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解析
| 共计 22 道试题
1 . 荀子《劝学》中说:“不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海.”在“进步率”和“退步率”都是的前提下,我们可以把看作是经过365天的“进步值”,看作是经过365天的“退步值”,则大约经过(     )天时,“进步值”大约是“退步值”的100倍(参考数据:
A.100B.230C.130D.365
2024-05-29更新 | 223次组卷 | 1卷引用:湖南省常德市沅澧共同体2023-2024学年高一下学期期中考试数学试题
2 . 对于任意两个正数,记曲线与直线轴围成的曲边梯形的面积为,并约定,德国数学家莱布尼茨(Leibniz)最早发现.关于,下列说法正确的是(       
A.B.
C.D.
2023-12-08更新 | 402次组卷 | 3卷引用:广东省佛山市南海区2023-2024学年高一上学期12月期中学业水平统考数学试卷
3 . 高斯是德国著名的数学家,近代数学的奠基者之一,享有“数学王子”的称号,用其名字命名的“高斯函数”为:设,用表示不超过的最大整数,则称为“高斯函数”,例如:.已知数列满足,若为数列的前项和,则_________.
2023-06-11更新 | 620次组卷 | 6卷引用:广东省佛山市南海区南海中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
4 . 著名科学家牛顿用“作切线”的方法求函数的零点时,给出了“牛顿数列”,它在航空航天中应用广泛.其定义是:对于函数,若数列满足,则称数列为牛顿数列,若函数,且,则的值是(       
A.8B.2C.-4D.-6
2023-05-11更新 | 356次组卷 | 3卷引用:黑龙江省哈尔滨市第九中学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题
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5 . 地震震级根据地震仪记录的地震波振幅来测定,一般采用里氏震级标准.里氏震级的计算公式为(其中常数是距震中100公里处接收到的0级地震的地震波的最大振幅,是指我们关注的这次地震在距震中100公里处接收到的地震波的最大振幅).地震的能量(单位:焦耳)是指当地震发生时,以地震波的形式放出的能量.已知,其中为地震震级.下列说法正确的是(       
A.若地震震级增加2级,则最大振幅增加到原来的20倍
B.若地震震级增加2级,则放出的能量增加到原来的1000倍
C.若最大振幅增加到原来的100倍,则放出的能量增加到原来的1000倍
D.若最大振幅增加到原来的100倍,则放出的能量增加到原来的100倍
6 . 冈珀茨模型是由冈珀茨提出,可作为动物种群数量变化的模型,并用于描述种群的消亡规律.已知某珍稀物种年后的种群数量近似满足冈珀茨模型:(当时,表示2020年初的种群数量),请预测从哪一年年初开始,该物种的种群数量将不足2022年初种群数量的一半(       
A.2031B.2020C.2029D.2028
2023-04-18更新 | 410次组卷 | 1卷引用:江苏省南京市第二十七高级中学2022-2023学年高一下学期期中数学试题
7 . 2023年1月31日,据“合肥发布”公众号报道,我国最新量子计算机“悟空”即将面世,预计到2025年量子计算机可以操控的超导量子比特达到1024个.已知1个超导量子比特共有2种叠加态,2个超导量子比特共有4种叠加态,3个超导量子比特共有8种叠加态,,每增加1个超导量子比特,其叠加态的种数就增加一倍.若,则称位数,已知1024个超导量子比特的叠加态的种数是一个位的数,则       )(参考数据:
A.308B.309C.1023D.1024
2023-04-15更新 | 634次组卷 | 7卷引用:江苏省盐城市响水中学2022-2023学年高二创新班下学期期中数学试题
8 . 天文学中常用“星等”来衡量天空中星体的明亮程度,一个望远镜能看到的最暗的天体星等称为这个望远镜的“极限星等”.在一定条件下,望远镜的极限星等M与其口径D(即物镜的直径,单位:mm)近似满足关系式,例如:口径的望远镜的极限星等约为10.3.则口径的望远镜的极限星等约为(       
A.12.8B.13.3C.13.8D.14.3
9 . 纳皮尔是苏格兰数学家,其主要成果有球面三角中的纳皮尔比拟式、纳皮尔圆部法则(1614)和纳皮尔算筹(1617),而最大的贡献是对数的发明,著有《奇妙的对数定律说明书》,并且发明了对数表,可以利用对数表查询出任意对数值.现将物体放在空气中冷却,如果物体原来的温度是(℃),空气的温度是(℃),经过t分钟后物体的温度T(℃)可由公式得出;现有一杯温度为70℃的温水,放在空气温度为零下10℃的冷藏室中,则当水温下降到10℃时,经过的时间约为(       )参考数据:.
A.3.048分钟B.4.048分钟C.5.048分钟D.6.048分钟
10 . 深度学习是人工智能的一种具有代表性的实现方法,它是以神经网络为出发点的,在神经网络优化中,指数衰减的学习率模型为,其中表示每一轮优化时使用的学习率,表示初始学习率,表示衰减系数,表示训练迭代轮数,表示衰减速度.已知某个指数衰减的学习率模型的初始学习率为,衰减速度为18,且当训练迭代轮数为18时,学习率衰减为,则学习率衰减到以下(不含)所需的训练迭代轮数至少为(       )(参考数据:
A.72B.74C.76D.78
共计 平均难度:一般