2 . 下列命题错误的是（       ）

A．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于

B．设，且，则

C．线性回归直线一定经过样本点的中心

D．随机变量，若，则

3 . 下列命题中，错误的命题是（       ）

A．在一组样本数据（不全相等）的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为

B．设随机变量，，则

C．在的展开式中，的系数是35

D．残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适

4 . 某制衣品牌为使成衣尺寸更精准，选择了10名志愿者，对其身高（单位：）和臂展（单位：）进行了测量，这10名志愿者身高和臂展的折线图如图所示．已知这10名志愿者身高的平均值为，根据这10名志愿者的数据求得臂展关于身高的线性回归方程为，则下列结论不正确的是（       ）

A．这10名志愿者身高的极差小于臂展的极差

B．这10名志愿者的身高和臂展呈正相关关系

C．这10名志愿者臂展的平均值为176.2cm

D．根据回归方程可估计身高为160cm的人的臂展为158cm

5 . 下列说法正确的是（       ）

A．在统计学中，回归分析是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法

B．线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点

C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

D．在回归分析中，相关指数为0.95的模型比相关指数为0.78的模型拟合的效果差

6 . 对于数据组，如果由线性回归方程得到的对应于自变量的估计值是，那么将称为相应于点的残差．某工厂为研究某种产品产量（吨）与所需某种原材料吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据如下表所示：

	3	4	5	6
	2.5	3	4

根据表中数据，得出关于的线性回归方程为，据此计算出样本点（4，3）处的残差为－0.15，则表中的值为（       ）

A．3.3

B．4.5

C．5

D．5.5

7 . 对于变量Y和变量x的成对样本观测数据，用一元线性回归模型得到经验回归模型，对应的残差如下图所示，模型误差（       ）

A．满足一元线性回归模型的所有假设

B．不满足一元线性回归模型的的假设

C．不满足一元线性回归模型的假设

D．不满足一元线性回归模型的和的假设

8 . 已知变量之间的线性回归方程为且变量之间的一组相关数据如图所示，则下列说法错误的是（       ）

	6	8	10	12
	6		3	2

A．变量x，y之间呈负相关关系

B．可以预测，当时，

C．

D．该回归直线必过点

9 . 对两个变量y和x进行回归分析，则下列说法中不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的回归方程必过样本点的中心.

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好.

C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好.

D．回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.

10 . 给出下列说法：①对于独立性检验,的观测值越大,说明两个分类变量之间的关系越强；②某中学有高一学生400人,高二学生300人,高三学生200人,学校团委欲用分层抽样的方法抽取18名学生进行问卷调查,则高一学生被抽到的概率最大；③通过回归直线及回归系数,可以精确反映变量的取值和变化趋势.其中正确的个数为

A．0

B．1

C．2

D．3