1 . 某种产品的广告支出费用x（单位：万元）与销售量y（单位：万件）之间的对应数据如表所示：
根据表中的数据可得回归直线方程
2.27x
，R2≈0.96，则
①第三个样本点对应的残差
1
②在该回归模型对应的残差图中，残差点比较均匀地分布在倾斜 的带状区域中
③销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的
上述结论判断中有一个是错误 的，其序号为 _____________
广告支出费用x | 2.2 | 2.6 | 4.0 | 5.3 | 5.9 |
销售量y | 3.8 | 5.4 | 7.0 | 11.6 | 12.2 |
2.27x，R2≈0.96，则①第三个样本点对应的残差
1 ②在该回归模型对应的残差图中，残差点比较均匀地分布在
③销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的
上述结论判断中有一个是
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名校
2 . 下列关于回归分析的说法中错误的序号为_______
（1）残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高．
（2）回归直线一定过样本中心点
．
（3）两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好．
（4）甲、乙两个模型的
分别约为0.88和0.80，则模型乙的拟合效果更好．
（1）残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高．
（2）回归直线一定过样本中心点
．（3）两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好．
（4）甲、乙两个模型的
分别约为0.88和0.80，则模型乙的拟合效果更好．
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2020-06-23更新
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735次组卷
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4卷引用：黑龙江省大庆市第四中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学（文）试题
黑龙江省大庆市第四中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学（文）试题吉林省吉林市2019-2020学年高二（下）期末数学（文科）试题（已下线）专题36 相关关系与线性回归模型及其应用-2020-2021学年高中数学新教材人教A版选择性必修配套提升训练湖北省重点高中智学联盟2021-2022学年高二下学期5月联考数学试题
名校
3 . 有下列说法：
①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域内，说明选用的模型比较合适；
②用来刻画回归效果，的值越小，说明模型拟合效果越好；
③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好．
其中正确命题的序号为_________ ．
①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域内，说明选用的模型比较合适；
②
用来刻画回归效果，的值越小，说明模型拟合效果越好；③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好．
其中正确命题的序号为
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4 . 给出以下四个命题：
①设
是空间中的三条直线,若
,
,则
.
②在面积为
的
的边
上任取一点
,则
的面积大于
的概率为
.
③已知一个回归直线方程为
,则
.
④数列
为等差数列的充要条件是其通项公式为
的一次函数.
其中正确命题的序号为________ .（把所有正确命题的序号都填上）
①设
是空间中的三条直线,若,,则.②在面积为
的的边上任取一点,则的面积大于的概率为.③已知一个回归直线方程为
,则.④数列
为等差数列的充要条件是其通项公式为的一次函数.其中正确命题的序号为
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21-22高二·全国·单元测试
5 . （1）如图是一容量为100的样本的重量的频率分布直方图，则由图可估计样本重量的中位数为12.5；
（2）在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和；
（3）如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到
，所以判断性别与运动有关，那么这种判断犯错的可能性不超过
；
（4）设有一个回归方程为
，则变量
增加一个单位时
平均减少5个单位；
（5）两个变量与的回归模型中分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，模型1的相关指数为0.98，模型2的相关指数为0.80，模型3的相关指数为0.50，模型4的相关指数为0.25．其中拟合效果最好的模型是模型4．其中正确命题的序号为__ ．
（2）在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和；
（3）如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到
，所以判断性别与运动有关，那么这种判断犯错的可能性不超过； | 0.100 | 0.050 | 0.010 |
 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
，则变量增加一个单位时平均减少5个单位；（5）两个变量
与的回归模型中分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，模型1的相关指数为0.98，模型2的相关指数为0.80，模型3的相关指数为0.50，模型4的相关指数为0.25．其中拟合效果最好的模型是模型4．其中正确命题的序号为
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名校
6 . 和的散点图如图所示，则下列说法中所有正确命题的序号为______ .
①，是负相关关系；
②，之间不能建立线性回归方程；
③在该相关关系中，若用
拟合时的相关指数为
，用
拟合时的相关指数为
，则
.
和的散点图如图所示，则下列说法中所有正确命题的序号为①
，是负相关关系；②
，之间不能建立线性回归方程；③在该相关关系中，若用
拟合时的相关指数为，用拟合时的相关指数为，则.
