组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 72 道试题
1 . 某单位为了了解用电量(度)与气温之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表,由表中数据得线性回归方程,其中.现预测当气温为-时,用电量的度数约为多少?
用电量(度)24343864
气温181310-1
2018-07-17更新 | 121次组卷 | 1卷引用:【全国百强校】甘肃省兰州第一中学2017-2018学年高二下学期期末考试数学(理)试题
2 . 下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额(单位:亿元)的折线图.

   

       为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额,建立了与时间变量的两个线性回归模型.根据2000年至2016年的数据(时间变量的值依次为)建立模型①:;根据2010年至2016年的数据(时间变量的值依次为)建立模型②:
       (1)分别利用这两个模型,求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值;
       (2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
2018-06-09更新 | 35171次组卷 | 70卷引用:甘肃省临夏州临夏中学2018-2019学年高一下学期第一次月考数学试题
3 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用(万元)4235
销售额(万元)49263954

根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元
2019-01-30更新 | 7080次组卷 | 120卷引用:甘肃省平凉市静宁县第一中学2019-2020学年高二上学期期末数学(理)试题
4 . 随着网络的发展,网上购物越来越受到人们的喜爱,各大购物网站为增加收入,促销策略越来越多样化,促销费用也不断增加.下表是某购物网站2017年1-8月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据.

(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合的关系请用相关系数加以说明;(系数精确到0.001)
(2)建立关于的回归方程(系数精确到0.01);如果该公司计划在9月份实现产品销量超6万件,预测至少需投入促销费用多少万元(结果精确到0.01).
参考数据其中分别为第个月的促销费用和产品销量.
参考公式:(1)样本的相关系数
(2)对于一组数据其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
5 . 某地一商场记录了月份某天当中某商品的销售量(单位:)与该地当日最高气温(单位:)的相关数据,如下表:

(1)试求的回归方程
(2)判断之间是正相关还是负相关;若该地月某日的最高气温是,试用所求回归方程预测这天该商品的销售量;
(3)假定该地月份的日最高气温,其中近似取样本平均数近似取样本方差,试求.
附:参考公式和有关数据,若,则,且.
2018-03-13更新 | 260次组卷 | 2卷引用:甘肃省兰州市2018届高三一诊数学(理)试题
6 . 已知鸡的产蛋量与鸡舍的温度有关,为了确定下一个时段鸡舍的控制温度,某企业需要了解鸡舍的温度(单位:℃)对某种鸡的时段产蛋量(单位:t)和时段投入成本(单位:万元)的影响,为此,该企业收集了7个鸡舍的时段控制温度和产蛋量的数据,对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中的统计量的值.

17.40

82.30

3.6

140

9.7

2935.1

35.0

其中.
(1)根据散点图判断,哪一个更适宜作为该种鸡的时段产蛋量关于鸡舍时段控制温度的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)若用作为回归方程模型,根据表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知时段投入成本的关系为,当时段控制温度为℃时,鸡的时段产蛋量及时段投入成本的预报值分别是多少?
附:①对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.

0.08

0.47

2.72

20.09

1096.63

8 . 某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
年份
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
年份代号t
1
2
3
4
5
6
7
人均纯收入y
2.9
3.3
3.6
4.4
4.8
5.2
5.9

(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
2019-01-30更新 | 15221次组卷 | 50卷引用:甘肃省武威第五中学2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题
9 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元)88.28.48.68.89
销量y(件)908483807568
(1)求回归直线方程=bx+a,其中b=-20,a=-b
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
2019-01-30更新 | 3438次组卷 | 34卷引用:【全国百强校】甘肃省兰州市兰州第一中学2018-2019学年高一下学期期中考试数学试题
10 . 回归直线方程为,则时,的估计值为________
2017-09-15更新 | 183次组卷 | 1卷引用:甘肃省临夏中学2016-2017学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
共计 平均难度:一般