1 . 某校名学生期中考试语文成绩的频率分布直方图如图所示，其中成绩分组区间是: ，，，，.

(1).求图中的值;
(2).根据频率分布直方图，估计这名学生语文成绩的平均分;
(3).若这名学生语文成绩某些分数段的人数()与数学成绩相应分数段的人数()之比如下表所示，求数学成绩在之外的人数.

分数段

2 . 某超市从2023年甲、乙两种酸奶的日销售量（单位：箱）的数据中分别随机抽取100个，整理得到如图表所示的甲种酸奶日销售量的频率分布表和乙种酸奶日销售量的频率分布直方图：

分组（日销售量）	频率（甲种酸奶）
	0.10
	0.20
	0.30
	0.25
	0.15

   
(1)求出频率分布直方图中的值，并作出甲种酸奶日销售量的频率分布直方图；
(2)记甲种酸奶与乙种酸奶日销售量（单位：箱）的平均值分别为、，求出、；
(3)假设同一组中的每个数据可用该组区间的中间值代替，试估计甲种酸奶在未来一个月（按30天计算）的销售总量．

3 . 已知的展开式中各项的二项式系数之和为16．
(1)求的值及展开式中各项的系数之和；
(2)求展开式中的常数项．

4 . “学习强国”APP是由中宣部主管以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神为主要内容的“PC端+手机客户端”两大终端二合一模式的学习平台，2019年1月1日上线后便成了党员干部群众学习的“新助手”，为了调研某地党员在“学习强国”APP的学习情况，研究人员随机抽取了200名该地党员进行调查，将他们某两天在“学习强国”APP上所得的分数统计如表（1）所示：
表（1）

分数
人数	50	100	20	30

(1)现用分层抽样的方法从80分及以上的党员中随机抽取5人，再从抽取的5人中随机选取2人作为学习小组长，求所选取的两位小组长的分数分别在和上的概率；
(2)为了调查“学习强国”APP得分情况是否受到所在单位的影响，研究人员随机抽取了机关事业单位党员以及国有企业党员作出调查，得到的数据如表（2）所示；

	机关事业单位党员	国有企业党员
分数超过80	220	130
分数不超过80	80	70

判断是否有99%的把握认为“学习强国”APP得分情况受所在单位的影响．
附：，其中

	0.100	0.050	0.010	0.001
	2.706	3.841	6.635	10.828

5 . 北京冬季奥运会的成功举办，引起了人们对冰雪运动的关注．某机构为了了解青少年对冰雪运动的喜爱情况，随机抽取了100名男青少年和100名女青少年，调查他们对冰雪运动的喜爱情况，得到下面的列联表：

	喜爱	不喜爱	合计
男	85	15	100
女	70	30	100
合计	155	45	200

(1)分别估计男、女青少年喜爱冰雪运动的概率；
(2)能否有95%的把握认为是否喜爱冰雪运动与性别有关？
参考公式：，其中．
参考数据：

	0.10	0.05	0.010	0.001
	2.706	3.841	6.635	10.828

6 . 孔子曰：温故而知新．数学学科的学习也是如此，为了调查数学成绩与及时复习之间的关系，某校志愿者展开了积极的调查活动：从高三年级1500名学生中随机抽取50名学生进行问卷调查，所得信息如下：

	数学成绩优秀（人数）	数学成绩合格（人数）
及时复习（人数）	20	5
不及时复习（人数）	10	15

(1)根据以上数据，判断能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为数学成绩优秀与及时复习有关？
(2)用分层抽样的方法，从数学成绩优秀的人中抽取6人，再在这6人中随机抽取3人进行更详细的调查，记所抽取的3人中及时复习的人数为随机变量X．求X的分布列和数学期望．
下面的临界值表供参考：

	0.15	0.1	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

（参考公式，其中）

7 . 某化工厂为预测产品的回收率，需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系，现收集了4组对照数据.

x	2	4	6	8
y	3	6	7	10

(1)请根据相关系数的大小判断回收率与之间是否存在高度线性相关关系；（精确到小数点后两位）
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程，并预测当时回收率的值.
参考数据：，，

|r|	1	0	>0.8	<0.3	其他
x，y相关关系	完全相关	不相关	高度相关	低度相关	中度相关

8 . 下表提供了某厂生产A产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对照数据：

	2	4	6	8	10
	5	6	5	9	10

（参考公式：）
(1)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
(2)根据（1）求出的线性回归方程，预测生产20吨A产品的生产能耗是多少吨标准煤？

9 . 某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了月日至月日的每天昼夜温差与实验室每天每颗种子浸泡后的发芽数，得到如下资料：

日期	月日	月日	月日	月日	月日
温差（）
发芽数（颗）

（1）请根据月日至月日的数据，求出关于的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（1）中所得的线性回归方程是否可靠？
附：

10 . 已知盒中有形状､大小都相同的3个黑球和1个白球，每次从中取1个球，取到黑球记1分，取到白球记2分，有放回地抽取3次，用随机变量表示取3次所得的分数之和，求：
（1）3次都取到黑球的概率；
（2）随机变量的分布列.