2024高三上·全国·专题练习
解题方法
1 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究，采集了
的一组数据如下表所示：
该社团对上述数据进行了分析，发现
与
之间具有线性相关关系．
(1)画出表中数据的散点图，并指出与之间的相关系数
是正还是负；
(2)求出关于的线性回归方程，并写出当
时，预测数据的值．
附：在线性回归方程
中，
，其中
为样本平均值．
的一组数据如下表所示：
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 52.5 | 45 | 40 | 30 | 25 | 17.5 |
与之间具有线性相关关系．(1)画出表中数据的散点图，并指出
与之间的相关系数是正还是负；(2)求出
关于的线性回归方程，并写出当时，预测数据的值．附：在线性回归方程
中，，其中为样本平均值．
您最近一年使用：0次
2024·全国·模拟预测
名校
2 . 为了预测某地的经济增长情况，某经济学专家根据该地2023年1～6月的GDP的数据y（单位：百亿元）建立了线性回归模型，得到的经验回归方程为
，其中自变量x指的是1～6月的编号，其中部分数据如表所示：
参考数据：
．
则下列说法正确的是（ ）
，其中自变量x指的是1～6月的编号，其中部分数据如表所示：时间 | 2023年1月 | 2023年2月 | 2023年3月 | 2023年4月 | 2023年5月 | 2023年6月 |
编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y/百亿元 |
|
|
| 11.107 |
|
|
．则下列说法正确的是（ ）
A．经验回归直线经过点 |
B． |
| C．根据该模型，该地2023年12月的GDP的预测值为14.57百亿元 |
D．相应于点 的残差为0.103 |
您最近一年使用：0次
名校
解题方法
3 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段，目前已被广大消费者所接受.针对这种现状，某公司决定逐月加大直播带货的投入，直播带货金额稳步提升，以下是该公司2023年前5个月的带货金额：
(1)计算变量
的相关系数（结果精确到0.01）.
(2)求变量之间的线性回归方程，并据此预测2023年6月份该公司的直播带货金额.
参考数据：
，
参考公式：相关系数
，线性回归方程的斜率
，截距
.
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
带货金额 万元 | 350 | 440 | 580 | 700 | 880 |
的相关系数（结果精确到0.01）.(2)求变量
之间的线性回归方程，并据此预测2023年6月份该公司的直播带货金额.参考数据：
，参考公式：相关系数
，线性回归方程的斜率，截距.
您最近一年使用：0次
2023高三上·全国·专题练习
4 . 近年来，随着猪肉价格的上涨，作为饲料原材料之一的玉米，价格也出现了波动，为保证玉米销售市场稳定，相关部门某年9月份开始采取宏观调控措施，该部门调查研究发现，这一年某地各月份玉米的销售均价(元/斤)走势如图所示：
参考数据：
，
，
，经验回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
(1)该部门发现，3月到7月，各月玉米销售均价y(元/斤)与月份x之间具有较强的线性相关关系，试建立y关于x的经验回归方程(系数精确到0.01)，若不调控，依据相关关系预测12月份玉米的销售均价；
(2)该部门在这一年的12个月份中，随机抽取3个月份的数据作样本分析，若关注所抽三个月份的所属季度，记不同季度的个数为X，求X的分布列和均值．
参考数据：
，，，经验回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.(1)该部门发现，3月到7月，各月玉米销售均价y(元/斤)与月份x之间具有较强的线性相关关系，试建立y关于x的经验回归方程(系数精确到0.01)，若不调控，依据相关关系预测12月份玉米的销售均价；
(2)该部门在这一年的12个月份中，随机抽取3个月份的数据作样本分析，若关注所抽三个月份的所属季度，记不同季度的个数为X，求X的分布列和均值．
您最近一年使用：0次
解题方法
5 . 近日“脆皮大学生”话题在网上引发热议，更多的人开始关注青少年身体素质.身体健康指数H与体质测试成绩Y有一定的相关关系，随机收集某大学20名学生的数据得
，
，
，H与Y的方差满足
.
