1 . 某种产品的广告支出费用（单位：万元）与销售额（单位：万元）的数据如下表：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

已知关于的线性回归方程为，则当广告支出费用为万元时，残差为（       ）万元

A．

B．

C．

D．

2 . 两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关系数如下表，其中拟合效果最好的模型是（       ）

模型	模型1	模型2	模型3	模型4
相关系数

A．模型1

B．模型2

C．模型3

D．模型4

3 . 根据党的“扶贫同扶志、扶智相结合”精准扶贫、精准脱贫政策，中国儿童少年基金会为了丰富留守儿童的课余文化生活，培养良好的阅读习惯，在农村留守儿童聚居地区捐建“小候鸟爱心图书角”.2016年某村在寒假和暑假组织开展“小候鸟爱心图书角读书活动”，号召全村少年儿童积极读书，养成良好的阅读习惯，下表是对2016年以来近5年该村庄100位少年儿童的假期周人均读书时间的统计：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份代码	1	2	3	4	5
每周人均读书时间（小时）	1.3	2.8	5.7	8.9	13.8

现要建立关于的回归方程，有两个不同回归模型可以选择，模型一:；模型二:，即使画出关于的散点图，也无法确定哪个模型拟合效果更好，现用最小二乘法原理，已经求得模型一的方程为.
(1)请你用最小二乘法原理，结合下面的参考数据及参考公式求出模型二的方程（计算结果保留到小数点后一位）；
(2)用计算残差平方和的方法比较哪个模型拟合效果更好，已经计算出模型一的残差平方和为.
附：参考数据：，其中，.
参考公式：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，.

4 . 某地为响应“扶贫必扶智，扶智就是扶知识、扶技术、扶方法”的号召，建立了农业科技图书馆，供农民免费借阅，收集的自2016年至2020年共5年的借阅数据如下表：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份代码	1	2	3	4	5
年借阅量（万册）	4.9	5.1	5.5	5.7	5.8

根据上表，可得关于的回归直线方程为，下列结论正确的有（       ）

A．

B．4.9，5.1，5.5，5.7，5.8的75%分位数为5.7

C．与的相关系数

D．2023年的借阅量一定为6.6万册

5 . 下列命题正确的是（       ）

A．在回归分析中，相关指数越小，说明回归效果越好

B．已知，若根据2×2列联表得到的值为4.1，依据的独立性检验，则认为两个分类变量无关

C．已知由一组样本数据（，2，，n）得到的回归直线方程为，且，则这组样本数据中一定有

D．若随机变量，则不论取何值，为定值

6 . 下列说法正确的是（       ）

A．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数就越接近于1

B．对于独立性检验，的观测值越大，判定“两变量有关系”的把握越大

C．随机变量，若，，则

D．以拟合一组数据时，经代换后的线性回归方程为，则，

8 . （多选）下列说法正确的是（       ）

A．两个变量的相关系数，则两个变量正相关

B．两个变量的相关系数越大，它们的线性相关程度越强

C．若两个变量负相关，则其样本点集中在一条斜率为负的直线附近

D．相关系数的取值范围是

9 . 给出下列命题，其中正确命题为（       ）

A．90，92，92，93，93，94，95，96，99，100的75%分位数为96

B．回归方程为时，变量x与y具有负的线性相关关系

C．若样本数据，，…，的方差为2，则数据，，…，的方差为4

D．设随机变量X~N，，则

10 . 某种产品的广告支出费用（单位：万元）与销售量（单位：万件）之间的对应数据如下表所示：根据表中的数据可得回归直线方程，，以下说法正确的是（     ）

广告支出费用	2.2	2.6	4.0	5.3	5.9
销售量	3.8	5.4	7.0	11.6	12.2

A．第三个样本点对应的残差，回归模型的拟合效果一般

B．第三个样本点对应的残差，回归模型的拟合效果较好

C．销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的

D．销售量的多少有4%是由广告支出费用引起的