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解析
| 共计 10 道试题
1 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元)99.29.49.69.810
单价y(件)1009493908578

(1)求回归直线方程.
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是5元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
参考数据如下:

2019-01-11更新 | 190次组卷 | 1卷引用:吉林省扶余市第一中学2018-2019学年高二上学期期末考试数学(文)试题
2 . 为了解某地区某种产品的年产量(单位:吨)对价格(单位:千元/吨)和利润的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:

(1)求关于的线性回归方程
(2)若每吨该农产品的成本为千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润取到最大值?(保留两位小数)
参考公式:.
2020-08-17更新 | 533次组卷 | 25卷引用:吉林省梅河口市第五中学2019-2020学年高二5月月考数学(文)试题
3 . 某销售公司通过市场调查,得到某种商品的广告费(万元)与销售收入(万元)之间的数据如下:
广告费(万元)1245
销售收入(万元)10224048

(1)求销售收入关于广告费的线性回归方程
(2)若该商品的成本(除广告费之外的其他费用)为万元,利用(1)中的回归方程求该商品利润的最大值(利润=销售收入-成本-广告费).参考公式:.
4 . 近几年,快递业的迅速发展导致行业内竞争日趋激烈.某快递网点需了解一天中收发一件快递的平均成本y(单位:元)与当天揽收的快递件数x(单位:千件)之间的关系,对该网点近5天的每日揽件量(单位:千件)与当日收发一件快递的平均成本(单位;元)(i=1,2,3,4,5)数据进行了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
45.160.4152.028300.507
表中.
(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为y关于x的回归方程类型?并根据判断结果及表中数据求出y关于x的回归方程;
(2)各快递业为提高快递揽收量并实现总利润的增长,除了提升服务质量提高时效保障外,价格优惠也是重要策略之一.已知该网点每天揽收快递的件数x(单位:千件)与单件快递的平均价格t(单位;元)之间的关系是,收发一件快递的利润等于单件的平均价格减去平均成本,根据(1)中建立的回归方程解决以下问题:
①预测该网点某天揽收2000件快递可获得的总利润;
②单件快递的平均价格为何值时,该网点一天内收发快递所获利润的预报值最大?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2021-06-10更新 | 2207次组卷 | 5卷引用:吉林省长春市长春外国语学校2022-2023学年高三上学期期末数学试题
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5 . 某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量(件与相应的生产总成本(万元)的五组对照数据:
产量(件12345
生产总成本(万元)3781012

(1)试求的相关系数,并利用相关系数说明是否具有较强的线性相关关系(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)建立关于的回归方程,并预测:当为6时,生产总成本的估计值.
参考公式:.参考数据:.
6 . 某品牌中性笔研发部门从流水线上随机抽取100件产品,统计其性能指数并绘制频率分布直方图(如图1)
   
产品的性能指数在的适合儿童使用(简称A类产品),在的适合少年使用(简称B类产品),在的适合青年使用(简称C类产品),三类产品的销售利润分别为每件1.5,3.5,5.5(单位:元).以这100件产品的性能指数位于各区间的频率代替产品的性能指数位于该区间的概率.
(1)该公司为了解年营销费用(单位:万元)对年销售量(单位:万件)的影响,对近5年的年营销费用和年销售量的数据做了初步处理,得到散点图(如图2)及一些统计量的值(如下表).

16.30

24.87

0.41

1.64

表中
根据散点图判断,可以作为年销售量(万件)关于年营销费用(万元)的回归方程,求关于的回归方程;(取
(2)求每件产品的平均销售利润;并用所求的回归方程估计该公司应投入多少营销费,才能使得该产品一年的收益达到最大?(收益=销售利润-营销费用)
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2023-05-29更新 | 1036次组卷 | 4卷引用:吉林省长春博硕学校2023-2024学年高三上学期期初考试数学试题
7 . 某大型娱乐场有两种型号的水上摩托,管理人员为了了解水上摩托的使用及给娱乐城带来的经济收入情况,对该场所最近6年水上摩托的使用情况进行了统计,得到相关数据如表:
年份201120122013201420152016
年份代码x123456
使用率y(%)111316152021


(1)请根据以上数据,用最小二乘法求水上摩托使用率关于年份代码的线性回归方程,并预测该娱乐场2018年水上摩托的使用率;
(2)随着生活水平的提高,外出旅游的老百姓越来越多,该娱乐场根据自身的发展需要,准备重新购进一批水上摩托,其型号主要是目前使用的Ⅰ型、Ⅱ型两种,每辆价格分别为1万元、1.2万元.根据以往经验,每辆水上摩托的使用年限不超过四年.娱乐场管理部对已经淘汰的两款水上摩托的使用情况分别抽取了50辆进行统计,使用年限如条形图所示:

已知每辆水上摩托从购入到淘汰平均年收益是0.8万元,若用频率作为概率,以每辆水上摩托纯利润(纯利润=收益-购车成本)的期望值为参考值,则该娱乐场的负责人应该选购Ⅰ型水上摩托还是Ⅱ型水上摩托?
附:回归直线方程为,其中.参考数据.
8 . 某企业为了提高企业利润,从2014年至2018年每年都对生产环节的改进进行投资,投资金额(单位:万元)与年利润增长量(单位:万元)的数据如表:

年份

2014

2015

2016

2017

2018

投资金额/万元

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

年利润增长量/万元

6.0

7.0

9.0

11.0

12.0

(1)记年利润增长量投资金额,现从2014年至2018年这5年中抽出两年进行调查分析,求所抽两年都是万元的概率;
(2)请用最小二乘法求出关于的回归直线方程;如果2019年该企业对生产环节改进的投资金额为10万元,试估计该企业在2019年的年利润增长量为多少?
参考公式:
参考数据:.
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
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9 . 某公司对2019年1~4月份的获利情况进行了数据统计,如下表所示:
月份1234
利润/万元566.58
利用线性回归分析思想,预测出2019年8月份的利润为11.6万元,则关于的线性回归方程为________.
10 . 通过市场调查,得到某种产品的资金投入x万元与获得的利润y万元的数据,如表所示:

(1)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归方程;
(2)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?
(参考公式:
共计 平均难度:一般