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解析
| 共计 24 道试题
1 . 已知变量xy之间的线性回归方程为,且变量xy之间的一组相关数据如表所示,则下列说法错误的是(  )

x

6

8

10

12

y

6

m

3

2

A.变量xy之间呈现负相关关系
B.m的值等于5
C.变量xy之间的相关系数
D.由表格数据知,该回归直线必过点
2023-08-19更新 | 556次组卷 | 19卷引用:安徽省涡阳县第一中学2018-2019学年高一下学期第二次质量检测试(期末考试)数学(文)试题
2 . 珠海国际赛车场(简称ZIC)位于珠海经济特区金鼎镇.创建于1996年,是中国国内第一座符合国际汽车联盟一级方程式标准的国际级赛车场.目前该赛事已打造成集赛车竞技运动、汽车文化极致体验、主题休闲度假为一体的超级汽车文化赛事娱乐综合体.为了减少对环境的污染,某环保部门租用了特制环保车清洁现场垃圾.通过查阅近5年参会人数(万人)与所需环保车辆数量(辆),得到如下统计表:
参会人数(万人)11981012
所需环保车辆(辆)2823202529
(1)根据统计表所给5组数据,求出关于的线性回归方程
(2)已知租用的环保车平均每辆的使用成本费用(元)与数量(辆)的关系为,主办方根据实际参会人数投入所需环保车,租车每辆支付费用6000元,超出实际需要的车辆,主办方不支付任何费用.预计本次赛车会大约有14万人参加,根据(1)中求出的线性回归方程,预测环保部门在确保清洁任务完成的前提下,应租用多少辆环保车?获得的利润是多少?
(注:利润主办方支付费用-使用成本费用C).
参考公式:
3 . 庐江县统计局统计了该县2019年10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表:

年收入(万元)

2

4

4

6

6

6

7

7

8

10

年饮食支出(万元)

1.0

1.5

1.6

2.0

1.8

1.9

1.8

2.0

2.1

2.3

(1)由散点图可知是线性相关的,求线性回归方程;
(2)若某家庭年收入为9万元,预测其年饮食支出.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:(参考数据:
2020-08-07更新 | 161次组卷 | 1卷引用:安徽省合肥市庐江县2019-2020学年高一下学期期末数学试题
4 . 广告投入对商品的销售额有较大影响,某电商对连续5个年度的广告费x和销售额y进行统计,得到统计数据如表(单位:万元):

广告费x

2

3

4

5

6

销售额y

29

41

50

59

71


由上表可得回归方程为,又已知生产该商品的成本(不含广告费)为(单位:万元),据此模型预测最大的纯利润为(  )
A.30.15万元B.21.00万元C.19.00万元D.10.50万元
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5 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
24568
3040605070

(1)画出散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)试预测广告费支出为10万元时,销售额为多少?
附:公式为:,参考数字:.
2020-03-03更新 | 152次组卷 | 1卷引用:安徽省宿州市十三所省重点中学2018-2019学年高一下学期期末联考数学试题
6 . 下列说法:①若线性回归方程为,则当变量增加一个单位时,一定增加3个单位;②将一组数据中的每个数据都加上同一个常数后,方差不会改变;③线性回归直线方程必过点;④抽签法属于简单随机抽样;其中错误的说法是(       
A.①③B.②③④C.①D.①②④
2020-01-01更新 | 984次组卷 | 5卷引用:安徽省合肥八中2019-2020学年高一下学期段考数学试题(一)
7 . 从某居民区随机抽取10个家庭,获得第个家庭的月收入(单位:千元)与月储蓄,(单位:千元)的数据资料,算出,附:线性回归方程,其中为样本平均值.
(1)求家庭的月储蓄 对月收入的线性回归方程
(2)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
8 . 某服装店为庆祝开业“三周年”,举行为期六天的促销活动,规定消费达到一定标准的顾客可进行一次抽奖活动,随着抽奖活动的有效开展,第五天该服装店经理对前五天中参加抽奖活动的人数进行统计,表示第天参加抽奖活动的人数,得到统计表格如下:
12345
46102322
(1)若具有线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程
(2)预测第六天的参加抽奖活动的人数(按四舍五入取到整数).
参考公式与参考数据:.
9 . “精准扶贫”的重要思想最早在2013年11月提出,习近平到湘西考察时首次作出“实事求是,因地制宜,分类指导,精准扶贫”的重要指导.2015年习总书记在贵州调研时强调要科学谋划好“十三五”时期精准扶贫开发工作,确保贫困人口到2020年如期脱贫.某农科所实地考察,研究发现某贫困村适合种植A、B两种药材,可以通过种植这两种药材脱贫.通过大量考察研究得到如下统计数据:药材A的亩产量约为300公斤,其收购价格处于上涨趋势,最近五年的价格如下表:

编号

1

2

3

4

5

年份

2015

2016

2017

2018

2019

单价(元/公斤)

18

20

23

25

29

药材B的收购价格始终为20元/公斤,其亩产量的频率分布直方图如下:

(1)若药材A的单价(单位:元/公斤)与年份编号具有线性相关关系,请求出关于的回归直线方程,并估计2020年药材A的单价;
(2)用上述频率分布直方图估计药材B的平均亩产量,若不考虑其他因素,试判断2020年该村应种植药材A还是药材B?并说明理由.
附:.
10 . 根据表中提供的全部数据,用最小二乘法得出y关于x的线性回归方程是,则表中m的值为  
x810111214
y2125m2835

A.26B.27C.28D.29
共计 平均难度:一般