量是否有相关关系 判断正、负相关
酒驾人数 | 80 | 147 | 121 | 100 | 96 | 103 | 87 |
交通事故 | 19 | 31 | 30 | 23 | 25 | 24 | 20 |
通过如表数据可知,酒驾人数与交通事故数之间是( )
A.正相关 | B.负相关 | C.不相关 | D.函数关系 |
【知识点】 判断正、负相关