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解析
| 共计 65 道试题
1 . 某市联考后,从全体考生中随机抽取44名,获取他们本次考试的数学成绩和物理成绩,绘制成如图散点图:

   

根据散点图可以看出之间有线性相关关系,但图中有两个异常点.经调查得知,考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:其中分别表示这42名同学的数学成绩、物理成绩,,2,…,42,的相关系数.
(1)若不剔除两名考生的数据,用44组数据作回归分析,设此时的相关系数为.试判断的大小关系,并说明理由;
(2)求关于的线性回归方程,并估计如果考生参加了这次物理考试(已知考生的数学成绩为126分),物理成绩是多少?
(3)从概率统计规律看,本次考试该市的物理成绩服从正态分布,以剔除后的物理成绩作为样本,用样本平均数作为的估计值,用样本方差作为的估计值.试求该市共40000名考生中,物理成绩位于区间的人数的数学期望.
附:①回归方程中:
②若,则
2024-05-06更新 | 573次组卷 | 2卷引用:辽宁省大连市滨城高中联盟2023-2024学年高二下学期4月考试数学试卷
2 . 土壤食物网对有机质的分解有两条途径,即真菌途径和细菌途径.在不同的土壤生态系统中,由于提供能源的有机物其分解的难易程度不同,这两条途径所起的作用也不同.以细菌分解途径为主导的土壤,有机质降解快,氮矿化率高,有利于养分供应,以真菌途径为主的土壤,氮和能量转化比较缓慢,有利于有机质存贮和氮的固持.某生物实验小组从一种土壤数据中随机抽查并统计了8组数据,如下表所示:
编号12345678
细菌百万个708090100110120130140
真菌百万个8.010.012.515.017.521.027.039.0
其散点图如下,散点大致分布在指数型函数的图象附近.

(1)求关于的经验回归方程(系数精确到0.01);
(2)在做土壤相关的生态环境研究时,细菌与真菌的比值能够反映土壤的碳氮循环.以样本的频率估计总体分布的概率,若该实验小组随机抽查8组数据,再从中任选4组,记真菌(单位:百万个)与细菌(单位:百万个)的数值之比位于区间内的组数为,求的分布列与数学期望.
附:经验回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2024-04-04更新 | 2169次组卷 | 3卷引用:辽宁省名校联盟2024年高考模拟卷(信息卷)数学(四)
3 . 某地区响应“节能减排,低碳生活”的号召,开展系列的措施控制碳排放.环保部门收集到近5年内新增碳排放数量,如下表所示,其中x为年份代号,y(单位:万吨)代表新增碳排放量.

年份

2019

2020

2021

2022

2023

年份代号

1

2

3

4

5

新增碳排放万吨

6.1

5.2

4.9

4

3.8

(1)请计算并用相关系数的数值说明间具有较强的线性相关性(若,则线性相关程度较高);
(2)求关于的线性回归方程,并据此估计该地区年的新增碳排放.
参考数据:
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式,相关系数r的公式分别为
2024-03-03更新 | 653次组卷 | 6卷引用:辽宁省沈阳市辽宁实验中学北校2023-2024学年高二下学期4月阶段测试数学试题
4 . 某地区未成年男性的身高(单位:cm)与体重平均值(单位:kg)的关系如下表1:
表1   未成年男性的身高与体重平均值
身高/cm60708090100110120130140150160170
体重平均值/kg
直观分析数据的变化规律,可选择指数函数模型、二次函数模型、幂函数模型近似地描述未成年男性的身高与体重平均值之间的关系.为使函数拟合度更好,引入拟合函数和实际数据之间的误差平方和、拟合优度判断系数(如表2).误差平方和越小、拟合优度判断系数越接近1,拟合度越高.
表2   拟合函数对比
函数模型函数解析式误差平方和
指数函数
二次函数
幂函数
(1)问哪种模型是最优模型?并说明理由;
(2)若根据生物学知识,人体细胞是人体结构和生理功能的基本单位,是生长发育的基础.假设身高与骨细胞数量成正比,比例系数为;体重与肌肉细胞数量成正比,比例系数为.记时刻的未成年时期骨细胞数量,其中分别表示人体出生时骨细胞数量和增长率,记时刻的未成年时期肌肉细胞数量,其中分别表示人体出生时肌肉细胞数量和增长率.求体重关于身高的函数模型;
(3)在(2)的条件下,若.当刚出生的婴儿身高为50cm时,与(1)的模型相比较,哪种模型跟实际情况更符合,试说明理由.
注:;婴儿体重符合实际,婴儿体重较符合实际,婴儿体重不符合实际.
2023-12-20更新 | 870次组卷 | 5卷引用:辽宁省“创新发展教研联盟”2024届高三第一次联考数学试题
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5 . 2023年女足世界杯于7月20日至8月20日在新西兰和澳大利亚两国9个城市举办,有32支球队参赛,规模空前,其中中国队被分在组.某公司专门为该赛事设计了一款产品并进行试销售,统计了不同的售价(单位:元)与销量(单位:千枚)的5组数据:.以此来作为正式销售时的售价参考.
(1)请根据相关系数的值,判断售价与销量的线性相关强弱程度(计算结果精确到0.01);
(2)建立关于的经验回归方程,预测当售价为13元时,销量为多少千枚.
参考公式:
参考数据:
2023-08-14更新 | 118次组卷 | 1卷引用:辽宁省葫芦岛市联合体2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题
6 . (1)若成对样本数据都落在直线上,求样本相关系数.
(2)现随机抽取10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和乘客投诉次数进行调查.所得数据如下表所示:
航空公司编号12345678910
航班正点率80788184869091938889
乘客投诉次数263324201810971211
根据表格的数据,试问乘客投诉次数与航班正点率之间是否呈现线性相关关系?它们之间的相关程度如何?
参考数据:相关系数,当时两个变量之间具有很强的线性相关关系.取
2023-06-29更新 | 252次组卷 | 5卷引用:辽宁省抚顺市六校协作体2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题
7 . 某科研所为了研究土豆膨大素对土豆产量的影响,在某大型土豆种植基地随机抽取了10亩土质相同的地块,以每亩为单位分别统计了在土豆快速生长期使用的膨大素剂量xi(单位:g),以及相应的产量yi(单位:t),数据如下表:

