名校
1 . 某地区区域发展指数评价指标体系基于五大发展理念构建,包括创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展5个一级指标.该地区区域发展指数测算方法以2015年作为基期并设指数值为100,通过时序变化,观察创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展5个分领域指数值的变动趋势.分别计算创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展5个分指数,然后合成为该地区区域发展总指数,如下图所示.
若年份x(2015年记为,2016年记为,以此类推)与发展总指数y存在线性关系.
(1)求年份x与发展总指数y的回归方程.
(2)根据(1)中的回归方程计算的各年发展总指数值与实际发展总指数值差的绝对值,并记为X,若,则称该年为和谐发展年.若从2019~2022这四年中任选两年,记事件A:两年中至少有一年为和谐发展年,求事件A发生的概率.
参考公式:回归方程,其中,
,,.
若年份x(2015年记为,2016年记为,以此类推)与发展总指数y存在线性关系.
(1)求年份x与发展总指数y的回归方程.
(2)根据(1)中的回归方程计算的各年发展总指数值与实际发展总指数值差的绝对值,并记为X,若,则称该年为和谐发展年.若从2019~2022这四年中任选两年,记事件A:两年中至少有一年为和谐发展年,求事件A发生的概率.
参考公式:回归方程,其中,
,,.
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解题方法
2 . 随着科技的不断发展,“智能手机”已成为人们生活中不可缺少的必需品,下表是年广西某地市手机总体出货量(单位:万部)统计表.
并计算求得
(1)已知该市手机总体出货量y与年份代码x之间可用线性回归模型拟合,求y关于x的线性回归方程;
(2)预测2023年该市手机总体出货量.
附:线性回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为,.
年份 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
手机总体出货量y/万部 | 4.9 | 4.1 | 3.9 | 3.2 | 3.5 |
并计算求得
(1)已知该市手机总体出货量y与年份代码x之间可用线性回归模型拟合,求y关于x的线性回归方程;
(2)预测2023年该市手机总体出货量.
附:线性回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为,.
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名校
解题方法
3 . 2023年3月5日,国务院总理李克强在政府工作报告中指出“着力扩大消费和有效投资.面对需求不足甚至出现收缩,推动消费尽快恢复.帮扶旅游业发展.围绕补短板、调结构、增后劲扩大有效投资.”某旅游公司为确定接下来五年的发展规划,对2013~2022这十年的国内旅客人数作了初步处理,用和分别表示第年的年份代号和国内游客人数(单位:百万人次),得到下面的表格与散点图.
(1)2020年~2022年疫情特殊时期,旅游业受到重挫,现剔除这三年的数据,再根据剩余样本数据(,2,3,…,7)建立国内游客人数关于年份代号的一元线性回归模型;
(2)2023年春节期间旅游市场繁荣火爆,预计2023年国内旅游人数约4550百万人次,假若2024年∼2027年能延续2013年∼2019年的增长势头,请结合以上信息预测2027年国内游客人数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
参考数据:,
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
国内游客数y | 3262 | 3611 | 3990 | 4432 | 5000 | 5542 | 6006 | 2879 | 3246 | 2530 |
(1)2020年~2022年疫情特殊时期,旅游业受到重挫,现剔除这三年的数据,再根据剩余样本数据(,2,3,…,7)建立国内游客人数关于年份代号的一元线性回归模型;
(2)2023年春节期间旅游市场繁荣火爆,预计2023年国内旅游人数约4550百万人次,假若2024年∼2027年能延续2013年∼2019年的增长势头,请结合以上信息预测2027年国内游客人数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
参考数据:,
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2023-04-19更新
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1813次组卷
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3卷引用:广东省佛山市2023届高三二模数学试题
解题方法
4 . 向日葵是常见的一种经济作物,种子常炒制为零食食用,也可榨葵花籽油.但种植向日葵时会频繁地遇到空壳问题,其中开花期大气湿度是导致向日葵空壳的一大主因.为找到向日葵空壳率与开花期大气湿度的关系,研究人员做了观察试验,结果如下:
(1)试求向日葵空壳率与大气湿度之间的回归直线方程;(回归直线方程的系数均保留两位有效数字)
(2)某地大气湿度约为时,试根据(1)中的回归直线方程推测空壳率大约为多少?
附:经验回归方程系数:,,,,,.
大气湿度x | 45% | 59% | 66% | 68% | 69% | 70% | 72% | 77% | 80% | 88% |
空壳率y | 18% | 21% | 25% | 27% | 26% | 29% | 31% | 32% | 33% | 37% |
(2)某地大气湿度约为时,试根据(1)中的回归直线方程推测空壳率大约为多少?
