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解析
| 共计 275 道试题
1 . 某兴趣小组研究光照时长x(h)和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是(       
A.相关系数r变小B.决定系数变小
C.残差平方和变大D.解释变量x与预报变量y的相关性变强
2023-04-06更新 | 4706次组卷 | 19卷引用:福建省”德化一中、永安一中、漳平一中“三校协作2023届高三适应性考试数学试题
2 . 下列命题错误的是(       
A.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于
B.设,且,则
C.线性回归直线一定经过样本点的中心
D.随机变量,若,则
3 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(       

A.B.
C.D.
2022-07-25更新 | 2229次组卷 | 75卷引用:福建省三明市尤溪县第五中学等两校2021-2022学年高二下学期期中联考数学试题
4 . 某服装生产商为了解青少年的身高和体重的关系,在15岁的男生中随机抽测了10人的身高和体重,数据如下表所示:
编号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

身高/cm

165

168

170

172

173

174

175

177

179

182

体重/kg

55

89

61

65

67

70

75

75

78

80

由表中数据制作成如下所示的散点图:

由最小二乘法计算得到经验回归直线的方程为,相关系数为,决定系数为;经过残差分析确定为离群点(对应残差过大),把它去掉后,再用剩下的9组数据计算得到经验回归直线的方程为,相关系数为,决定系数为.则以下结论中正确的有(       
A.B.
C.D.
2023-03-16更新 | 1963次组卷 | 8卷引用:福建省厦门第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
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5 . 已知变量的统计数据如下表:
678910
3.54566.5
若由表中数据得到经验回归直线方程为,则时的残差为_________(注:观测值减去预测值称为残差).
6 . 为了预测某地的经济增长情况,某经济学专家根据该地2023年1~6月的GDP的数据y(单位:百亿元)建立了线性回归模型,得到的经验回归方程为,其中自变量x指的是1~6月的编号,其中部分数据如表所示:

时间

2023年1月

2023年2月

2023年3月

2023年4月

2023年5月

2023年6月

编号x

1

2

3

4

5

6

y/百亿元

11.107

参考数据:
则下列说法正确的是(       
A.经验回归直线经过点
B.
C.根据该模型,该地2023年12月的GDP的预测值为14.57百亿元
D.相应于点的残差为0.103
2024-01-06更新 | 1313次组卷 | 5卷引用:福建省厦门市2024届高三下学期第二次质量检测数学试题
7 . 近年来,短视频作为以视频为载体的聚合平台,社交属性愈发突出,在用户生活中覆盖面越来越广泛,针对短视频的碎片化缺陷,将短视频剪接成长视频势必成为一种新的技能.某机构在网上随机对1000人进行了一次市场调研,以决策是否开发将短视频剪接成长视频的APP,得到如下数据:


青年人

中年人

老年人

对短视频剪接成长视频的APP有需求

200

对短视频剪接成长视频的APP无需求

150

其中的数据为统计的人数,已知被调研的青年人数为400.
(1)求的值;
(2)根据小概率值的独立性检验,分析对短视频剪接成长视频的APP的需求,青年人与中老年人是否有差异?
参考公式:,其中
临界值表:
0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
2024-03-10更新 | 1226次组卷 | 12卷引用:福建省泉州市永春第一中学2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题
8 . 下列结论正确的有(       
A.若随机变量满足,则
B.若随机变量,且,则
C.若样本数据线性相关,则用最小二乘估计得到的经验回归直线经过该组数据的中心点
D.根据分类变量XY的成对样本数据,计算得到.依据的独立性检验,可判断XY有关且犯错误的概率不超过0.05
9 . 某市物价部门对某商品在5家商场的售价(元)及其一天的销售量(件)进行调查,得到五对数据),经过分析、计算,得之间的经验回归方程是:,则相应于点的残差为(       
A.B.C.D.
2023-05-21更新 | 1320次组卷 | 4卷引用:福建省泉州第五中学2023届高三毕业班高考适应性检测(一)数学试题
10 . 网络直播带货助力乡村振兴,它作为一种新颖的销售土特产的方式,受到社会各界的追捧.某直播间开展地标优品带货直播活动,其主播直播周期次数(其中10场为一个周期)与产品销售额(千元)的数据统计如下:

直播周期数

1

2

3

4

5

产品销售额(千元)

3

7

15

30

40

根据数据特点,甲认为样本点分布在指数型曲线的周围,据此他对数据进行了一些初步处理.如下表:

55

382

65

978

101

其中
(1)请根据表中数据,建立关于的回归方程(系数精确到);
(2)①乙认为样本点分布在直线的周围,并计算得回归方程为,以及该回归模型的相关指数,试比较甲、乙两人所建立的模型,谁的拟合效果更好?
(3)由①所得的结论,计算该直播间欲使产品销售额达到8万元以上,直播周期数至少为多少?(最终答案精确到1)
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,相关指数:
共计 平均难度:一般