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2020-06-16更新
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1223次组卷
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7卷引用：河南省郑州市第一中学2019-2020学年高二下期线上线下教学衔接检测数学（文）试题
河南省郑州市第一中学2019-2020学年高二下期线上线下教学衔接检测数学（文）试题（已下线）第四章复习与小结A基础练（已下线）专题09 统计- 备战2021年新高考数学纠错笔记（已下线）【新教材精创】第八章 成对数据的统计分析 -A基础练（已下线）第48讲 统计案例-2022年新高考数学二轮专题突破精练（已下线）第03讲 成对数据的统计分析 (精练）（已下线）8.1.1 变量的相关关系（分层作业）-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列（人教A版2019选修第三册）
2020高三·全国·专题练习
7 . x和y的散点图如图所示，则下列说法中①x，y是负相关关系；②在该相关关系中，若用拟合时的相关指数为
，用
拟合时的相关指数为
则
；③x，y之间不能建立线性回归方程；所有正确命题的序号为________ .
拟合时的相关指数为，用拟合时的相关指数为则；③x，y之间不能建立线性回归方程；所有正确命题的序号为
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2020-01-22更新
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452次组卷
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5卷引用：专题10.3 变量间的相关关系与统计案例（讲）【理】-《2020年高考一轮复习讲练测》
（已下线）专题10.3 变量间的相关关系与统计案例（讲）【理】-《2020年高考一轮复习讲练测》（已下线）专题10.3 变量间的相关关系与统计案例（讲）【文】-《2020年高考一轮复习讲练测》（已下线）专题10.3 变量相关性与统计案例 （精讲） -2021年高考数学（理）一轮复习讲练测（已下线）考点15 成对数据的统计相关性 2024届高考数学考点总动员【练】（已下线）8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三练 能力提升拔高
解题方法
8 . 给出下列三个说法：
①设有一个回归直线方程，变量x增加1个单位时，y平均增加5个单位；
②设具有相关关系的两个变量x、y的相关系数为r，则
越接近于0，x和y之间的线性相关程度越强；
③在一个2×2列联表中，经计算得
的值，则的值越大，判断两个变量间有关联的把握就越大．
其中，说法错误的是______ ．（写出所有满足要求的说法序号）
①设有一个回归直线方程
，变量x增加1个单位时，y平均增加5个单位；②设具有相关关系的两个变量x、y的相关系数为r，则
越接近于0，x和y之间的线性相关程度越强；③在一个2×2列联表中，经计算得
的值，则的值越大，判断两个变量间有关联的把握就越大．其中，说法错误的是
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解题方法
9 . 某民营学校为增强实力与影响力，大力招揽名师、建设校园硬件设施，近5年该校招生人数的数据如下表：
(1)由表中数据可看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以证明；
(2)求关于的回归直线方程，并预测当年份序号为7时该校的招生人数．
参考数据：
，
，
．
参考公式：相关系数
，回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
．
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
招生人数y/千人 | 0.8 | 1 | 1.3 | 1.7 | 2.2 |
与的关系，请用相关系数加以证明；(2)求
关于的回归直线方程，并预测当年份序号为7时该校的招生人数．参考数据：
，，．参考公式：相关系数
，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．
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2024-03-21更新
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882次组卷
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4卷引用：河北省邯郸市2024届高三第三次调研考试考试数学试题
河北省邯郸市2024届高三第三次调研考试考试数学试题河南省南阳市华龙高级中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题（已下线）专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳（基础篇）-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）
解题方法
10 . 为促进全民健身更高水平发展，更好地满足人民群众的健身和健康需求，国家相关部门制定发布了《全民健身计划（2021—2025年）》.相关机构统计了我国2018年至2022年（2018年的年份序号为1，依此类推）健身人群数量（即有健身习惯的人数，单位：百万），所得数据如图所示：
(1)若每年健身人群中放弃健身习惯的人数忽略不计，从2022年的健身人群中随机抽取5人，设其中从2018年开始就有健身习惯的人数为X，求
；
(2)由图可知，我国健身人群数量与年份序号线性相关，请用相关系数加以说明.
附：相关系数
.参考数据：
，
，
，
，
.
(1)若每年健身人群中放弃健身习惯的人数忽略不计，从2022年的健身人群中随机抽取5人，设其中从2018年开始就有健身习惯的人数为X，求
；(2)由图可知，我国健身人群数量与年份序号线性相关，请用相关系数加以说明.
附：相关系数
.参考数据：，，，，.
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