19. 外卖不仅方便了民众的生活,推动了餐饮产业的线上线下融合,在疫情期间更是发挥了保民生、保供给、促就业等方面的积极作用.某外卖平台为进一步提高服务水平,监管店铺服务质量,特设置了顾客点评及打分渠道,对店铺的商品质量及服务水平进行评价,最高分是
分,最低分是
分.店铺的总体评分越高,被平台优先推送的机会就越大,店铺的每日成功订单量(即“日单量”)就越高.某班研究性学习小组计划对该平台下小微店铺的总体评分
(单位:分)与日单量
(单位:件)之间的相关关系进行研究,并随机搜索了某一天部分小微店铺的总体评分与日单量,数据如下表.
店铺 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
x | 3.8 | 3.9 | 4 | 4 | 4.1 | 4.2 | 4.3 | 4.4 | 4.5 | 4.5 | 4.6 | 4.7 | 4.7 | 4.8 | 4.9 |
y | 154 | 168 | 179 | 178 | 190 | 201 | 214 | 225 | 236 | 237 | 248 | 261 | 259 | 272 | 284 |
经计算得,
,
,
,
,
,
.
(1)若用线性回归模型拟合
与
的关系,求出
关于
的经验回归方程(回归系数精确到
);
附:
,
.
(2)该外卖平台将总体评分高于
分的店铺评定为“精品店铺”,总体评分高于
但不高于
分的店铺评定为“放心店铺”,其他为“一般店铺”.平台每次向顾客推送一家店铺时,推送“精品店铺”的概率为
,推送“放心店铺”的概率为
,推送“一般店铺”的概率为
.若该外卖平台向某位顾客连续推送了三家店铺,设推送的“精品店铺”或“放心店铺”数量为随机变量
,求
的数学期望与方差.