(1)求H与Y的相关系数r的值；
(2)建立Y关于H的线性回归方程，并预测
时体质测试成绩.参考公式：相关系数
，回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
您最近一年使用：0次
2024·全国·模拟预测
名校
6 . 为了预测某地的经济增长情况，某经济学专家根据该地2023年1月至6月的GDP数据（单位：百亿元）建立了线性回归模型，得到的线性回归方程为
，其中自变量指的是从2023年1月起每个月的编号，如2023年1月编号为1，2023年6月编号为6，部分数据如表所示：
参考数据： 
，
．
则下列说法错误的是（ ）
（单位：百亿元）建立了线性回归模型，得到的线性回归方程为，其中自变量指的是从2023年1月起每个月的编号，如2023年1月编号为1，2023年6月编号为6，部分数据如表所示：| 时间 | 2023年1月 | 2023年2月 | 2023年3月 | 2023年4月 | 2023年5月 | 2023年6月 |
| 编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| /百亿元 |  |  |  | 11.107 |  |  |
，．则下列说法错误的是（ ）
| A．回归直线经过点 |
B． |
| C．根据该模型，该地2023年7月的GDP的预测值为12.47百亿元 |
| D．2023年4月，该模型预测的GDP的数据比实际值低了0.103 |
您最近一年使用：0次
名校
7 . 新能源渗透率是指在一定时期内，新能源汽车销量占汽车总销量的比重.在2022年，新能源汽车的渗透率达到了
，提前三年超过了“十四五”预定的
的目标.2023年，随着技术进步，新能源车的渗透率还在继续扩大.将2023年1月视为第一个月，得到2023年1-10月，我国新能源汽车渗透率如下表：
(1)假设自2023年1月起的第个月的新能源渗透率为
，试求关于的回归直线方程，并由此预测2024年1月的新能源渗透率；
(2)为了鼓励大家购买新能源汽车，国家在2024年继续执行新能源车购置税优惠政策：在2024年6月1日前购买的新能源车无需支付购置税，而燃油车需按照车价
支付购置税.2024年1月小张为自己的客户代付购置税，当月他的客户购买了3辆车价格均为20万元，假设以（1）中预测的新能源渗透率作为当月客户购买新能源车的概率，设小张总共需要代付的购置税为
万元，求的分布列和期望.
附：一组数据
，
，
的线性回归直线方程
的系数公式为：
，
，提前三年超过了“十四五”预定的的目标.2023年，随着技术进步，新能源车的渗透率还在继续扩大.将2023年1月视为第一个月，得到2023年1-10月，我国新能源汽车渗透率如下表：| 月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 渗透率 | 29 | 32 | 34 | 32 | 33 | 34 | 36 | 36 | 36 | 38 |
个月的新能源渗透率为，试求关于的回归直线方程，并由此预测2024年1月的新能源渗透率；(2)为了鼓励大家购买新能源汽车，国家在2024年继续执行新能源车购置税优惠政策：在2024年6月1日前购买的新能源车无需支付购置税，而燃油车需按照车价
支付购置税.2024年1月小张为自己的客户代付购置税，当月他的客户购买了3辆车价格均为20万元，假设以（1）中预测的新能源渗透率作为当月客户购买新能源车的概率，设小张总共需要代付的购置税为万元，求的分布列和期望.附：一组数据
，，的线性回归直线方程的系数公式为：，
您最近一年使用：0次
2024-01-03更新
|
933次组卷
|
4卷引用：专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）
（已下线）专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）重庆市南开中学校2024届高三上学期第五次质量检测数学试题重庆市沙坪坝区南开中学校2024届高三上学期第五次质量检测数学试题陕西省渭南市澄城县2023-2024学年高二上学期期末文化课检测数学试题
名校
8 . 随着时代的不断发展，社会对高素质人才的需求不断扩大，我国本科毕业生中考研人数也不断攀升，
年的考研人数是
万人，
年考研人数是
万人.某省统计了该省其中四所大学
年的毕业生人数及考研人数（单位：千人），得到如下表格：
(1)已知与具有较强的线性相关关系，求关于的线性回归方程；
(2)假设该省对选择考研的大学生每人发放
万元的补贴.
（i）若该省大学年毕业生人数为
千人，估计该省要发放多少万元的补贴？
（ii）若A大学的毕业生中小江、小沈选择考研的概率分别为p、2p－1，该省对小江、小沈两人的考研补贴总金额的期望不超过
万元，求p的取值范围.
参考公式：
，.
