1 . 近年来，长安区大力发展大花卉产业，其中玫瑰既有观赏价值也能加工成食品和高档化妆品而得到环山路一带农民大面种植．已知玫瑰的株高y（单位：cm）与一定范围内的温度x（单位：）有关，现收集了玫瑰的13组观测数据，得到如下的散点图：

现根据散点图利用或建立y关于x的回归方程，令，得到如下数据：

10.15		109.94		3.04			0.16
13.94			11.67		0.21	21.22

且与的相关系数分别为，，且．
(1)用相关系数说明哪种模型建立y与x的回归方程更合适；
(2)根据（1）的结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；
(3)已知玫瑰的利润z与x、y的关系为，当x为何值时，z的预期最大．
参考数据和公式：，，，对于一组数据，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，，相关系数．

2 . 果园占地约亩，拟选用果树进行种植，在相同种植条件下，果树每亩最多可种植棵，种植成本（万元）与果树数量（百棵）之间的关系如下表所示：(1)根据以上表格中的数据判断：与哪一个更适合作为与的函数模型；
(2)已知该果园的年利润（万元）与，的关系为，则果树数量为多少时年利润最大？

3 . 某企业投资两个新型项目，投资新型项目的投资额（单位：十万元）与纯利润（单位：万元）的关系式为，投资新型项目的投资额（单位：十万元）与纯利润（单位：万元）的散点图如图所示.

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.
(1)求关于的线性回归方程；
(2)若该企业有一笔资金（万元）用于投资，两个项目中的一个，为了收益最大化，应如何设计投资方案？

5 . 下表是某地一年中10天的白昼时间统计表：（时间精确到0.1小时）

日期	日期位置序号	白昼时间/时
1月1日	1	5.6
2月28日	59	10.2
3月21日	80	12.4.
4月27日	117	16.4
5月6日	126	17.3
6月21日	172	19.4
8月13日	225	16.4
9月20日	263	12.4
10月25日	298	8.5
12月21日	355	5.4

(1)以日期在365天中的位置序号为横坐标，白昼时间为纵坐标，在给定坐标系中画出这些数据的散点图；（如图）
   
(2)试选用一个函数来近似描述一年中白昼时间与日期位置序号之间的函数关系；
（注：①求出所选用的函数关系式；②一年按365天计算）
(3)用（2）中的函数模型估计该地一年中大约有多少天白昼时间大于15.9小时．

6 . 已知变量X，Y之间的线性回归方程Y=-0.7X+10.3，且变量X，Y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（　　）

X	6	8	10	12
Y	6	m	3	2

A．变量X，Y之间呈负相关关系

B．m=4

C．可以预测，当X=20时，Y=-3.7

D．该回归直线必过点(9,4)

8 . 某学校一同学研究温差（℃）与本校当天新增感冒人数（人）的关系，该同学记录了5天的数据：

x	5	6	8	9	12
y	17	20	25	28	35

经过拟合，发现基本符合经验回归方程，则下列结论错误的是（       ）

A．样本中心点为

B．

C．时，残差为

D．若去掉样本点，则样本的相关系数增大

9 . 用模型拟合一组数据组，其中.设，变换后的线性回归方程为，则_________.

10 . 某地随着经济的发展，居民收入逐年增长，下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款（年底余额），如下表1：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
储蓄存款（千亿元）	5	6	7	8	10

表1
为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，令，得到下表2：

年份代号	1	2	3	4	5
	0	1	2	3	5

表2
(1)求关于的线性回归方程；
(2)通过（1）中的方程，求出关于的回归方程；
(3)用所求回归方程预测到2022年年底，该建设银行储蓄存款额可达多少？
附：对于一组数据，，…，的线性回归方程的斜率和截距的最小二法估计分别为，．