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解析
| 共计 261 道试题
1 . 随着我国对新冠肺炎疫情的控制,全国消费市场逐渐回暖,2023年7月28日长春市民翘首以盼的大型商城华润万象城正式营业,商场统计的客流盘x(单位:万人)与销售额y(单位:百万元)的数据表有部分污损,如下所示:

x

10

8

6

4

2

y

68

41

31

15

已知xy有线性相关关系,且经验回归方程为,则表中污损数据应为______.
2024-03-31更新 | 410次组卷 | 4卷引用:吉林省长春市东北师范大学附属中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
2 . 某同学收集了变量的相关数据如下:
x0.5233.545
y15
为了研究的相关关系,他由最小二乘法求得关于的线性回归方程为,经验证回归直线正好经过样本点,则________
2024-01-18更新 | 590次组卷 | 5卷引用:广东省深圳市罗湖区2024届高三上学期期末数学试题
3 . 已知甲、乙两地区2016年至2022年这七年某产业收入(亿元)的数据如下图所示.

(1)如果从甲、乙两地的这七年收入中各随机抽取一年的收入,求抽得的甲地收入大于乙地收入的概率;
(2)利用统计模型估计该产业2023年乙地收入会比甲地收入多多少亿元.
附:回归系数、回归方程的截距计算公式:
2023-03-12更新 | 535次组卷 | 1卷引用:广东省燕博园2023届高三下学期综合能力数学试题
4 . 某收费APP(手机应用程序)自上架以来,凭借简洁的界面设计、方便的操作方式和强大的实用功能深得用户的喜爱.该APP所在的公司统计了用户一个月月租减免的费用(单位:元)及该月对应的用户数量(单位:万人),得到如下数据表格:
用户一个月月租减免
的费用(元)
34567
用户数量(万人)11.11.51.92.2
已知线性相关.
(1)求关于的线性回归方程
(2)据此预测,当月租减免费用为10元时,该月用户数量为多少?
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2022-09-14更新 | 1096次组卷 | 9卷引用:广西2023届高三上学期西部联考数学(文)试题
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5 . 根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量y(百千克)与某种液体肥料每亩使用量x(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.

(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合yx的关系,请计算相关系数r并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求y关于x的回归方程,并预测当液体肥料每亩使用量为10千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少?
附:相关系数公式
参考数据:
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2022-10-21更新 | 1757次组卷 | 3卷引用:西藏拉萨市高中六校2021-2022学年高一下学期期末联考数学试题
6 . 某数学小组从气象局和医院分别获得了月至月每月日的昼夜温差(单位:℃,)和患感冒人数的数据,并根据所得数据画出如图所示的折线图.

(1)求之间的相关系数,并判断的相关性的强弱(时,认为高度相关,即认为的相关性很强);
(2)建立关于的回归直线方程(回归系数的结果精确到),并预测昼夜温差为时患感冒的人数.
参考数据:
参考公式:相关系数
在回归直线方程
2022-09-03更新 | 563次组卷 | 2卷引用:2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 全书综合测评
7 . 某企业投资两个新型项目,投资新型项目的投资额(单位:十万元)与纯利润(单位:万元)的关系式为,投资新型项目的投资额(单位:十万元)与纯利润(单位:万元)的散点图如图所示.

(1)求关于的线性回归方程;
(2)若该企业有一笔资金(万元)用于投资两个项目中的一个,为了收益最大化,应如何设计投资方案?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2022-07-22更新 | 347次组卷 | 3卷引用:青海省西宁市大通回族土族自治县2021-2022学年高一下学期期末数学试题
8 . 下列说法中错误的是(       
A.回归直线恒过样本点的中心
B.两个变量线性相关性越强,则相关系数就越接近1
C.在线性回归方程中,当变量每增加一个单位时,平均减少0.5个单位
D.某7个数的平均数为4,方差为2,现加入一个新数据4,此时这8个数的方差不变
9 . 已知变量线性相关,且由观测数据算得样本平均数为,则由该观测数据得到的经验回归方程可能是(       
A.B.
C.D.
2021-09-20更新 | 213次组卷 | 1卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 素养拓展
10 . 某高三理科班共有60名学生参加某次考试,从中随机挑选出5名学生,他们的数学成绩与物理成绩的统计数据如下表所示:
数学成绩/分145130120105100
物理成绩/分110901027870
数据表明之间有较强的线性相关关系.
(1)求关于的经验回归方程.
(2)该班一名学生的数学成绩为110分,利用(1)中的经验回归方程,估计该学生的物理成绩.
(3)本次考试中,规定数学成绩达到125分以上(包括125分)为优秀,物理成绩达到100分以上(包括100分)为优秀.若该班数学成绩优秀率与物理成绩优秀率分别为50%和60%,且除去挑选的5名学生外,剩下的学生中数学成绩优秀但物理成绩不优秀的共有5人.填写列联表,并依据的独立性检验分析能否认为数学成绩与物理成绩有关?
单位:人
数学成绩物理成绩合计
优秀不优秀
优秀
不优秀
合计
参考公式:.
附:.
共计 平均难度:一般