名校
1 . 下列说法正确的是（ ）
A．设有一个经验回归方程 ＝3－5x，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位 |
| B．若两个具有线性相关关系的变量的相关性越强，则样本相关系数r的值越接近于1 |
| C．在残差图中，残差点分布的水平带状区域越窄，说明模型的拟合精度越高 |
| D．在一元线性回归模型中，决定系数R2越接近于1，说明回归的效果越好 |
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2023-07-21更新
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265次组卷
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8卷引用：广东省茂名市电白区2020-2021学年高二下学期期中数学试题
广东省茂名市电白区2020-2021学年高二下学期期中数学试题（已下线）模块一 专题5 成对数据的统计分析 (人教A）（已下线）模块二 专题5 《成对数据的统计分析》单元检测篇 B提升卷（人教A)（已下线）模块二 专题3 《统计案例》单元检测篇 B提升卷（北师大2019版)（已下线）模块一 专题3 统计案例 (北师大2019版）（已下线）模块二 专题4 《统计》单元检测篇 B提升卷（苏教版)（已下线）模块一 专题4 统计 (苏教版）山东省菏泽市鄄城县第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
2 . 已知线性回归方程
＝4.4x＋0.5．则可估计x与y的增长速度之比约为（ ）
＝4.4x＋0.5．则可估计x与y的增长速度之比约为（ ）A． | B． | C． | D．2 |
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3 . (多选题)下列结论正确的是（ ）
| A．函数关系是一种确定性关系 |
| B．相关关系是一种非确定性关系 |
| C．回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法 |
| D．回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法 |
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4 . 现随机抽取了某中学高一10名在校学生，他们入学时的数学成绩X与入学后第一次考试的数学成绩Y如下表:
请问:这10名学生的两次数学成绩是否具有线性相关关系?
| 学生号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| X | 120 | 108 | 117 | 104 | 103 | 110 | 104 | 105 | 99 | 108 |
| Y | 84 | 64 | 84 | 68 | 69 | 68 | 69 | 46 | 57 | 71 |
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21-22高二下·河南·阶段练习
名校
5 . 已知两个统计案例如下：
①某机构调查了100位社区网络员手机即时通讯软件的使用情况，结果如下表：
②为了解某地母亲身高与女儿身高的关系，随机测得10对母女的身高数据如下表：
则对这些数据的处理所采用的统计方法是（ ）
①某机构调查了100位社区网络员手机即时通讯软件的使用情况，结果如下表：
35岁以上 | 35岁以下 | 总计 | |
微信 | 45 | 20 | 65 |
13 | 22 | 35 | |
总计 | 58 | 42 | 100 |
母亲身高/cm | 159 | 160 | 160 | 163 | 159 | 154 | 159 | 158 | 159 | 157 |
女儿身高/cm | 158 | 159 | 160 | 161 | 161 | 155 | 162 | 157 | 162 | 156 |
| A．①回归分析，②取平均值 | B．①回归分析，②独立性检验 |
| C．①独立性检验，②回归分析 | D．①独立性检验，②取平均值 |
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2022-03-24更新
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266次组卷
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4卷引用：第02讲 独立性检验-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义（苏教版2019选择性必修第二册）
（已下线）第02讲 独立性检验-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义（苏教版2019选择性必修第二册）河南省2021-2022学年高二下学期联考（二）文科数学试卷河南省中原好教育联盟2021-2022学年高二下学期第二次大联考文科数学试题（已下线）8.3 列联表与独立性检验（题型专训）-2022-2023学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）
21-22高二·全国·单元测试
6 . 下列命题中正确的是（ ）．
| A．标准差越小，则反映样本数据的离散程度越大 |
B．在回归直线方程 中，当解释变量x每增加1个单位时，响应变量减少0.4个单位 |
C．对分类变量X与Y来说，它们的随机变量 的值越小，“X与Y有关系”的把握程度越大 |
| D．在回归分析模型中，相关系数绝对值越大，说明线性模型的拟合效果越好 |
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名校
7 . 下列说法正确的命题是___________ （填序号）.
①回归直线过样本点的中心
；
②线性回归方程对应的直线
至少经过其样本数据点
，
，…，
中的一个点；
③在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越宽，其模型拟合的精度越高；
④在回归分析中，
为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好.
①回归直线过样本点的中心
；②线性回归方程对应的直线
至少经过其样本数据点，，…，中的一个点；③在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越宽，其模型拟合的精度越高；
④在回归分析中，
为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好.
