1 . 果园占地约亩,拟选用果树进行种植,在相同种植条件下,果树每亩最多可种植棵,种植成本(万元)与果树数量(百棵)之间的关系如下表所示:
(1)根据以上表格中的数据判断:与哪一个更适合作为与的函数模型;
(2)已知该果园的年利润(万元)与,的关系为,则果树数量为多少时年利润最大?
(2)已知该果园的年利润(万元)与,的关系为,则果树数量为多少时年利润最大?
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解题方法
2 . 生成于大西洋的强烈热带气旋被称为飓风.中心风速178~209km/h对应于3级飓风,中心风速210~249km/h对应于4级飓风,中心风速超过250km/h对应于5级飓风.以下数据是大西洋流域从1921年到2010年每十年的主要飓风数量(含第3,4,5级).
(1)绘制“带平滑线和数据的散点图”;
(2)借助图象,尝试求出形如正弦型函数的解析式;
(3)使用数学软件找到最佳拟合的正弦型函数.
时间/年 | 主要飓风数量 | |
1921—1930 | 1 | 17 |
1931—1940 | 2 | 16 |
1941—1950 | 3 | 29 |
1951—1960 | 4 | 33 |
1961—1970 | 5 | 27 |
1971—1980 | 6 | 16 |
1981—1990 | 7 | 16 |
1991—2000 | 8 | 27 |
2001—2010 | 9 | 33 |
(2)借助图象,尝试求出形如正弦型函数的解析式;
(3)使用数学软件找到最佳拟合的正弦型函数.
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3 . 下表是某地一年中10天的白昼时间统计表:(时间精确到0.1小时)
(1)以日期在365天中的位置序号为横坐标,白昼时间为纵坐标,在给定坐标系中画出这些数据的散点图;(如图)
(2)试选用一个函数来近似描述一年中白昼时间与日期位置序号之间的函数关系;
(注:①求出所选用的函数关系式;②一年按365天计算)
(3)用(2)中的函数模型估计该地一年中大约有多少天白昼时间大于15.9小时.
日期 | 日期位置序号 | 白昼时间/时 |
1月1日 | 1 | 5.6 |
2月28日 | 59 | 10.2 |
3月21日 | 80 | 12.4. |
4月27日 | 117 | 16.4 |
5月6日 | 126 | 17.3 |
6月21日 | 172 | 19.4 |
8月13日 | 225 | 16.4 |
9月20日 | 263 | 12.4 |
10月25日 | 298 | 8.5 |
12月21日 | 355 | 5.4 |
(2)试选用一个函数来近似描述一年中白昼时间与日期位置序号之间的函数关系;
(注:①求出所选用的函数关系式;②一年按365天计算)
(3)用(2)中的函数模型估计该地一年中大约有多少天白昼时间大于15.9小时.
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名校
解题方法
4 . 某企业投资两个新型项目,投资新型项目的投资额(单位:十万元)与纯利润(单位:万元)的关系式为,投资新型项目的投资额(单位:十万元)与纯利润(单位:万元)的散点图如图所示.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)若该企业有一笔资金(万元)用于投资,两个项目中的一个,为了收益最大化,应如何设计投资方案?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)若该企业有一笔资金(万元)用于投资,两个项目中的一个,为了收益最大化,应如何设计投资方案?
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2023-11-11更新
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83次组卷
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2卷引用:内蒙古鄂尔多斯西四旗2021-2022学年高一下学期期末联考数学试题
名校
5 . 某学校一同学研究温差(℃)与本校当天新增感冒人数(人)的关系,该同学记录了5天的数据:
经过拟合,发现基本符合经验回归方程,则下列结论错误的是( )
x | 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
y | 17 | 20 | 25 | 28 | 35 |
A.样本中心点为 |
B. |
C.时,残差为 |
D.若去掉样本点,则样本的相关系数增大 |
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2023-06-14更新
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1401次组卷
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9卷引用:江西省宜春市丰城市第九中学(日新班)2022-2023学年高一下学期期末考试数学试题
江西省宜春市丰城市第九中学(日新班)2022-2023学年高一下学期期末考试数学试题安徽省六安第一中学2023届高考适应性考试数学试题宁夏吴忠市吴忠中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学(文)试题吉林省通化市梅河口市博文学校2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(练习)(已下线)专题16 统计(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)单元测试A卷——第八章 成对数据的统计分析(已下线)模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)B拔高卷
名校
6 . 用模型拟合一组数据组,其中.设,变换后的线性回归方程为,则_________ .