附:经验回归方程系数:,,,,,.
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解题方法
5 . 某种产品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(万元)之间有如下一组数据:
(1)求出样本点中心
(2)求回归直线方程(其中,)
广告费支出x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
销售额y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求回归直线方程(其中,)
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名校
解题方法
6 . 小家电指除大功率、大体积家用电器(如冰箱、洗衣机、空调等)以外的家用电器,运用场景广泛,近年来随着科技发展,智能小家电市场规模呈持续发展趋势,下表为连续5年中国智能小家电市场规模(单位:千亿元),其中年份对应的代码依次为.
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01).
参考数据:;
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
市场规模 | 0.9 | 1.2 | 1.5 | 1.4 | 1.6 |
(2)建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01).
参考数据:;
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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2023-03-28更新
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737次组卷
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4卷引用:四川省江油市太白中学2022-2023学年高三下学期高考模拟(三)数学试题
名校
7 . 重楼,中药名,具有清热解毒、消肿止痛、凉肝定惊之功效,具有极高的药用价值.近年来,随着重楼的药用潜力被不断开发,野生重楼资源已经满足不了市场的需求,巨大的经济价值提升了家种重楼的热度,某机构统计了近几年某地家种重楼年产量(单位:吨),统计数据如表所示.
(1)根据表中的统计数据,求出关于的经验回归方程;
(2)根据(1)中所求方程预测2024年该地家种重楼的年产量.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
年产量/吨 | 130 | 180 | 320 | 390 | 460 | 550 | 630 |
(2)根据(1)中所求方程预测2024年该地家种重楼的年产量.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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名校
8 . 给出下列命题,其中正确的是( )
A.对于独立性检验的值越大,说明两事件相关程度越大. |
B.若随机变量,则 |
C.若,则 |
D.已知样本点组成一个样本,得到回归直线方程,且,剔除两个样本点和得到新的回归直线的斜率为,则新的回归方程为 |
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2023-03-26更新
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1282次组卷
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5卷引用:湖南省郴州市2023届高三下学期三模数学试题
湖南省郴州市2023届高三下学期三模数学试题(已下线)专题11成对数据的统计分析广西钦州市灵山县那隆中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)河北省石家庄市河北省实验中学2024届高三上学期名校联考数学试题变式题6-10黑龙江省大兴安岭实验中学(东校区)2024届高三上学期11月月考数学试题
解题方法
9 . 世界上的能源消耗有是由摩擦和磨损造成的,一般机械设备中约有80%的零件因磨损而失效报废.零件磨损是由多方面因素造成的,某机械设备的零件随着使用时间的增加,“磨损指数”也在增加.现根据相关统计,得到一组数据如下表.
(1)求r关于t的线性回归方程;
(2)在每使用完一整年后,工人会对该零件进行检测分析,若该零件在下一年使用过程中的“磨损指数”超过10%,则该零件需要在本次检测后立即进行报废处理.根据(1)中的回归方程,估计该零件使用多少年后需要进行报废处理?
参考数据:,.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
使用时间t/年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
磨损指数r/% | 4.5 | 5.6 | 6.4 | 6.8 | 7.2 |
(2)在每使用完一整年后,工人会对该零件进行检测分析,若该零件在下一年使用过程中的“磨损指数”超过10%,则该零件需要在本次检测后立即进行报废处理.根据(1)中的回归方程,估计该零件使用多少年后需要进行报废处理?
参考数据:,.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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2023-03-26更新
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605次组卷
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6卷引用:河南省新乡市2023届高三下学期第二次模拟考试理科数学试题
解题方法
10 . 据统计,某校高三打印室月份购买的打印纸的箱数如表:
(1)求相关系数r,并从r的角度分析能否用线性回归模型拟合y与t的关系(若,则线性相关程度很强,可用线性回归模型拟合);
(2)建立y关于t的回归方程,并用其预测5月份该校高三打印室需购买的打印纸约为多少箱.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
相关系数
参考数据:
月份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 |
打印纸的数量y(箱) | 60 | 65 | 70 | 85 |
(2)建立y关于t的回归方程,并用其预测5月份该校高三打印室需购买的打印纸约为多少箱.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
相关系数
参考数据:
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2023-03-25更新
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525次组卷
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3卷引用:江西省部分学校2023届高三联考数学(理)试题(一)