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解析
| 共计 119 道试题
1 . 下列说法正确的是(       
A.一组数1,5,6,7,10,13,15,16,18,20的第75百分位数为16
B.在经验回归方程中,当解释变量每增加1个单位时,相应变量增加个单位
C.数据的方差为,则数据的方差为
D.一个样本的方差,则这组样本数据的总和等于100
2 . 有两组样本数据,分别为,且平均数,标准差分别为6和4,将两组数据合并为,重新计算平均数和标准差,则(       
A.平均数为85B.平均数为86C.标准差为10D.标准差为
3 . 某学校共有名学生参加知识竞赛,其中男生人,为了解该校学生在知识竞赛中的情况,采用分层随机抽样的方法抽取了名学生进行调查,分数分布在分之间,根据调查的结果绘制的学生分数频率分布直方图如图所示.将分数不低于分的学生称为“高分选手”.
   
(1)求的值;
(2)现采用分层随机抽样的方式从分数落在内的两组学生中抽取人,再从这人中随机抽取人,记被抽取的名学生中属于“高分选手”的学生人数为随机变量,求的分布列及数学期望;
(3)若样本中属于“高分选手”的女生有人,试完成下列列联表,依据的独立性检验,能否认为该校学生属于“高分选手”与“性别”有关联?

属于“高分选手”

不属于“高分选手”

合计

男生

女生

合计

(参考公式:,其中
2023-06-27更新 | 292次组卷 | 3卷引用:河北省唐山市曹妃甸区第一中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
4 . 某乡政府为提高当地农民收入,指导农民种植药材,并在种植药材的土地附近种草放牧发展畜牧业.牛粪、羊粪等有机肥可以促进药材的生长,发展生态循环农业.如图所示为某农户近7年种植药材的平均收入y(单位:千元)与年份代码x的折线图.并计算得到,其中.
   
(1)从相关系数的角度分析,哪一个适宜作为平均收入y关于年份代码x的回归方程类型?并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及数据,建立y关于x的回归方程,并预测2023年该农户种植药材的平均收入.
附:相关系数,回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:.
2023-06-26更新 | 427次组卷 | 8卷引用:河北省唐山市曹妃甸区曹妃甸新城实验学校(北京景山学校曹妃甸分校)2022-2023学年高二下学期期末数学试题
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5 . 一项试验旨在研究臭氧效应.实验方案如下:选40只小白鼠,随机地将其中20只分配到实验组,另外20只分配到对照组,实验组的小白鼠饲养在高浓度臭氧环境,对照组的小白鼠饲养在正常环境,一段时间后统计每只小白鼠体重的增加量(单位:g).
(1)设表示指定的两只小白鼠中分配到对照组的只数,求的分布列和数学期望;
(2)实验结果如下:
对照组的小白鼠体重的增加量从小到大排序为:
15.2   18.8   20.2   21.3   22.5   23.2   25.8   26.5   27.5   30.1
32.6   34.3   34.8   35.6   35.6   35.8   36.2   37.3   40.5   43.2
实验组的小白鼠体重的增加量从小到大排序为:
7.8     9.2     11.4       12.4   13.2     15.5     16.5   18.0   18.8   19.2
19.8   20.2   21.6   22.8   23.6   23.9   25.1   28.2   32.3   36.5
(i)求40只小鼠体重的增加量的中位数m,再分别统计两样本中小于m与不小于的数据的个数,完成如下列联表:

对照组

实验组

(ii)根据(i)中的列联表,能否有95%的把握认为小白鼠在高浓度臭氧环境中与正常环境中体重的增加量有差异.
附:

0.100

0.050

0.010

2.706

3.841

6.635

2023-06-09更新 | 17254次组卷 | 19卷引用:河北省唐山市开滦第一中学2024届高三上学期12月月考数学试题
6 . 年初,新型冠状病毒()引起的肺炎疫情爆发以来,各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法,取得了不错的成效,某医疗机构开始使用中西医结合方法后,每周治愈的患者人数如下表所示:

治愈人数(单位:十人)

由上表可得关于的线性回归方程为,若第6周实际治愈人数为18人,则此回归模型第6周的残差(实际值减去预报值)为(        
A.B.C.D.
2023-05-19更新 | 944次组卷 | 4卷引用:河北省唐山市遵化市第一中学2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题
7 . 据统计,某城市居民年收入(所有居民在一年内收入的总和,单位:亿元)与某类商品销售额(单位:亿元)的10年数据如下表所示:
12345678910
居民年收入32.231.132.935.737.138.039.043.044.646.0
商品销售额25.030.034.037.039.041.042.044.048.051.0
依据表格数据,得到下面一些统计量的值.
379.6391247.624568.9
(1)根据表中数据,得到样本相关系数.以此推断,的线性相关程度是否很强?
(2)根据统计量的值与样本相关系数,建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01);
(3)根据(2)的经验回归方程,计算第1个样本点对应的残差(精确到0.01);并判断若剔除这个样本点再进行回归分析,的值将变大还是变小?(不必说明理由,直接判断即可).
附:样本的相关系数
.
8 . 据统计,某市一家新能源企业2022年近5个月的产值如下表:

月份

7月

8月

9月

10月

11月

月份代码x

1

2

3

4

5

产值y(亿元)

16

20

27

30

37

(1)根据上表数据,计算yx间的线性相关系数r,并说明yx的线性相关性的强弱;(结果保留两位小数,若,则认为yx线性相关性很强;若,则认为yx线性相关性不强.)
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预测该企业什么时候的产值为67.6亿元.
参考公式:.
参考数据:.
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
名校
9 . 某工厂月产品的总成本(单位:万元)与月产量(单位:万件)有如下一组数据,从散点图分析可知线性相关.如果回归方程是,那么表格中数据的值为______

/万件

1

2

3

4

/万元

3.8

5.6

8.2

10 . 某种产品的广告费支出(单位:万元)与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
13457
1520304045
根据上表数据得到关于的经验回归方程,则的值为______
共计 平均难度:一般