1 . 某商品的地区经销商对2023年1月到5月该商品的销售情况进行了调查，得到如下统计表．发现销售量y（万件）与时间x（月）成线性相关，根据表中数据，利用最小二乘法求得y与x的回归直线方程为：．则下列说法错误的是（       ）

时间x（月）	1	2	3	4	5
销售量y（万件）	1	1.6	2.0	a	3

A．由回归方程可知2024年1月份该地区的销售量为6.8万件

B．表中数据的样本中心点为

C．

D．由表中数据可知，y和x成正相关

2 . 以下是标号分别为①、②、③、④的四幅散点图，它们的样本相关系数分别为，那么相关系数的大小关系为_____（按由小到大的顺序排列）.

3 . 世界对中国的印象很多，让很多人印象深刻的肯定包括“吃”，中国有句话叫民以食为天，中国人认为吃对于人来说是一件很重要的事情，不但要能吃，也要会吃．我们四川更是遍地美食，四川人很多也是“好吃嘴”，但是好吃不等于健康，有人对不同类型的某些食品做了一次调查，制作了下表．其中x表示某种食品所含热量的百分比，y表示一些“好吃嘴”以百分制给出的对应的评分．

x
y

附：相关系数r可以衡量两个变量x和y之间线性关系的强弱，当r为正时，x和y正相关，当r为负时，x和y负相关，统计学认为如果相关性很强，如果相关性一般，如果相关性较弱．
，，．
参考数据：．
(1)试用r对两个变量x，y的相关性进行分析（r的结果保留两位小数）；
(2)求回归方程．

4 . 关于线性回归的描述，下列说法不正确的是（       ）

A．回归直线方程中变量成正相关关系

B．相关系数越接近1，相关程度越强

C．回归直线方程中变量成正相关关系

D．残差平方和越小，拟合效果越好

5 . 对于，两变量，有四组样本数据，分别算出它们的线性相关系数（如下），则线性相关性最强的是（       ）

A．－0.82

B．0.78

C．－0.69

D．0.87

6 . 下列命题中，真命题的是（       ）

A．若回归方程，则变量y与x正相关

B．线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果，若值越小，则模型的拟合效果越好

C．若样本数据，，…，的方差为2，则数据，，…，的方差为8

D．若随机变量X服从正态分布，，则

7 . 如图，是对某位同学一学期次体育测试成绩（单位：分）进行统计得到的散点图，关于这位同学的成绩分析，下列结论错误的是（       ）

A．该同学的体育测试成绩总的趋势是在逐步提高，且次测试成绩的极差超过分

B．该同学次测试成绩的众数是分

C．该同学次测试成绩的中位数是分

D．该同学次测试成绩与测试次数具有相关性，且呈正相关

8 . 在线性回归模型中，相关指数表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，下列关于相关指数的说法，正确的是（       ）

A．越小，表示模型的拟合效果越好

B．

C．若，表明“的差异有是由引起的”

D．越大，残差平方和越大