1 . 某中学课外活动小组为了研究经济走势，根据该市1999-2021年的GDP（国内生产总值）数据绘制出下面的散点图，该小组选择了如下2个模型来拟合GDP值随年份的变化情况，模型一：；模型二：，下列说法正确的是（       ）

A．变量与负相关

B．根据散点图的特征，模型一能更好地拟合GDP值随年份的变化情况

C．变量与有较强的线性相关性

D．若选择模型二，的图象不一定经过点

2 . 已知变量，之间的一组相关数据如下表所示：

	6	8	10	12
	6		3	2

据此得到变量，之间的线性回归方程为，则下列说法不正确的是（     ）

A．变量，之间成负相关关系	B．可以预测，当时，
C．	D．该回归直线必过点

3 . 下列有关回归分析的结论中，正确的是（       ）

A．若回归方程为，则变量y与x负相关

B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心

C．若线性相关系数越小，说明两个变量之间的线性相关性越强

D．若散点图中所有点都在直线，则相关系数

4 . 某地为响应“扶贫必扶智，扶智就是扶知识、扶技术、扶方法”的号召，建立农业科技图书馆，供农民免费借阅，收集了近5年借阅数据如下表：

年份代码x	1	2	3	4	5
年借阅量y（万册）	4.9	5.1	5.5	5.7	5.8

根据上表，可得y关于x的经验回归方程为，下列结论正确的有（       ）

A．

B．借阅量4.9，5.1，5.5，5.7，5.8的75%分位数为5.7

C．y与x的线性相关系数

D．第六年的借阅量一定不少于6.12万册

5 . 已知由样本数据（i=1，2，3，…，10）组成的一个样本，得到回归直线方程为，且．剔除一个偏离直线较大的异常点后，得到新的回归直线经过点．则下列说法正确的是

A．相关变量x，y具有正相关关系

B．剔除该异常点后，样本相关系数的绝对值变大

C．剔除该异常点后的回归直线方程经过点

D．剔除该异常点后，随x值增加相关变量y值减小速度变小

6 . 已知某产品的销售额（单位：万元）与广告费用（单位：万元）之间的关系如下表

	0	1	2	3	4
	10		20	30	35

若根据表中的数据用最小二乘法求得对的线性回归方程为，则下列说法中正确的是（       ）

A．产品的销售额与广告费用负相关

B．该回归直线过点

C．当广告费用为10万元时，销售额一定为74万元

D．的值是15

7 . 已知变量x和y满足经验回归方程，且变量x和y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（       ）

	6	8	10	12
	7		4	3

A．变量x和y呈负相关	B．当时，
C．	D．该经验回归直线必过点

8 . (多选)人们常将男子短跑100 m的高水平运动员称为“百米飞人”，表中给出了1968年之前部分男子短跑100 m世界纪录产生的年份和世界纪录的数据：

第x次	1	2	3	4	5
年份	1930	1936	1956	1960	1968
纪录/s	10.30	10.20	10.10	10.00	9.95

如果变量y与x之间具有线性相关关系，设用最小二乘法建立的回归直线方程为＝－0.11x＋，则下列说法正确的是（       ）

A．变量y与x之间是正相关关系

B．变量y与x之间的线性相关系数r>0

C．＝10.44

D．下一次世界纪录在9.78 s左右

9 . 某公司研发新产品投入（单位：百万）与该产品的收益（单位：百万）的5组统计数据如下表所示：由表中数据求得投入金额与收益满足经验回归方程，则下列结论不正确的是（       ）

	5	6	8	9	12
	16	20	25	28	36

A．与有正相关关系	B．回归直线经过点
C．	D．时，残差为0.2

10 . 对变量有观测数据，得散点图1；对变量有观测数据，得散点图2.表示变量之间的线性相关系数，表示变量之间的线性相关系数，则下列说法正确的是（       ）

A．变量与呈现正相关，且	B．变量与呈现负相关，且
C．变量与呈现正相关，且	D．变量与呈现负相关，且