名校
解题方法
1 . 为了研究昼夜温差与引发感冒的关系,医务人员对某高中在同一时间段相同温差下的学生感冒情况进行抽样调研,所得数据统计如表1所示,并将男生感冒的人数与温差情况统计如表2所示.
表1
表2
(1)写出m,n,p的值;
(2)依据小概率值的独立性检验判断是否可以认为在相同的温差下“性别”与“患感冒的情况”具有相关性;
(3)根据表2数据,计算y与x的相关系数r,并说明y与x的线性相关性强弱(若,则认为y与x线性相关性很强;若,则认为y与x线性相关性一般;若,则认为y与x线性相关性较弱).
附表:
参考公式及数据:,其中.
,,,.
表1
性别 | 患感冒的情况 | 合计 | |
患感冒人数 | 不患感冒人数 | ||
男生 | 30 | 70 | 100 |
女生 | 42 | 58 | p |
合计 | m | n | 200 |
温差x | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
患感冒人数y | 8 | 10 | 14 | 20 | 23 |
(2)依据小概率值的独立性检验判断是否可以认为在相同的温差下“性别”与“患感冒的情况”具有相关性;
(3)根据表2数据,计算y与x的相关系数r,并说明y与x的线性相关性强弱(若,则认为y与x线性相关性很强;若,则认为y与x线性相关性一般;若,则认为y与x线性相关性较弱).
附表:
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
参考公式及数据:,其中.
,,,.
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2023-08-15更新
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127次组卷
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2卷引用:广西玉林市博白县中学2024届高三上学期开学考试数学试题
名校
解题方法
2 . 某骑行爱好者近段时间在专业人士指导下对骑行情况进行了统计,各次骑行期间的身体综合指标评分x与对应用时y(单位:小时)如下表:
(1)由上表数据看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式:相关系数,,,
身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时(/小时) | 9.5 | 8.6 | 7.8 | 7 | 6.1 |
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式:相关系数,,,
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2023-08-05更新
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414次组卷
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10卷引用:广西玉林市北流市2023届高三年级教学质量检测数学(理)试题
3 . 下列说法正确的是( )
A.残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高 |
B.样本相关系数r越大,成对样本数据的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱 |
C.回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线 |
D.甲、乙两个模型的决定系数分别约为0.88和0.80,则模型甲的拟合效果更好 |
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4 . 2016~2020年广西城乡居民人均可支配收入的柱形图如下图所示.
(1)不考虑价格因素,求广西2020年农村居民人均可支配收入的年增长率(结果精确到0.15%).
(2)现欲了解广西各年城镇居民人均可支配收入y(单位,元)与农村居民人均可支配收入x(单位:元)是否存在较好的线性关系.设广西2016年城镇居民人均可支配收入为y1元,农村居民人均可支配收入为元,2017年对应的数据分别为,,2018年对应的数据分别为、,2019年对应的数据分别为,,2020年对应的数据分别为,.根据图中的五组数据,得到关于x的线性回归方程为,试问y关于x的线性相关系数r是否大于0.95,并判断y与x之间是否存在较好的线性关系.
参考数据:,,.
附:样本的相关系数,
线性回归方程中的系数,.
(1)不考虑价格因素,求广西2020年农村居民人均可支配收入的年增长率(结果精确到0.15%).
(2)现欲了解广西各年城镇居民人均可支配收入y(单位,元)与农村居民人均可支配收入x(单位:元)是否存在较好的线性关系.设广西2016年城镇居民人均可支配收入为y1元,农村居民人均可支配收入为元,2017年对应的数据分别为,,2018年对应的数据分别为、,2019年对应的数据分别为,,2020年对应的数据分别为,.根据图中的五组数据,得到关于x的线性回归方程为,试问y关于x的线性相关系数r是否大于0.95,并判断y与x之间是否存在较好的线性关系.
参考数据:,,.
附:样本的相关系数,
线性回归方程中的系数,.
