2022·湖南岳阳·模拟预测
1 . 某种产品的广告支出费用x(单位:万元)与销售量y(单位:万件)之间的对应数据如表所示:
根据表中的数据可得回归直线方程2.27x,R2≈0.96,则
①第三个样本点对应的残差1
②在该回归模型对应的残差图中,残差点比较均匀地分布在倾斜 的带状区域中
③销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的
上述结论判断中有一个是错误 的,其序号为 _____________
广告支出费用x | 2.2 | 2.6 | 4.0 | 5.3 | 5.9 |
销售量y | 3.8 | 5.4 | 7.0 | 11.6 | 12.2 |
①第三个样本点对应的残差1
②在该回归模型对应的残差图中,残差点比较均匀地分布在
③销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的
上述结论判断中有一个是
您最近一年使用:0次
19-20高二下·黑龙江大庆·阶段练习
名校
2 . 下列关于回归分析的说法中错误的序号为_______
(1)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高.
(2)回归直线一定过样本中心点.
(3)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
(4)甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好.
(1)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高.
(2)回归直线一定过样本中心点.
(3)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
(4)甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好.
您最近一年使用:0次
2020-06-23更新
|
735次组卷
|
4卷引用:专题36 相关关系与线性回归模型及其应用-2020-2021学年高中数学新教材人教A版选择性必修配套提升训练
(已下线)专题36 相关关系与线性回归模型及其应用-2020-2021学年高中数学新教材人教A版选择性必修配套提升训练黑龙江省大庆市第四中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文)试题吉林省吉林市2019-2020学年高二(下)期末数学(文科)试题湖北省重点高中智学联盟2021-2022学年高二下学期5月联考数学试题
3 . 给出以下四个命题:
①设是空间中的三条直线,若,,则.
②在面积为的的边上任取一点,则的面积大于的概率为.
③已知一个回归直线方程为,则.
④数列为等差数列的充要条件是其通项公式为的一次函数.
其中正确命题的序号为________ .(把所有正确命题的序号都填上)
①设是空间中的三条直线,若,,则.
②在面积为的的边上任取一点,则的面积大于的概率为.
③已知一个回归直线方程为,则.
④数列为等差数列的充要条件是其通项公式为的一次函数.
其中正确命题的序号为
您最近一年使用:0次
21-22高二·全国·单元测试
4 . (1)如图是一容量为100的样本的重量的频率分布直方图,则由图可估计样本重量的中位数为12.5;
(2)在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和;
(3)如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到,所以判断性别与运动有关,那么这种判断犯错的可能性不超过;
(4)设有一个回归方程为,则变量增加一个单位时平均减少5个单位;
(5)两个变量与的回归模型中分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,模型1的相关指数为0.98,模型2的相关指数为0.80,模型3的相关指数为0.50,模型4的相关指数为0.25.其中拟合效果最好的模型是模型4.其中正确命题的序号为__ .
(2)在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和;
(3)如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到,所以判断性别与运动有关,那么这种判断犯错的可能性不超过;
0.100 | 0.050 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
(5)两个变量与的回归模型中分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,模型1的相关指数为0.98,模型2的相关指数为0.80,模型3的相关指数为0.50,模型4的相关指数为0.25.其中拟合效果最好的模型是模型4.其中正确命题的序号为
您最近一年使用:0次
名校
5 . 和的散点图如图所示,则下列说法中所有正确命题的序号为______ .
①,是负相关关系;
②,之间不能建立线性回归方程;
③在该相关关系中,若用拟合时的相关指数为,用拟合时的相关指数为,则.
①,是负相关关系;
②,之间不能建立线性回归方程;
③在该相关关系中,若用拟合时的相关指数为,用拟合时的相关指数为,则.
您最近一年使用:0次
2020-06-16更新
|
1223次组卷
|
7卷引用:河南省郑州市第一中学2019-2020学年高二下期线上线下教学衔接检测数学(文)试题
河南省郑州市第一中学2019-2020学年高二下期线上线下教学衔接检测数学(文)试题(已下线)第四章复习与小结A基础练(已下线)专题09 统计- 备战2021年新高考数学纠错笔记(已下线)【新教材精创】第八章 成对数据的统计分析 -A基础练(已下线)第48讲 统计案例-2022年新高考数学二轮专题突破精练(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (精练)(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
2020高三·全国·专题练习
6 . x和y的散点图如图所示,则下列说法中①x,y是负相关关系;②在该相关关系中,若用拟合时的相关指数为,用拟合时的相关指数为则;③x,y之间不能建立线性回归方程;所有正确命题的序号为________ .
