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解析
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2024·全国·模拟预测
1 . 某农业大学组织部分学生进行作物栽培试验,由于土壤相对贫瘠,前期作物生长较为缓慢,为了增加作物的生长速度,达到预期标准,小明对自己培育的一株作物使用了营养液,现统计了使用营养液十天之内该作物的高度变化

天数x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

作物高度y/cm

9

10

10

11

12

13

13

14

14

14

(1)观察散点图可知,天数与作物高度之间具有较强的线性相关性,用最小二乘法求出作物高度关于天数的线性回归方程(其中用分数表示);
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式:.参考数据:.
23-24高二下·福建南平·阶段练习
2 . 某运动队为评估短跑运动员在接力赛中的作用,对运动员进行数据分析.运动员甲在接力赛中跑第一棒、第二棒、第三棒、第四棒四个位置,统计以往多场比赛,其出场率与出场时比赛获胜率如下表所示.

比赛位置

第一棒

第二棒

第三棒

第四棒

出场率

0.3

0.2

0.2

.0.3

比赛胜率

0.6

0.8

0.7

0.7

(1)当甲出场比赛时,求该运动队获胜的概率.
(2)当甲出场比赛时,在该运动队获胜的条件下,求甲跑第一棒的概率.
昨日更新 | 170次组卷 | 4卷引用:第8章 概率 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
3 . 2023年10月10日,习近平总书记来到九江市考察调研,特别关注生态优先,绿色发展.某生产小型污水处理设备企业甲,原有两条生产线,其中1号生产线生产的产品优品率为0.85,2号生产线生产的产品优品率为0.8.为了进一步扩大生产规模,同时响应号召,助力长江生态恢复,该企业引进了一条更先进、更环保的生产线,该生产线(3号)生产的产品优品率为0.95.所有生产线生产的产品除了优品,其余均为良品.引进3号生产线后,1,2号生产线各承担20%的生产任务,3号生产线承担60%的生产任务,三条生产线生产的产品都均匀放在一起,且无区分标志.
(1)现产品质检员,从所有产品中任取一件进行检测,求取出的产品是良品的概率;
(2)现某企业需购进小型污水处理设备进行污水处理,处理污水时,需几台同型号的设备同时工作.现有两种方案选择:方案一,从甲企业购进设备,每台设备价格30000元,可先购进2台设备.若均为优品,则2台就可以完成污水处理工作;若其中有良品,则需再购进1台相同型号设备才能完成污水处理工作.方案二,从乙企业购进设备,每台23000元.需要三台同型号设备同时工作,才能完成污水处理工作.从购买费用期望角度判断应选择哪个方案,并说明理由.
7日内更新 | 743次组卷 | 2卷引用:7.3离散型随机变量的数字特征 第三练 能力提升拔高
23-24高二下·河南驻马店·阶段练习
填空题-双空题 | 较易(0.85) |
4 . 以曲线拟合一组数据时,经代换后的线性回归方程为,则______________________
7日内更新 | 239次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第二练 数学思想训练
5 . 某公司收集了某商品销售收入(万元)与相应的广告支出(万元)共10组数据),绘制出如下散点图,并利用线性回归模型进行拟合.

若将图中10个点中去掉点后再重新进行线性回归分析,则下列说法正确的是(       
A.决定系数变小B.残差平方和变小
C.相关系数的值变小D.解释变量与预报变量相关性变弱
7日内更新 | 1288次组卷 | 10卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二练 强化考点训练
2024·内蒙古包头·二模
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
6 . 某企业拟对某产品进行科技升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入(万元)与科技升级直接收益(万元)的数据统计如下:
序号1234567
234681013
13223142505658
根据表格中的数据,建立了的两个回归模型:模型①:模型②:.
(1)根据下列表格中的数据,比较模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型;
(2)根据(1)选择的模型,预测对该产品科技升级的投入为100万元时的直接收益.
回归模型模型①模型②
回归方程
182.479.2
(附:刻画回归效果的相关指数越大,模型的拟合效果越好)
7日内更新 | 410次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第三课 汇总本章方法
7 . 某网络购物平台专营店统计了某年2月15日至19日这5天在该店购物的人数(单位:人)的数据如下表:

日期

2月15日

2月16日

2月17日

2月18日

2月19日

日期代号

1

2

3

4

5

购物人数

77

84

93

96

100

(1)根据表中数据,建立关于的一元线性回归模型,并根据该回归模型预测当年2月21日在该店购物的人数(人数用四舍五入法取整数);
(2)为了了解参加网购人群的年龄分布,该店随机抽取了200人进行问卷调查.得到如下所示不完整的列联表:
年龄不低于40岁低于40岁合计

参与过网上购物

30

150

未参与过网上购物

30

合计

200

将列联表补充完整,并依据表中数据及小概率值的独立性检验,能否认为“参与网上购物”与“年龄”有关.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
0.100.050.0100.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
7日内更新 | 346次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第三练 方法提升应用
8 . 伴随着网络购物的深入普及,购物形式日渐多样化,打破了传统购物的局限性.有研究表明,网络购物与人的年龄存在一定的关系.某调研机构随机抽取50人近三天的网络购物情况,得到了如下统计表:

年龄/岁

人数

10

10

10

10

5

5

使用网购人数

8

10

7

7

2

1

(1)若以“年龄55岁为分界点”,由以上统计数据完成网络购物列联表,并判断是否有的把握认为“使用网络购物”与人的年龄有关;

年龄不低于55岁

年龄低于55岁

合计

使用

不使用

合计

(2)若从年龄在内的被调查人中各随机选取2人进行追踪调查,记选中的4人中“使用网络购物”的人数为
①求随机变量的分布列;
②求随机变量的数学期望.
参考数据:

0.05

0.01

0.001

3.841

6.635

10.828

参考公式:,其中
7日内更新 | 421次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第一课归纳本章考点
23-24高二下·河南驻马店·阶段练习
9 . 开始吸烟年龄与得肺癌的相对危险度相对应的一组数据为;每天吸烟的支数与其得肺癌的相对危险度相对应的一组数据为.用表示变量之间的线性相关系数,用表示变量之间的线性相关系数,则下列说法正确的是(       
A.B.C.D.
7日内更新 | 187次组卷 | 3卷引用:8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第二练 强化考点训练
10 . 乒乓球,被称为中国的“国球”.某中学对学生参加乒乓球运动的情况进行调查,将每周参加乒乓球运动超过2小时的学生称为“乒乓球爱好者”,否则称为“非乒乓球爱好者”,从调查结果中随机抽取100份进行分析,得到数据如表所示:

乒乓球爱好者

非乒乓球爱好者

总计

40

56

24

总计

100

(1)补全列联表,并判断我们能否有的把握认为是否为“乒乓球爱好者”与性别有关?
(2)为了解学生的乒乓球运动水平,现从抽取的“乒乓球爱好者”学生中按性别采用分层抽样的方法抽取3人,与体育老师进行乒乓球比赛,其中男乒乓球爱好者获胜的概率为,女乒乓球爱好者获胜的概率为,每次比赛结果相互独立,记这3人获胜的人数为,求的分布列和数学期望.

0.05

0.010

0.005

0.001

3.841

6.635

7.879

10.828

参考公式:
7日内更新 | 689次组卷 | 4卷引用:8.3.1分类变量与列联表+8.3.2独立性检验 第三练 能力提升拔高
共计 平均难度:一般