1 . 有一组数据，如下表所示:

1	2	3	4	5
3	5	6.99	9.01	11

下列函数模型中，最接近地表示这组数据满足的规律的一个是（       ）

A．指数函数	B．对数函数
C．一次函数	D．二次函数

2 . 相关变量x，y的散点图如图所示，现对这两个变量进行线性相关分析．方案一：根据图中所有数据，得到回归直线方程，相关系数为；方案二：剔除点，根据剩下的数据得到回归直线方程，相关系数为．则（       ）

   

A．	B．
C．	D．

3 . 下列图形中具有相关关系的是（       ）

A．	B．
C．	D．

5 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）

   

A．

B．

C．

D．

6 . 生物节律是描述体温、血压和其他易变的生物变化的每日生物模型.下表中给出了在24h期间人的体温的典型变化（从夜间零点开始计时）.

时间	0	2	4	6	8	10	12	14	16	18	20	22	24
温度	36.8	36.7	36.6	36.7	36.8	37.0	37.2	37.3	37.4	37.3	37.2	37.0	36.8

(1)作出这些数据的散点图；
(2)选用一个三角函数来近似描述这些数据；
(3)在散点图中作出（2）中所选函数的图象.

7 . 小张准备在某县城开一家文具店，为经营需要，小张对该县城另一家文具店中的某种水笔的单支售价及相应的日销售量进行了调查，单支售价x（元）和日销售量y（支）之间的数据如表所示；

单支售价x（元）	1.4	1.6	1.8	2	2.2
日销售量y（支）	13	11	7	6	3

(1)根据表格中的数据，求出y关于x的回归直线方程；
(2)请由（1）所得的回归直线方程预测日销售量为18支时.单支售价应定为多少元？如果一支水笔的进价为0.56元，为达到日利润（日利润=日销售量×单支售价-日销售量×单支进价）最大，在（1）的前提下应该如何定价？
参考公式：
参考数据：

8 . 下表提供了某厂进行技术改造后生产产品过程中记录的产量x（单位：t）与相应的生产能耗y（单位：t标准煤）的几组对应数据：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

(1)请画出表中数据的散点图，并求出y关于x的线性回归方程；
(2)已知该厂技术改造前产品的生产能耗为标准煤，试根据（1）中求出的线性回归方程，预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了多少t标准煤．

9 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）

A．	B．
C．	D．

10 . 每天，随着清晨第一缕阳光升起，北京天安门广场都会举行庄严肃穆的升旗仪式，每天升国旗的时间随着日出时间的改变而改变，下表给出了2020年1月至12月，每个月第一天北京天安门广场举行升旗礼的时间:

1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
7:36	7:23	6:48	5:59	5:15	4:48	4:49	5:12	5:41	6:10	6:42	7:16

若据此以月份(x)为横轴､时间(y)为纵轴，画出散点图，并用曲线去拟合这些数据，则适合模拟的函数模型是（       ）

A．	B．且a≠1)
C．	D．且a≠1)