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2022-03-24更新
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584次组卷
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2卷引用：福建师范大学第二附属中学等五校2020-2021学年高二下学期期中联考数学试题
8 . 已知两个统计案例如下：
①为了探究患肺炎与吸烟的关系，随机调查了339人，调查结果如下表（单位：人）：
②为了解某地母亲身高与女儿身高的关系，随机测得10对母女的身高的数据如下表：
则对这些数据的处理所采用的统计方法是（ ）
①为了探究患肺炎与吸烟的关系，随机调查了339人，调查结果如下表（单位：人）：
性别 晕机情况 | 患肺炎 | 未患肺炎 | 合计 |
吸烟 | 43 | 162 | 205 |
不吸烟 | 13 | 121 | 134 |
合计 | 56 | 283 | 339 |
②为了解某地母亲身高与女儿身高的关系，随机测得10对母女的身高的数据如下表：
| 母亲身高/cm | 159 | 160 | 160 | 163 | 159 | 154 | 159 | 158 | 159 | 157 |
| 女儿身高/cm | 158 | 159 | 160 | 161 | 161 | 155 | 162 | 157 | 162 | 156 |
则对这些数据的处理所采用的统计方法是（ ）
| A．①线性回归分析，②取平均值 | B．①独立性检验，②线性回归分析 |
| C．①线性回归分析，①独立性检验 | D．①独立性检验，②取平均值 |
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2021-12-14更新
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425次组卷
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2卷引用：苏教版(2019) 选修第二册 名师精选 第九章 统计
名校
解题方法
9 . 对具有线性相关关系的变量
，测得一组数据如下表，根据表中数据，利用最小二乘法得到回归直线方程
，据此模型预测当
时，y的估计值为（ ）
，测得一组数据如下表，根据表中数据，利用最小二乘法得到回归直线方程，据此模型预测当时，y的估计值为（ ）x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 20 | 40 | 60 | 70 | 80 |
| A．210 | B．210.5 | C．211.5 | D．212.5 |
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2021-12-08更新
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3145次组卷
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10卷引用：四川省阆中中学2021-2022学年高二上学期第三学月教学质量检测数学（文科）试题
四川省阆中中学2021-2022学年高二上学期第三学月教学质量检测数学（文科）试题（已下线）4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)9.1.1-2变量的相关性、线性回归方程（备作业)-【上好课】2021-2022学年高二数学同步备课系列（苏教版2019选择性必修第二册）江西省吉安市第一中学2021-2022学年高二下学期第一次段考数学（文）试题河北省邯郸市大名县第一中学2021-2022学年高二下学期6月月考数学试题沪教版(2020) 选修第二册 经典学案 第8章 单元测试（已下线）第8章 成对数据的统计分析【单元提升卷】-【满分全攻略】2022-2023学年高二数学下学期核心考点+重难点讲练与测试（沪教版2020选修一+选修二）（已下线）专题05 统计与统计案例-1（已下线）模块一 专题18 成对数据的统计分析（已下线）第36讲 获取数据的途径
20-21高二·江苏·课后作业
10 . 下面的表里是统计学家安斯库姆（F. Anscombe）所提供的4组数据．这四组数据的线性相关系数非常接近，均约等于0.8161，它们的线性回归方程也基本一致，均可表示为
．
数据组A
数据组B
数据组C
数据组D
(1)这四组数据的线性相关程度真的如此一致吗？
(2)对哪个（些）组的数据，可以用回归直线来预测
时的y值？
(3)分别对四组数据提出自己的见解．
．数据组A
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 8.04 | 6.95 | 7.58 | 8.81 | 8.33 | 9.96 | 7.24 | 4.26 | 10.84 | 4.82 | 5.68 |
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 9.14 | 8.14 | 8.74 | 8.77 | 9.26 | 8.10 | 6.13 | 3.10 | 9.13 | 7.26 | 4.74 |
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 7.46 | 6.77 | 12.74 | 7.11 | 7.81 | 8.84 | 6.08 | 5.39 | 8.15 | 6.42 | 5.73 |
x | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 19 |
y | 6.58 | 5.76 | 7.71 | 8.84 | 8.47 | 7.04 | 5.25 | 5.56 | 7.91 | 6.89 | 12.50 |
(2)对哪个（些）组的数据，可以用回归直线来预测
时的y值？(3)分别对四组数据提出自己的见解．
您最近半年使用：0次
2021-12-06更新
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236次组卷
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4卷引用：9.2独立性检验