膨大素用量xi

8

12

8

16

16

10

10

14

14

12

亩产量yi

2.5

4

2.2

5.4

5.1

3.4

3.6

4.6

4.2

4

并计算得.
(1)估计该试验田平均每亩使用膨大素的剂量与平均每亩的土豆产量;
(2)求该试验田平均每亩使用膨大素的剂量与土豆产量的样本相关系数(精确到0.01);
(3)现统计了该大型土豆种植基地所有地块(每块1亩)的膨大素使用剂量,并计算得总使用剂量为1080g. 已知土豆的产量与其使用膨大素的剂量近似成正比.利用以上数据估计该基地土豆的产量.
附: 相关系数r=.
2023-05-24更新 | 577次组卷 | 3卷引用:辽宁省葫芦岛市普通高中2023届高三二模数学试题
8 . 经验表明,一般树的胸径(树的主干在地面以上处的直径)越大,树就越高.由于测量树高比测量胸径困难,因此研究人员希望由胸径预测树高.在研究树高与胸径之间的关系时,某林场收集了某种树的一些数据:

编号

胸径

树高

并计算得
(1)以胸径为横坐标,树高为纵坐标绘制散点图;
(2)求该林场这种树木的树高(单位:)与胸径(单位:)的样本相关系数(精确到);
(3)求该林场这种树木的树高(单位:)关于胸径(单位:)的回归直线方程(精确到),并估计该林场这种树木的胸径为时的树高(精确到).
附:样本相关系数
2023-05-22更新 | 432次组卷 | 1卷引用:辽宁省实验中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学试题
9 . 农民脱贫致富,已经成为当下中国社会的大政方针,近年来全面建成小康社会取得伟大历史成就,脱贫攻坚战取得决定性胜利,为实现脱贫目标,某县积极探索区域特色经济,对本地特产进行广告宣传,取得了社会效益和经济效益的双丰收.
(1)该县统计了2022年6~12月这7个月的月广告投入x(单位:万元)和月销量y(单位:万件)的数据如表所示:
月广告投入x/万元1234567
月销量y/万件28323545495260
根据上表数据,求该县这7个月的月广告投入x和月销量y的相关系数(精确到0.01),并用相关系数说明是否可用线性回归模型拟合yx的关系;
(2)该县为精准了解本地特产广告宣传的导向作用,在购买该县特产的客户中随机抽取300人进行调研,对因广告宣传导向而购买特产客户的年龄段和性别统计结果是:客户群体中青年人约占15%,其中男性为20%;中年人约占50%,其中男性为35%;老年人约占35%,其中男性为55%,以样本估计总体,视频率为概率,在所有购买该县特产的客户中随机抽取一名客户.
(ⅰ)求抽取的客户是男性的概率;
(ⅱ)若抽取的客户是男客户,则他是哪个年龄段的可能性最大.(请直接写出答案)
参考数据:
参考公式:相关系数.
2023-05-20更新 | 425次组卷 | 1卷引用:辽宁省辽东区域教育科研共同体2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题
10 . MCN即多频道网络,是一种新的网红经济运行模式,这种模式将不同类型和内容的PGC(专业生产内容)联合起来,在资本有力支持下,保障内容的持续输出,从而最终实现商业的稳定变现,在中国以直播电商、短视频为代表的新兴网红经济的崛起,使MCN机构的服务需求持续增长.数据显示,近年来中国MCN市场规模迅速扩大.下表为2018年—2022年中国MCN市场规模(单位:百亿元),其中2018年—2022年对应的代码依次为1-5.
年份代码12345
中国MCN市场规模1.121.682.453.354.32
(1)由上表数据可知,可用指数函数模型拟合的关系,请建立关于的回归方程;
(2)从2018年-2022年中国MCN市场规模中随机抽取3个数据,记这3个数据中与的差的绝对值小于1的个数为,求的分布列与期望.
参考数据:
2.580.8446.8315.99
其中
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
共计 平均难度:一般