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2023-05-03更新
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414次组卷
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9卷引用:广西壮族自治区玉林市2023届高三二模数学(文)试题
广西壮族自治区玉林市2023届高三二模数学(文)试题广西壮族自治区玉林市2023届高三二模数学(理)试题广西2023届高三模拟考试数学(理)试题(已下线)专题17计数原理与概率统计(解答题)(已下线)专题17计数原理与概率统计(解答题)(已下线)模块三 专题8 成对数据的统计分析--基础夯实练)(人教A版)(已下线)模块三 专题6 统计案例--基础夯实练(北师大2019版 高二)(已下线)模块三 专题7 统计--(基础夯实练)(苏教版)(已下线)8.1成对数据的相关分析(分层练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册)
名校
5 . 已知表示变量X与Y之间的线性相关系数,表示变量U与V之间的线性相关系数,且,则下列说法错误的是( )
A.变量X与Y之间呈正相关关系,且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性 |
B.变量X与Y之间呈负相关关系,且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性 |
C.变量U与V之间呈负相关关系,且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性 |
D.变量U与V之间呈正相关关系,且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性 |
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2023-08-12更新
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138次组卷
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12卷引用:广西玉林市育才中学2021-2022学年高二10月月考数学试题
广西玉林市育才中学2021-2022学年高二10月月考数学试题广西北流市高级中学2021-2022学年高二3月月考数学(文)试题广东省广州市为明学校2021-2022学年高二下学期期中数学试题2023版 北师大版(2019) 选修第一册 名师精选卷 第七章 统计案例2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.1 成对数据的统计相关性(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)(已下线)第12讲 变量间的相关关系6种题型总结(1)(已下线)9.1.1变量的相关性(2)黑龙江省双鸭山市第一中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题河南省南阳市方城县光明学校2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题8.1.2样本相关系数练习(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
解题方法
6 . 2015年7月31日,在吉隆坡举行的国际奥委会第128次全会上,北京获得2022年冬奥会举办权.在申冬奥过程中,中国正式向国际社会作出“带动三亿人参与冰雪运动”的庄严承诺.这一承诺,既是我国为国际奥林匹克运动做出重大贡献的大国担当展现,也是根据我国经济水平和全民健身需求做出的群众性运动的战略部署.从北京冬奥会申办成功到2021年10月,全国参与冰雪运动人数累计达到3.46亿,实现了“带动三亿人参与冰雪运动”的目标,这是北京冬奥会给予全球冬季体育运动和奥林匹克运动的最为重要的遗产,可以说是2022年北京冬奥会的第一块金牌.“冬奥热”带动“冰雪热”,也带动了冰雪经济,以冰雪运动为主要内容的冰雪旅游近年来发展迅速,2016至2022六个冰雪季的旅游人次y(单位亿)的数据如下表:
(1)求y与t的相关系数(精确到0.01),并回答y与t的线性相关关系的强弱;
(2)因受疫情影响,现将2019—2020年度的异常数据剔除,用剩下的5个年度数据(年度代号不变),求y关于t的线性回归方程(系数精确到0.01),并推测没有疫情情况下,2019—2020年度冰雪旅游人次的估计值.
附注:参考数据:,,,,.参考公式:相关系数,回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
年度 | 2016—2017 | 2017—2018 | 2018—2019 | 2019—2020 | 2020—2021 | 2021—2022 |
年度代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
旅游人次y | 1.7 | 1.97 | 2.24 | 0.94 | 2.54 | 3.15 |
(2)因受疫情影响,现将2019—2020年度的异常数据剔除,用剩下的5个年度数据(年度代号不变),求y关于t的线性回归方程(系数精确到0.01),并推测没有疫情情况下,2019—2020年度冰雪旅游人次的估计值.
附注:参考数据:,,,,.参考公式:相关系数,回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
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2022-07-22更新
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1539次组卷
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7卷引用:广西壮族自治区玉林市北流市实验中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题
广西壮族自治区玉林市北流市实验中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题吉林省东北师范大学附属中学2022届高三第五次模拟考试文科数学试题(已下线)第09讲 高考中的概率与统计 (精讲) -1(已下线)专题6回归方程运算(提升版)(已下线)考向38统计与统计案例(重点)-2陕西省西安市陕西师范大学附属中学渭北中学2023届高三三模理科数学试题(已下线)专题21 概率与统计的综合运用(13大题型)(练习)
7 . 在回归分析中,对于,随机取到的对数据,样本相关系数具有下列哪些性质:
(1);
(2)越接近于1,,的线性相关程度越弱;
(3)越接近于1,,的线性相关程度越强;
(4)越接近于0,,的线性相关程度越强;
请将正确的序号写出:___________ .
(1);
(2)越接近于1,,的线性相关程度越弱;
(3)越接近于1,,的线性相关程度越强;
(4)越接近于0,,的线性相关程度越强;
请将正确的序号写出:
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解题方法
8 . 新个体经济是中国经济社会数字化转型条件下出现的新生事物,指微商电商,网络直播、职业创作者等,下表是2021年1至4月份某市新增“微商电商”的统计数据:
(1)请利用所给数据求新增微商电商个数与月份之间的线性回归方程,并预测该市2021年5月新增“微商电商”的个数(结果用四舍五入法保留整数);
(2)一般认为当时,线性回归方程的拟合效果非常好;当时,线性回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.