年的考研人数是万人，年考研人数是万人.某省统计了该省其中四所大学年的毕业生人数及考研人数（单位：千人），得到如下表格：| A大学 | B大学 | C大学 | D大学 | |
| 年毕业人数（千人） |  |  |  |  |
| 年考研人数（千人） | |  |  | |
(1)已知
与具有较强的线性相关关系，求关于的线性回归方程；(2)假设该省对选择考研的大学生每人发放
万元的补贴.（i）若该省大学
年毕业生人数为千人，估计该省要发放多少万元的补贴？（ii）若A大学的毕业生中小江、小沈选择考研的概率分别为p、2p－1，该省对小江、小沈两人的考研补贴总金额的期望不超过
万元，求p的取值范围.参考公式：
，.
您最近一年使用：0次
2023-12-21更新
|
1405次组卷
|
6卷引用：考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员【练】
（已下线）考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员【练】江苏省扬州市高邮市2024届高三上学期12月学情调研测试数学试题江苏省镇江市扬中市第二高级中学2024届高三上学期期末模拟数学试卷（二）（已下线）第05讲 第八章 成对数据的统计分析 章末重点题型大总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）山东省东营市利津县高级中学2023-2024学年高二下学期3月质量检测数学试题吉林省长春市第五中学2023-2024年高二下学期第二学程数学试题
名校
解题方法
9 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段，目前已被广大消费者所接受．针对这种现状，某公司决定逐月加大直播带货的投入，直播带货金额稳步提升，以下是该公司2023年前5个月的带货金额：
(1)求变量，之间的线性回归方程，并据此预测2023年7月份该公司的直播带货金额．
(2)该公司随机抽取55人进行问卷调查，得到如下不完整的列联表：
请填写上表，并判断是否有90%的把握认为参加直播带货与性别有关．
参考数据：
，
，
，
，
．
参考公式：线性回归方程的斜率
，截距
．
附：
，其中
．
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
带货金额 | 350 | 440 | 580 | 700 | 880 |
，之间的线性回归方程，并据此预测2023年7月份该公司的直播带货金额．(2)该公司随机抽取55人进行问卷调查，得到如下不完整的列联表：
参加过直播带货 | 未参加过直播带货 | 总计 | |
女性 | 25 | 30 | |
男性 | 10 | ||
总计 |
参考数据：
，，，，．参考公式：线性回归方程的斜率
，截距．附：
，其中．
| 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 |
| 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
您最近一年使用：0次
2023-12-21更新
|
771次组卷
|
6卷引用：专题05 成对数据的统计分析压轴题（1）
（已下线）专题05 成对数据的统计分析压轴题（1）（已下线）专题8.6 成对数据的统计分析全章八大压轴题型归纳（拔尖篇）-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）江苏省常州市华罗庚中学2024届高三上学期12月阶段检测数学试题8.3.2独立性检验练习河南省郑州市宇华实验学校2023-2024学年高二上学期1月月考数学试题（已下线）高三数学开学摸底考01（新高考七省地区专用）
解题方法
10 . 某连锁便利店从
年到
年销售商品品种为
种，从
年开始，该便利店进行了全面升级，销售商品品种为
种.下表中列出了从年到
年的利润额.
(1)若某年的利润额超过
万元，则该便利店当年会被评选为示范店；若利润额不超过万元，则该便利店当年不会被评选为示范店.试完成
列联表，并判断商品品种数量与便利店是否为示范店有关？（显著性水平
，
）
(2)请根据年至年（剔除年的数据）的数据建立与的线性回归模型①；根据年至年的数据建立与的线性回归模型②.分别用这两个模型，预测
年该便利店的利润额并说明这样的预测值是否可靠？（回归系数精确到
，利润精确到
万元）
年到年销售商品品种为种，从年开始，该便利店进行了全面升级，销售商品品种为种.下表中列出了从年到年的利润额.年份 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
利润额
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(1)若某年的利润额超过
万元，则该便利店当年会被评选为示范店；若利润额不超过万元，则该便利店当年不会被评选为示范店.试完成列联表，并判断商品品种数量与便利店是否为示范店有关？（显著性水平，）品种为 | 品种为 | 总计 | |
被评为示范店次数 | |||
未被评为示范店次数 | |||
总计 |
(2)请根据
年至年（剔除年的数据）的数据建立与的线性回归模型①；根据年至年的数据建立与的线性回归模型②.分别用这两个模型，预测年该便利店的利润额并说明这样的预测值是否可靠？（回归系数精确到，利润精确到万元）回归系数
与
的公式如下：
您最近一年使用：0次
