1 . 某商品的地区经销商对2023年1月到5月该商品的销售情况进行了调查，得到如下统计表．发现销售量y（万件）与时间x（月）成线性相关，根据表中数据，利用最小二乘法求得y与x的回归直线方程为：．则下列说法错误的是（       ）

时间x（月）	1	2	3	4	5
销售量y（万件）	1	1.6	2.0	a	3

A．由回归方程可知2024年1月份该地区的销售量为6.8万件

B．表中数据的样本中心点为

C．

D．由表中数据可知，y和x成正相关

2 . 下列关于成对数据的统计说法正确的有（       ）

A．若当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值呈现减少的趋势，则称这两个变量负相关

B．样本相关系数r的绝对值大小可以反映成对样本数据之间线性相关的程度

C．通过对残差的分析可以判断模型刻画数据的效果，以及判断原始数据中是否存在可疑数据

D．决定系数越大，模型的拟合效果越差

3 . 下列关于变量间的线性相关系数说法正确的是（       ）

A．相关系数的取值范围为

B．| r |=1的充要条件是成对数据构成的点都在回归直线上

C．两个变量正相关的充要条件是

D．相关系数r越小，则变量间的线性相关性越弱

4 . 某中学有学生近600人，要求学生在每天上午7：30之前进校，现有一个调查小组调查某天7：00~7：30进校人数的情况，得到如下表格（其中纵坐标表示第分钟至第分钟到校人数，，，如当时，纵坐标表示在7：08~7：09这一分钟内进校的人数为4人）.根据调查所得数据，甲同学得到的回归方程是（图中的实线表示），乙同学得到的回归方程是（图中的虚线表示），则下列结论中错误的是（       ）

	1	5	9	15	19	21	24	27	28	29	30
	1	3	4	4	11	21	36	66	94	101	106

A．7：00~7：30内，每分钟的进校人数与相应时间呈正相关

B．乙同学的回归方程拟合效果更好

C．根据甲同学得到的回归方程可知该校当天7：09~7：10这一分钟内的进校人数一定是9人

D．该校超过半数的学生都选择在规定到校时间的前5分钟内进校

5 . 以下是标号分别为①、②、③、④的四幅散点图，它们的样本相关系数分别为，那么相关系数的大小关系为_____（按由小到大的顺序排列）.

6 . 由变量和变量组成的10个成对样本数据得到的经验回归方程为，设过点的直线方程为，记，则（       ）

A．变量正相关

B．若，则

C．经验回归直线至少经过中的一个点

D．

7 . 根据身高和体重散点图，下列说法正确的是（       ）

A．身高越高，体重越重

B．身高越高，体重越轻

C．身高与体重成正相关

D．身高与体重成负相关

8 . 6个数据构成的散点图，如图所示，采用一元线性回归模型建立经验回归方程，若在6个数据中去掉后，下列说法正确的是（       ）

A．解释变量x与预报变量y的相关性变强	B．样本相关系数r变大
C．残差平方和变小	D．决定系数变小

9 . 经研究，变量y与变量x具有线性相关关系，数据统计如下表，并且根据表中数据，求得y关于x的线性回归方程为，下列正确的是（       ）

x	2	4	7	10	15	22
y	8.1	9.4	12	14.4	18.5	24

A．变量y与x呈正相关	B．样本点的中心为（10，14.4）
C．	D．当时，y的估计值为13

10 . 已知与线性相关，且求得回归方程为，变量，的部分取值如表所示，则（       ）

A．与负相关	B．
C．时，的预测值为	D．处的残差为