1 . 如图所示的曲线图是2020年1月25日至2020年2月12日陕西省及西安市新冠肺炎累计确诊病例的曲线图，则下列判断正确的是（       ）

A．1月31日陕西省新冠肺炎累计确诊病例中西安市占比超过了

B．1月25日至2月12日陕西省及西安市新冠肺炎累计确诊病例都呈递增趋势

C．2月2日后到2月10日陕西省新冠肺炎累计确诊病例增加了97例

D．2月8日到2月10日西安市新冠肺炎累计确诊病例的增长率大于2月6日到2月8日的增长率

2 . 一样本的频率分布直方图如图所示，样本数据共分3组，分别为[5，10)，[10，15)，[15，20]．估计样本数据的第60百分位数是（       ）

A．14

B．15

C．16

D．17

3 . 从某校高三学生中随机抽取了100名学生，统计了期末数学考试成绩如下表：

分组	频数	频率
	10	0.100
		0.200
	35
	30	0.300
	5	0.050

（1）求出和的值，并在给定的坐标系中作出这些数据的频率分布直方图，再根据频率分布直方图估计这100名学生的平均成绩；
（2）用分层抽样的方法在分数在内的学生中抽取一个容量为6的样本，将该样本看成一个总体，从中任取2人，求至少有1人的分数在内的概率．

4 . 已知数据1，3，5，7，的平均数与中位数相等，则这组数据的方差为________．

5 . 在疫情防护知识竞赛中，对某校的2000名考生的参赛成绩进行统计，可得到如图所示的频率分布直方图，其中分组的区间为，，，，，，60分以下视为不及格，若同一组中数据用该组区间中间值作代表值，则下列说法中正确的是（       ）

A．考生竞赛成绩的众数为75分	B．不及格的考生人数为500
C．考生竞赛成绩的平均数为72.5分	D．考生竞赛成绩的中位数为75分

6 . 为比较甲、乙两地某月时的气温情况，随机选取该月中的天，将这天中时的气温数据（单位：）制成如图所示的茎叶图考虑以下结论：
①甲地该月时的平均气温低于乙地该月时的平均气温；
②甲地该月时的平均气温高于乙地该月时的平均气温；
③甲地该月时的气温的标准差小于乙地该月时的气温的标准差；
④甲地该月时的气温的标准差大于乙地该月时的气温的标准差.
其中根据茎叶图能得到的统计结论正确的编号为（       ）

A．①

B．②

C．③

D．④

7 . 如图所示的是某学校抽取的学生体重的频率分布直方图，已知图中从左到右的前3个小组的频率之比为，第2小组的频数为20，则抽取的学生人数为（       ）

A．40

B．60

C．80

D．100

8 . 某校有900名高三学生参加了本次考试，为了了解该校学生解答该选做题的得分情况，计划从900名考生的选做题成绩中随机抽取一个容量为8的样本，为此将900名考生选做题的成绩按照随机顺序依次编号为001，002，003……899，900.若采用随机数表法抽样，并按照以下随机数表进行读取，从第一行的第5个数开始，从左向右依次读取数据，每次读取三位随机数，一行读数用完之后接下一行左端.则样本编号的分位数为（       ）
05 26 93 70 60   22 35 85 58 51   51 03 51 59 77   59 56 78 06 83   52 91 05 70 74
07 97 10 88 23   09 98 42 99 64   61 71 62 99 15   06 51 29 16 93   58 05 77 09 51
51 26 87 85 85   54 87 66 47 54   73 32 08 11 12   44 95 92 63 16   29 56 24 29 48

A．680

B．585

C．467

D．159

9 . 某项科研活动共进行了5次试验，其数据如下表所示：

特征量	第1次	第2次	第3次	第4次	第5次
x	2	5	8	9	11
y	12	10	8	8	7

（1）根据表中的数据，运用相关系数进行分析说明，是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系？并指出是正相关还是负相关
（2）求特征量y关于x的回归方程，并预测当特征量x为12时特征量y的值；
（3）设特征量x满足，其中近似为样本平均数，近似为样本方差，求.
附：参考公式：相关系数，，.
参考数据：，，，若，则，

10 . 随着电子商务的发展，人们的购物习惯也在改变，几乎所有的需求都可以通过网络购物来解决，同时顾客的评价也成为电商的“生命线”.某电商平台在其旗下的所有电商中随机抽取了50家，对电商的顾客评价，包括商品符合度、物流服务、服务态度、快递包装等方面进行调查，并把调查结果转化为顾客的评价指数，得到了如下的频率分布表：

评价指数
频数				10

将表中的频率作为概率，并且估计出顾客评价指数在65及以上的电商占全体电商的80%.

（1）求，的值；
（2）画出这50家电商顾客评价指数的频率分布直方图；
（3）平台将对全体电商进行业务培训，预计培训后，原顾客评价指数在、和的电商的顾客评价指数将分别提高20、10、5.现从这50家电商中随机抽取两家，经培训后，记其顾客评价指数提高值的和为，求的分布列和期望.