组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 8 道试题
1 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.

月份t

1

2

3

4

订单数量y(万件)

5.2

5.3

5.7

5.8

(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为yt的线性相关性较强,,则认为yt的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
2 . 某中学学生会为了激发学生们对中国古典文学的爱好,提升古典文学素养,在暑假开学返校后的第一个月组织了一个古典文学研究协会,在接下来的四个月内,该协会的会员人数如表:

月份

第一个月

第二个月

第三个月

第四个月

第五个月

会员人数

(1)求会员人数与时间变量记第一个月为,第二个月为,以此类推的线性回归方程;
(2)根据(1)中所求的线性回归方程,预测个月后,会员人数能否突破人.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
3 . 某中药企业计划种植两种药材,通过大量考察研究得到如下统计数据.药材A的亩产量约为300公斤,其收购价格处于上涨趋势,最近五年的价格如下表:

年份

2018

2019

2010

2021

2022

年份编号

1

2

3

4

5

单价(元/公斤)

18

20

23

25

29

药材的收购价格始终为20元/公斤,其亩产量的频率分布直方图如下:

(1)若药材A的单价(单位:元/公斤)与年份编号间具有线性相关关系;请求出关于的回归直线方程,并估计2024年药材A的单价;
(2)利用上述频率分布直方图估计药材B的平均亩产量(同一组数据用中点值为代表);
(3)若不考虑其他因素影响,为使收益最大,试判断2024年该药企应当种植药材A还是药材B?并说明理由.
参考公式:回归直线方程,其中.
2023-02-10更新 | 808次组卷 | 3卷引用:宁夏回族自治区平罗中学2023届高三二模文科数学试题
4 . 截至2021年12月,中国网民规模达10.32亿人,随之电信网络诈骗犯罪形势也非常严峻.2021年6月,公安部推出国家级反诈防骗“王炸”系统——“国家反诈中心APP”,这是一款能有效预防诈骗、快速举报诈骗内容的软件,用户通过学习里面的防诈骗知识可以有效避免各种网络诈骗的发生,减少不必要的财产损失,某省自“国家反诈中心APP”推出后,持续采取多措并举的推广方式,积极推动全省“国家反诈中心APP”安装注册工作.经统计,省反诈中心发现全省网络诈骗举报件数y(件)与推广时间有关,并记录了经推广x个月后举报件数的数据:
推广月数(个)1234567
y(件)891888351220200138112
(1)现用作为回归方程模型,利用表中数据,求出该回归方程.
(2)分析该省一直加大力度推广下去有可能将网络诈骗举报件数降至接近于零吗?参考数据(其中):
15860.370.55
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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5 . 当前,短视频行业异军突起,抖音、快手、秒拍等短视频平台吸引了大量流量和网络博主的加入.红人榜的数据推出是体现各平台网络博主商业价值的榜单,每周一期,红人榜能反应最近一周网络的综合价值,以粉丝数、集均评论、集均赞,以及集均分享来进行综合衡量,红人榜单在统计时发现某平台一网络博主的累计粉丝数(百万)与入驻平台周次(周之间的关系如图所示:

,数据经过初步处理得:.(其中分别为观测数据中的周次和累计粉丝数)
(1)求出关于的线性回归模型的相关指数,若用非线性回归模型求得的相关指数,试用相关指数判断哪种模型的拟合效果较好(相关指数越接近于1,拟合效果越好)
(2)根据(1)中拟合效果较好的模型求出关于的回归方程,并由此预测入驻平台8周后,对应的累计粉丝数为多少?
附参考公式:相关指数.参考数据:.
6 . 某企业生产某种产品,为了提高生产效益,通过引进先进的生产技术和管理方式进行改革,并对改革后该产品的产量x(万件)与原材料消耗量y(吨)及100件产品中合格品与不合格品数量作了记录,以便和改革前作对照分析,以下是记录的数据:
表一:改革后产品的产量和相应的原材料消耗量
x3456
y2.5344.5
表二:改革前后定期抽查产品的合格数与不合格数
合格品的数量不合格品的数量合计
改革前9010100
改革后8515100
合计17525200
(1)请根据表一提供数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程.
(2)已知改革前生产7万件产品需要6.5吨原材料,根据回归方程预测生产7万件产品能够节省多少原材料?
(3)请根据表二提供的数据,判断是否有90%的把握认为“改革前后生产的产品的合格率有差异”?
参考公式:
(下面的临界值表供参考)
0.100.050.0250.0100.0050.001
2.7063.8415.0246.6357.87910.828
(参考公式,其中
2020-08-16更新 | 437次组卷 | 4卷引用:宁夏银川市唐徕中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学(理)试题
7 . 已知某种商品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)之间有如下对应数据:

x

2

4

5

6

8

y

30

40

50

60

70

根据上表可得回归方程计算得则当投入10万元广告费时,销售额的预报值为
A.75万元B.85万元
C.99万元D.105万元
2018-05-09更新 | 7473次组卷 | 17卷引用:宁夏平罗中学2022-2023学年高二下学期第三次月考数学(理)试题
8 . 下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.
   
(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合yt的关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:
≈2.646.
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2016-12-04更新 | 31453次组卷 | 64卷引用:宁夏青铜峡市宁朔中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学(文)试题
共计 平均难度:一般