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解析
| 共计 38 道试题
1 . 对于个复数,如果存在个不全为零的实数,使得,就称线性相关.若要说明复数 线性相关,则可取________.(只要写出满足条件的一组值即可)
2018-10-01更新 | 756次组卷 | 3卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学人教版高中数学选修1-2同步练习:第三章 数系的扩充与复数的引入单元测评
2 . 2022年初某公司研发一种新产品并投入市场,开始销量较少,经推广,销量逐月增加,下表为2022年1月份到7月份,销量y(单位:百件)与月份x之间的关系.
月份x1234567
销量y611213466101196
(1)根据散点图判断cd均为大于零的常数)哪一个适合作为销量y与月份x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由)?
(2)根据(1)的判断结果及表中的数据,求y关于x的回归方程,并预测2022年8月份的销量;
(3)考虑销量、产品更新及价格逐渐下降等因素,预测从2022年1月份到12月份(x的取值依次记作1到12),每百件该产品的利润为元,求2022年几月份该产品的利润Q最大.
参考数据:
62.141.54253550.123.47
其中.参考公式:
对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2022-07-02更新 | 850次组卷 | 6卷引用:黑龙江省佳木斯市汤原县高级中学等四校2021-2022学年高二下学期期末联考数学试题
3 . 新冠肺炎疫情发生以来,我国某科研机构开展应急科研攻关,研制了一种新型冠状病毒疫苗,并已进入二期临床试验.根据普遍规律,志愿者接种疫苗后体内会产生抗体,人体中检测到抗体,说明有抵御病毒的能力.通过检测,用x表示注射疫苗后的天数,y表示人体中抗体含量水平(单位:miu/mL,即:百万国际单位/毫升),现测得某志愿者的相关数据如下表所示.
天数x123456
抗体含量水平y510265096195
根据以上数据,绘制了散点图.

(1)根据散点图判断,abcd均为大于0的实数)哪一个更适宜作为描述yx关系的回归方程类型?(给出到断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果求出y关于x的回归方程,并预测该志愿者在注射疫苗后的第10天的抗体含量水平值;
(3)从这位志愿者的前6天的检测数据中随机抽取3天的数据作进一步的分析,求其中的y值小于50的天数X的分布列及数学期望.
参考数据:其中.
3.5063.673.4917.509.4912.95519.014023.87
参考公式:;.
4 . 最近,新冠疫苗接种迎来高峰,市民在当地医院即可免费接种,根据国家卫生健康委员会的数据,我国总接种量排名世界第一,有望早日建立起全民免疫屏障.某医院抽取100位已接种疫苗的市民进行统计调查,将年龄按分组,得到如图所示的频率分布直方图,并从年龄落在两组内的市民中,按分层抽样方法抽取了6位市民进行跟踪调查.

(1)求图中市民年龄的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)若从上述6位市民中随机抽取2位市民进行不良反应调查,求这2位市民来自不同组的概率.
2022-08-15更新 | 187次组卷 | 1卷引用:黑龙江省嫩江市高级中学等八校2021-2022学年高二上学期数学9月联合考试试题
5 . 一个调查学生记忆力的研究团队从某中学随机挑选100名学生进行记忆测试,通过讲解100个陌生单词后,相隔十分钟进行听写测试,间隔时间(分钟)和答对人数的统计表格如下:
时间(分钟)102030405060708090100
答对人数987052363020151155
1.991.851.721.561.481.301.181.040.70.7
时间与答对人数的散点图如图:

