组卷网 > 知识点选题 > 回归分析
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 293 道试题
2024·湖北武汉·模拟预测
1 . 随着科技发展的日新月异,人工智能融入了各个行业,促进了社会的快速发展.其中利用人工智能生成的虚拟角色因为拥有更低的人工成本,正逐步取代传统的真人直播带货.某公司使用虚拟角色直播带货销售金额得到逐步提升,以下为该公司自2023年8月使用虚拟角色直播带货后的销售金额情况统计.

年月

2023年8月

2023年9月

2023年10月

2023年11月

2023年12月

2024年1月

月份编号

1

2

3

4

5

6

销售金额/万元

15.4

25.4

35.4

85.4

155.4

195.4

的相关关系拟用线性回归模型表示,回答如下问题:
(1)试求变量的样本相关系数(结果精确到0.01);
(2)试求关于的经验回归方程,并据此预测2024年2月份该公司的销售金额.(,均保留一位小数)
附:经验回归方程,其中
样本相关系数
参考数据:.
2024-04-28更新 | 540次组卷 | 12卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(巩固版)
23-24高三上·贵州黔东南·阶段练习
2 . 2024年3月4日,丰城市农业局在市委组织下召开推进湖塘-董家富硒梨产业高质量发展专题会议,安排部署加快推进特色优势产业富硒梨高质量发展工作,集中资源、力量打造“富硒梨”公共品牌.丰城市为做好富硒梨产业的高质量发展,项目组统计了某果场近5年富硒梨产业综合总产值的各项数据如下:年份x,综合产值y(单位:万元)
年份20192020202120222023
年份代码12345
综合产值23.137.062.1111.6150.8
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量y与变量x之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
参考数据:
2024-04-02更新 | 653次组卷 | 9卷引用:7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
3 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货金额稳步提升,以下是该公司2023年前5个月的带货金额的统计表(金额(万元)).
月份1月2月3月4月5月
月份编号12345
金额(万元)712131924
(1)根据统计表,
①求该公司带货金额的平均值
②求该公司带货金额与月份编号的样本相关系数(精确到0.01),并判断它们是否具有线性相关关系(,则认为的线性相关性较强;,则认为的线性相关性较弱);
(2)该公司现有一个直播间销售甲、乙两种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两种产品中分别抽取了5件、3件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到甲产品的件数为,试求的分布列与期望.
附:相关系数公式,参考数据:.
2024-03-08更新 | 754次组卷 | 6卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(提升版)
23-24高三上·陕西汉中·期末
4 . 大学生刘铭去某工厂实习,实习结束时从自己制作的某种零件中随机选取了10个样品,测量每个零件的横截面积(单位:)和耗材量(单位:),得到如下数据:
样本号12345678910总和
零件的横截面积0.030.050.040.070.070.040.050.060.060.050.52
耗材量0.240.400.230.550.500.340.350.450.430.413.9
并计算得
(1)估算刘铭同学制作的这种零件平均每个零件的横截面积以及平均一个零件的耗材量;
(2)求刘铭同学制作的这种零件的横截面积和耗材量的样本相关系数(精确到0.01);
(3)刘铭同学测量了自己实习期制作的所有这种零件的横截面积,并得到所有这种零件的横截面积的和为,若这种零件的耗材量和其横截面积近似成正比,请帮刘铭计算一下他制作的零件的总耗材量的估计值.附:相关系数
2024-01-26更新 | 265次组卷 | 7卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(提升版)
智能选题,一键自动生成优质试卷~
5 . 某电商平台为了对某一产品进行合理定价,采用不同的单价在平台试销,得到的数据如下表所示:

单价x/元

8

8.5

9

9.5

10

销量y/万件

89

85

80

78

68

根据以上数据得到具有较强的线性关系,若用最小二乘估计得到经验回归方程为,则(        
A.相关系数B.点一定在经验回归直线上
C.D.时,对应销量的残差为
2024-01-25更新 | 364次组卷 | 3卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)
23-24高三上·山东滨州·期末
6 . 某学校一同学研究温差(单位:℃)与本校当天新增感冒人数(单位:人)的关系,该同学记录了5天的数据:
568912
1620252836
由上表中数据求得温差与新增感冒人数满足经验回归方程,则下列结论不正确的是(       
A.有正相关关系B.经验回归直线经过点
C.D.时,残差为0.2
2024-01-19更新 | 783次组卷 | 7卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(巩固版)
7 . 2023年入冬以来,流感高发,某医院统计了一周中连续5天的流感就诊人数y与第天的数据如表所示.

x

1

2

3

4

5

y

21

10a

15a

90

109

根据表中数据可知xy具有较强的线性相关关系,其经验回归方程为,则(       
A.样本相关系数在B.当时,残差为-2
C.点一定在经验回归直线上D.第6天到该医院就诊人数的预测值为130
2024-01-16更新 | 841次组卷 | 7卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)
8 . 下列说法正确的是(       
A.一组数据2、3、3、4、5、7、7、8、9、11的第80百分位数为8.5
B.在回归分析中,可用决定系数判断模型拟合效果,越小,模型的拟合效果越好
C.若变量服从,则
D.将总体划分为2层,通过分层抽样,得到两层的样本平均数和样本方差分别为,若,则总体方差
2023-12-22更新 | 931次组卷 | 4卷引用:7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
2023·四川内江·一模
9 . 某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备加大研发资金投入,为了解年研发资金投入额(单位:亿元)对年盈利额(单位:亿元)的影响,通过对“十二五”和十三五规划发展10年期间年研发资金投入额和年盈利额数据进行分析,建立了两个函数模型:,其中均为常数,为自然对数的底数,令,经计算得如下数据:

(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合度更好?
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程;(系数精确到0.01)
(3)若希望2024年盈利额为800亿元,请预测2024年的研发资金投入额为多少亿元?(结果精确到0.01)
附:相关系数,参考数据:.
回归直线中:.
2023-12-19更新 | 547次组卷 | 5卷引用:7.1一元线性回归(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
10 . 某学校一同学研究温差与本校当天新增感冒人数人的关系,该同学记录了天的数据:
经过拟合,发现基本符合经验回归方程,则(       
A.样本中心点为
B.
C.时,残差为
D.若去掉样本点,则样本的相关系数增大
2023-12-18更新 | 980次组卷 | 15卷引用:4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (基础篇)
共计 平均难度:一般