您最近一年使用:0次
2020-01-22更新
|
452次组卷
|
5卷引用:专题10.3 变量间的相关关系与统计案例(讲)【理】-《2020年高考一轮复习讲练测》
(已下线)专题10.3 变量间的相关关系与统计案例(讲)【理】-《2020年高考一轮复习讲练测》(已下线)专题10.3 变量间的相关关系与统计案例(讲)【文】-《2020年高考一轮复习讲练测》(已下线)专题10.3 变量相关性与统计案例 (精讲) -2021年高考数学(理)一轮复习讲练测(已下线)考点15 成对数据的统计相关性 2024届高考数学考点总动员【练】(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三练 能力提升拔高
解题方法
7 . 给出下列三个说法:
①设有一个回归直线方程,变量x增加1个单位时,y平均增加5个单位;
②设具有相关关系的两个变量x、y的相关系数为r,则越接近于0,x和y之间的线性相关程度越强;
③在一个2×2列联表中,经计算得的值,则的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大.
其中,说法错误的是______ .(写出所有满足要求的说法序号)
①设有一个回归直线方程,变量x增加1个单位时,y平均增加5个单位;
②设具有相关关系的两个变量x、y的相关系数为r,则越接近于0,x和y之间的线性相关程度越强;
③在一个2×2列联表中,经计算得的值,则的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大.
其中,说法错误的是
您最近一年使用:0次
解题方法
8 . 某民营学校为增强实力与影响力,大力招揽名师、建设校园硬件设施,近5年该校招生人数的数据如下表:
(1)由表中数据可看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以证明;
(2)求关于的回归直线方程,并预测当年份序号为7时该校的招生人数.
参考数据:,,.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
招生人数y/千人 | 0.8 | 1 | 1.3 | 1.7 | 2.2 |
(2)求关于的回归直线方程,并预测当年份序号为7时该校的招生人数.
参考数据:,,.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
您最近一年使用:0次
2024-03-21更新
|
882次组卷
|
4卷引用:河北省邯郸市2024届高三第三次调研考试考试数学试题
河北省邯郸市2024届高三第三次调研考试考试数学试题河南省南阳市华龙高级中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题(已下线)专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
解题方法
9 . 为促进全民健身更高水平发展,更好地满足人民群众的健身和健康需求,国家相关部门制定发布了《全民健身计划(2021—2025年)》.相关机构统计了我国2018年至2022年(2018年的年份序号为1,依此类推)健身人群数量(即有健身习惯的人数,单位:百万),所得数据如图所示:
(1)若每年健身人群中放弃健身习惯的人数忽略不计,从2022年的健身人群中随机抽取5人,设其中从2018年开始就有健身习惯的人数为X,求;
(2)由图可知,我国健身人群数量与年份序号线性相关,请用相关系数加以说明.
附:相关系数.参考数据:,,,,.
(1)若每年健身人群中放弃健身习惯的人数忽略不计,从2022年的健身人群中随机抽取5人,设其中从2018年开始就有健身习惯的人数为X,求;
(2)由图可知,我国健身人群数量与年份序号线性相关,请用相关系数加以说明.
附:相关系数.参考数据:,,,,.
您最近一年使用:0次
10 . 判断下列说法是否正确,正确的在括号中填写正确,错误的填错误
(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.( )
(2)利用散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示.( )
(3)线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强.( )
(4)线性相关系数r越小,两个变量的线性相关性越弱.( )
(5)用相关系数r来刻画回归效果,r越小,说明模型的拟合效果越好.( )
(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.
(2)利用散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示.
(3)线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强.
(4)线性相关系数r越小,两个变量的线性相关性越弱.
(5)用相关系数r来刻画回归效果,r越小,说明模型的拟合效果越好.
您最近一年使用:0次