1 . 某人工智能公司近5年的利润情况如下表所示：

第年	1	2	3	4	5
利润/亿元	2	3	4	5	7

已知变量与之间具有线性相关关系，设用最小二乘法建立的回归直线方程为，预测该人工智能公司第6年的利润约为____亿元.

2 . 新能源汽车的核心部件是动力电池，碳酸锂是动力电池的主要成分．从2021年底开始，碳酸锂的价格一直升高，下表是2022年我国某企业前5个月购买碳酸锂价格与月份的统计数据．

月份代码x	1	2	3	4	5
碳酸锂价格y	0.5	0.8	1	1.2	1.5

若y关于x的经验回归方程为，则下列说法中正确的有（       ）

A．y与x的样本相关系数	B．
C．经验回归方程经过点	D．由经验回归方程可预测6月份的碳酸锂价格约为1.84

3 . 某产品的营销费用（万元）与净利润额（万元）的统计数据如下表：

	3	4	5	6
	40	42	45	51

根据上表可得回归方程中的为，据此预预营销费用为7万元时的净利润额为（       ）万元.

A．52

B．

C．53

D．

4 . 如果在一次实验中，测得的五组数值如下表所示：

	0	1	2	3	4
	10	15	20	30	35

经计算知，对的线性回归方程是，预测当时，（       ）

A．47.5

B．48

C．49

D．49.5

6 . 党的十九大报告中指出：从2020年到2035年，在全面建成小康社会的基础上，再奋斗15年，基本实现社会主义现代化.若到2035年底我国人口数量增长至14.4亿，由2013年到2019年的统计数据可得国内生产总值（）（单位：万亿元）关于年份代号的回归方程为，由回归方程预测我国在2035年底人均国内生产总值（单位：万元）约为（       ）

A．14.04

B．202.16

C．13.58

D．14.50

8 . 为了防止脱贫后返贫，我市扶贫工作小组指导原一贫困村通过种植山药来提高经济收入，山药对环境温度要求较高，根据以往的经验，随着温度的升高，其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2019年种植的一批试验山药在温度升高时死亡的株数的6组数据：

温度（单位：）	21	23	24	27	29	32
死亡数（单位：株）	6	11	20	27	57	77

经计算：，，，，，，，其中，分别为实验数据中的温度和死亡株数，，2，3，4，5，6.
（1）若用线性回归模型来拟合数据的变化关系，求关于的回归方程（结果精确到0.1）；
（2）若用非线性回归模型来拟合数据的变化关系，求得关于的回归方程，且相关系数为.
①试与（1）中得回归模型相比，用说明哪种模型的拟合效果更好；
②用拟合效果好的模型预测温度为时该山药死亡株数（结果取整数）.
附：对于一组具有线性相关关系的数据，，……，，其回归直线的截距和斜率的最小二乘法估计公式分别为：，
相关系数：

9 . 设某高中的男生体重()与身高()具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中正确的是（       ）

A．与有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心

C．若该高中某男生身高增加1，则其体重约增加0.85

D．若该高中某男生身高为170，则可断定其体重必为63.79

10 . 某种产品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：

	2	3	5	6
	30	40	50	60

（1）求线性回归方程；
（2）试预测广告费支出为9万元时，销售额多大？
（参考公式：，）