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2023-06-14更新
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548次组卷
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8卷引用:江西省丰城市第九中学2022-2023学年高一下学期期末考试数学试题
江西省丰城市第九中学2022-2023学年高一下学期期末考试数学试题江苏省淮阴中学等三校2022-2023学年高二下学期联考数学试题(已下线)模块二 专题5 《成对数据的统计分析》单元检测篇 A基础卷(人教A)(已下线)模块二 专题3 《统计案例》单元检测篇 A基础卷(北师大2019版)湖北省黄冈市浠水县第一中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题(已下线)模块二 专题4 《统计》单元检测篇 A基础卷(苏教版)(已下线)模块二 专题4 成对数据的统计分析 A基础卷(人教A)重庆市第八中学校2022-2023学年高二下学期7月调研数学试题
名校
解题方法
7 . 某校高中数学兴趣小组的同学们计划建立“LG”模型来模拟某种疾病的发展过程,“LG”模型如下:(x的单位:天,x∈N*),其中a,b是常数.同学们统计了某阶段连续10天的数据(xi,yi)(i=1,2,⋯,10),令为了便于研究,对数据作了处理,得到下面的统计量.
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),⋯,(un,vn),其回归直线
参考数据:ln9≈2.197,ln10≈2.303.
(1)根据表中数据,建立y关于x的回归方程;
(2)当y>0.9时,标志着已经初步遏制病情,估计x至少取多少天时,病情开始得到遏制.
5.5 | 0.0000222 | 10.9 | 82.5 | 0.0003878 | -16.5 |
参考数据:ln9≈2.197,ln10≈2.303.
(1)根据表中数据,建立y关于x的回归方程;
(2)当y>0.9时,标志着已经初步遏制病情,估计x至少取多少天时,病情开始得到遏制.
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2023-06-17更新
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418次组卷
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5卷引用:江西省宜春市丰城市第九中学(日新班)2022-2023学年高一下学期期末考试数学试题
江西省宜春市丰城市第九中学(日新班)2022-2023学年高一下学期期末考试数学试题江苏省常州高级中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题(已下线)模块三 专题8 成对数据的统计分析--拔高能力练(人教A版)(已下线)模块三 专题7 统计--(拔高能力练)(苏教版)(已下线)模块三 专题6 统计案例--拔高能力练(北师大2019版 高二)
解题方法
8 . 某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款(年底余额),如下表1:
表1
为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,令,得到下表2:
表2
(1)求关于的线性回归方程;
(2)通过(1)中的方程,求出关于的回归方程;
(3)用所求回归方程预测到2022年年底,该建设银行储蓄存款额可达多少?
附:对于一组数据,,…,的线性回归方程的斜率和截距的最小二法估计分别为,.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
储蓄存款(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,令,得到下表2:
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)通过(1)中的方程,求出关于的回归方程;
(3)用所求回归方程预测到2022年年底,该建设银行储蓄存款额可达多少?
附:对于一组数据,,…,的线性回归方程的斜率和截距的最小二法估计分别为,.
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2023-03-14更新
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302次组卷
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3卷引用:陕西省延安市宜川中学2020-2021学年高一下学期期末数学试题
解题方法
9 . 临潼区一商场为了迎接暑期旅游旺季,确定暑期营销策略,进行了投入促销费用x和商场实际销售额y的试验,得到如下四组数据,
(1)画出上述数据的散点图,并据此判断两个变量是否具有较好的线性相关性;
(2)求出x,y之间的线性回归方程;
(3)若该商场计划营销额不低于600万元,则至少要投入多少万元的促销费用?
参考公式:,.
投入促销费用x(万元) | 2 | 3 | 5 | 6 |
商场实际营销额y(万元) | 100 | 200 | 300 | 400 |
(2)求出x,y之间的线性回归方程;
(3)若该商场计划营销额不低于600万元,则至少要投入多少万元的促销费用?
参考公式:,.
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解题方法
10 . 根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量y(百千克)与某种液体肥料每亩使用量x(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.
(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请计算相关系数r并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求y关于x的回归方程,并预测当液体肥料每亩使用量为10千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少?
附:相关系数公式.
参考数据:
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请计算相关系数r并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求y关于x的回归方程,并预测当液体肥料每亩使用量为10千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少?
附:相关系数公式.
参考数据:
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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