,,,,,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
新增微商电商个数 | 90 | 105 | 125 | 140 |
(2)一般认为当时,线性回归方程的拟合效果非常好;当时,线性回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.
,,,,,.
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2022-04-07更新
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848次组卷
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6卷引用:广西玉林市(玉实、玉一、北高、容高、岑中)五校联考2021-2022学年高二上学期期中质量检测数学试题
名校
9 . 如图是相关变量,的散点图,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下数据得到线性回归直线方程,相关系数为.则( )
A. | B. |
C. | D. |
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2022-04-11更新
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1582次组卷
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37卷引用:广西玉林师院附中、玉林十一中等五校2020-2021学年高二上学期期中考试数学(理)试题
广西玉林师院附中、玉林十一中等五校2020-2021学年高二上学期期中考试数学(理)试题【省级联考】山东省2019届高三第一次大联考理科数学试题【省级联考】山东省2019届高三第一次大联考文科数学试题【市级联考】广东省肇庆市2019届高中毕业班第三次统一检测数学(理)试题河南省南阳市2018-2019学年高二下学期期末考试数学(文)试题2020届海南省海南中学高三第二次月考数学试题广东省肇庆市2019届高三下学期第三次统测数学(文)试题山西省2019-2020学年高三下学期3月适应性调研数学(文)试题山西省2019-2020学年高三下学期3月适应性调研数学(理)试题陕西省西安中学2019-2020学年高二下学期期中文科数学试题陕西省西安中学2020届高三下学期仿真考试(一)数学(文)试题辽宁省多校联盟2019-2020学年高二下学期期末数学试题陕西省西安中学2020-2021学年高三上学期期中数学(文)试题(已下线)专题10.3 变量相关性与统计案例 (精练) -2021年高考数学(理)一轮复习讲练测(已下线)专题10.3 变量相关性与统计案例(精练)-2021年高考数学(文)一轮复习讲练测(已下线)专题10.2 变量相关性与统计案例(精练)-2021年高考数学(文)一轮复习学与练(已下线)专题38 成对数据的统计分析(单元测试卷)-2020-2021学年高中数学新教材人教A版选择性必修配套提升训练福建省泉州市永春一中2019届高三高考数学(理)前适应性试题贵州省安顺市第三高级中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题辽宁省沈阳市东北育才学校2020-2021学年高二下学期期末数学试题人教B版(2019) 选修第二册 突围者 第四章 第三节课时1 一元线性回归模型山西大学附属中学2022届高三上学期11月期中数学(文)试题山西省吕梁学院附属高级中学2022届高三上学期期中数学(文)试题河南省南阳市六校2021-2022学年高二下学期第一次联考数学(文)试题(已下线)二轮拔高卷01-【赢在高考·黄金20卷】备战2022年高考数学(理)模拟卷(全国卷专用)(已下线)4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)安徽省合肥市第八中学2022届高三下学期高考最后一卷理科数学试题江西省信丰中学2021-2022学年高二下学期第一次月考数学(文)试题(已下线)专题51:回归分析-2023届高考数学一轮复习精讲精练(新高考专用)2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 本章复习提升(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(1)辽宁省鞍山市普通高中2022-2023学年高二下学期第二次月考数学(A卷)试题(已下线)模块二 专题5 《成对数据的统计分析》单元检测篇 B提升卷(人教A)(已下线)模块二 专题3 《统计案例》单元检测篇 B提升卷(北师大2019版)(已下线)模块二 专题4 《统计》单元检测篇 B提升卷(苏教版)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通
解题方法
10 . 某幼儿园雏鹰班的生活老师统计2018年上半年每个月的20日的昼夜温差(x℃,)和患感冒的小朋友人数(y/人)的数据如下:
其中,,.
(1)请用相关系数(精确到0.01)加以说明是否可用线性回归模型拟合y与x的关系;
(2)建立y关于x的回日方程,预测当昼夜温差升高4℃时患感冒的小朋友的人数会有什么变化?
参考数据:.
参考公式:相关系数:,,
温差x | ||||||
患感冒人数y | 8 | 11 | 14 | 20 | 23 | 26 |
(1)请用相关系数(精确到0.01)加以说明是否可用线性回归模型拟合y与x的关系;
(2)建立y关于x的回日方程,预测当昼夜温差升高4℃时患感冒的小朋友的人数会有什么变化?
参考数据:.
参考公式:相关系数:,,
您最近半年使用:0次