1 . 用下列表格中的五对数据求得的经验回归方程为，则实数的值为（       ）

	196	197	200	203	204
	1	3	6	7

A．8

B．8.2

C．8.4

D．8.5

2 . 某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量（单位：万盒）的数据如下表所示：

（月份）	1	2	3	4	5
（万盒）	5	5	6	6	8

若，线性相关，线性回归方程为，则以下判断正确的是（       ）

A．增加1个单位长度，则一定增加个单位长度

B．减少1个单位长度，则必减少个单位长

C．当时，的预测值为万盒

D．线性回归直线，经过点

3 . 某市2013年至2019年新能源汽车（单位：百台）的数据如表：

年份	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
年份代号	1	2	3	4	5	6	7
新能源汽车	5	8	8	10	14	15	17

（1）求关于的线性回归方程，并预测该市2021年新能源汽车台数；
（2）该市某公司计划投资600台“双枪同充”（两把充电枪）、“一拖四群充”（四把充电枪）的两种型号的直流充电桩．按要求，充电枪的总把数不少于该市2021年新能源汽车预测台数，若双枪同充、一拖四群充的每把充电枪的日利润分别为25元，10元，问两种型号的充电桩各安装多少台时，才能使日利润最大，求出最大日利润．，
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，．

4 . 某小卖部为了了解热茶销售量y（杯）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天卖出的热茶的杯数与当天气温，并制作了对照表：

气温（℃）	18	13	10	﹣1
杯   数	24	34	38	64

由表中数据算得线性回归方程中的=﹣2，预测当气温为﹣5℃时，热茶销售量为（       ）杯．

A．50

B．60

C．70

D．80

5 . 为了了解地区足球特色学校的发展状况，某调查机构得到如下统计数据：

年份	2015	2016	2017	2018	2019
足球特色学校（百个）	0.30	0.60	1.00	1.40	1.70

（1）根据上表数据，利用与的相关系数，说明与的线性相关性强弱（已知：，则认为与线性相关性很强；，则认为与线性相关性一般；，则认为与线性相关性较弱）；
（2）求关于的线性回归方程，并预测地区2020年足球特色学校的个数（精确到个）.
本题参考公式和数据：，，，.

6 . 某连锁餐厅新店开业，打算举办一次食品交易会，招待新老顾客试吃.项目经理通过查阅最近次食品交易会参会人数（万人）与餐厅所用原材料数量（袋），得到如下统计表：

	第一次	第二次	第三次	第四次	第五次
参会人数（万人）
原材料（袋）

（1）根据所给组数据，求出关于的线性回归方程；
（2）已知购买原材料的费用（元）与数量（袋）的关系为，投入使用的每袋原材料相应的销售收入为元，多余的原材料只能无偿返还，据悉本次交易大会大约有万人参加，根据（1）中求出的线性回归方程，预测餐厅应购买多少袋原材料，才能获得最大利润，最大利润是多少？（注：利润销售收入原材料费用）.
参考公式：，.
参考数据：，，.

7 . 某调查机构为了了解某产品年产量（吨）对价格（千元/吨）和利润的影响，对近五年该产品的年产量和价格统计如下表：（1）求关于的线性回归方程；
（2）若每吨该产品的成本为千元，假设该产品可全部卖出，预测当年产量为多少时，年利润取到最大值？
参考公式：，.

8 . 随着西部大开发的深入，西南地区的大学越来越受到广大考生的青睐,下表是西南地区某大学近五年的录取平均分高于省一本线分值对比表：

年份	2015	2016	2017	2018	2019
年份代码	1	2	3	4	5
录取平均分高于省一本线分值	28	34	41	47	50

（1）根据上表数据可知，与之间存在线性相关关系，求关于的线性回归方程；
（2）假设2020年该省一本线为520分，利用（1）中求出的回归方程预测2020年该大学录取平均分.
参考公式：，

9 . 已知变量x与变量y的取值如下表所示，且，则由该数据算得的线性回归方程可能是（     ）

x	2	3	4	5
y	2.5	m	n	6.5

A．

B．

C．

D．

10 . 已知、的取值如下表所示：
如果与呈线性相关，且线性回归方程为 ，则

A．

B．

C．

D．