附:,对于一组数据,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.请根据表格数据回答下列问题:
(1)根据散点图判断,,哪个更适宜作为线性回归类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立的回归方程;(数据保留3位有效数字)
(3)根据(2)请估算要想记住的内容,至多间隔多少分钟重新记忆一遍.(参考数据:
6 . 区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术区块链作为构造信任的机器,将可能彻底改变整个人类社会价值传递的方式,2015年至2019年五年期间,中国的区块链企业数量逐年增长,居世界前列现收集我国近5年区块链企业总数量相关数据,如表
年份20152016201720182019
编号x12345
企业总数量y(单位:千个)2.1563.7278.30524.27936.224
注:参考数据(其中).
附:样本的最小二乘法估计公式为
(1)根据表中数据判断,(其中,为自然对数的底数),哪一个回归方程类型适宜预测未来几年我国区块链企业总数量?(给出结果即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结果,求y关于x的回归方程;
(3)为了促进公司间的合作与发展,区块链联合总部决定进行一次信息化技术比赛,邀请甲、乙、丙三家区块链公司参赛比赛规则如下:①每场比赛有两个公司参加,并决出胜负;②每场比赛获胜的公司与未参加此场比赛的公司进行下一场的比赛;③在比赛中,若有一个公司首先获胜两场,则本次比赛结束,该公司就获得此次信息化比赛的“优胜公司”,已知在每场比赛中,甲胜乙的概率为,甲胜丙的概率为,乙胜丙的概率为,若首场由甲乙比赛,则求甲公司获得“优胜公司”的概率.
2022-03-07更新 | 1305次组卷 | 5卷引用:黑龙江省哈尔滨市第六中学校2021-2022学年高二上学期期末数学试题
7 . 某单位对员工业务进行考核,从类员工(工作3年及3年以内的员工)和类员工(工作3年以上的员工)的成绩中各抽取15个,具体数据如下:

类成绩:20 10 22 30 15 12 41 22 31 25 12 26 29 32 33
类成绩:21 40 30 41 42 31 49 51 52 43 47 47 32 45 48
(1)根据两组数据完成两类员工成绩的茎叶图,并通过茎叶图比较两类员工成绩的平均值及分散程度(不要求计算出具体值,得出结论即可);
(2)研究发现从业时间与业务能力之间具有线性相关关系,从上述抽取的名员工中抽取4名员工的成绩如下:
员工工作时间(单位年)1234
考核成绩10152030

根据四个的数据,求关于的线性回归方程.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
2020-07-13更新 | 90次组卷 | 1卷引用:黑龙江省实验中学2019-2020学年高二下学期期中考试学试文科数学试题
8 . 近期,某公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,用表示活动推出的天数,表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表1所示:
表1:
1234567
611213466101196
根据以上数据,绘制了如图1所示的散点图.

参考数据:
62.141.54253550.123.47
其中
参考公式:
对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
(1)根据散点图判断,在推广期内, (均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,求关于的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如表2所示:
表2:
支付方式现金乘车卡扫码
比例
已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠.根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客,享受7折优惠的概率为,享受8折优惠的概率为,享受9折优惠的概率为,根据所得数据,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,估计一名乘客一次乘车的平均费用.
2022-06-22更新 | 270次组卷 | 1卷引用:黑龙江省哈尔滨市尚志市尚志中学2021-2022学年高二下学期6月月考数学试题
9 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:)和年利润(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

   

46.65636.8289.81.61469108.8
表中
(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润的关系为.根据(2)的结果回答下列问题:
(ⅰ)年宣传费时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ⅱ)年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2023-06-26更新 | 1091次组卷 | 15卷引用:黑龙江省大庆市萨尔图区第二十三中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
10 . 近年来,由于耕地面积的紧张,化肥的施用量呈增加趋势,一方面,化肥的施用对粮食增产增收起到了关键作用,另一方面,也成为环境污染,空气污染,土壤污染的重要来源之一.如何合理地施用化肥,使其最大程度地促进粮食增产,减少对周围环境的污染成为需要解决的重要问题.研究粮食产量与化肥施用量的关系,成为解决上述问题的前提.某研究团队收集了10组化肥施用量和粮食亩产量的数据并对这些数据作了初步处理,得到了如图所示的散点图及一些统计量的值,化肥施用量为x(单位:公斤),粮食亩产量为y(单位:百公斤).

参考数据:
65091.552.51478.630.5151546.5
表中.
(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为粮食亩产量y关于化肥施用量x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;并预测化肥施用量为27公斤时,粮食亩产量y的值;
(3)经生产技术提高后,该化肥的有效率Z大幅提高,经试验统计得Z大致服从正态分布N),那这种化肥的有效率超过58%的概率约为多少?
附:①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为;②若随机变量,则有;③取.
2022-02-11更新 | 619次组卷 | 4卷引用:黑龙江省龙西北八校联合体2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题
共计 平均难度:一般