1 . 下列结论正确的是( )
A.已知相关变量满足回归方程,则该方程相应于点(2,29)的残差为1.1 |
B.在两个变量与的回归模型中,用相关指数刻画回归的效果,的值越大,模型的拟合效果越好 |
C.若复数,则 |
D.若命题:,,则:, |
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2020-07-29更新
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534次组卷
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2卷引用:山东省临沂市2019-2020学年高二下学期期末考试数学试题
名校
2 . 研究变量得到一组样本数据,进行回归分析,以下说法正确的是
A.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好; |
B.用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好; |
C.在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,预报变量平均增加0.2个单位; |
D.若变量和之间的相关系数为,则变量和之间的负相关很强. |
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2020-07-26更新
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441次组卷
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3卷引用:山东省泰安第二中学2019-2020学年高二下学期开学考试数学试题
名校
3 . “爱国,是人世间最深层、最持久的情感,是一个人立德之源、立功之本.”在中华民族几千年绵延发展的历史长河中,爱国主义始终是激昂的主旋律.爱国汽车公司拟对“东方红”款高端汽车发动机进行科技改造,根据市场调研与模拟,得到科技改造投入x(亿元)与科技改造直接收益y(亿元)的数据统计如下:
当时,建立了y与x的两个回归模型:模型①:;模型②:;当时,确定y与x满足的线性回归方程为:.
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“东方红”款汽车发动机科技改造的投入为17亿元时的直接收益.
(附:刻画回归效果的相关指数,.)
(2)为鼓励科技创新,当科技改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴收益10亿元,以回归方程为预测依据,比较科技改造投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小;
(附:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式;)
(3)科技改造后,“东方红”款汽车发动机的热效率X大幅提高,X服从正态分布,公司对科技改造团队的奖励方案如下:若发动机的热效率不超过,不予奖励;若发动机的热效率超过但不超过,每台发动机奖励2万元;若发动机的热效率超过,每台发动机奖励5万元.求每台发动机获得奖励的数学期望.
(附:随机变量服从正态分布,则,.)
2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | |
13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 68.5 | 68 | 67.5 | 66 | 66 |
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“东方红”款汽车发动机科技改造的投入为17亿元时的直接收益.
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
(附:刻画回归效果的相关指数,.)
(2)为鼓励科技创新,当科技改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴收益10亿元,以回归方程为预测依据,比较科技改造投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小;
(附:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式;)
(3)科技改造后,“东方红”款汽车发动机的热效率X大幅提高,X服从正态分布,公司对科技改造团队的奖励方案如下:若发动机的热效率不超过,不予奖励;若发动机的热效率超过但不超过,每台发动机奖励2万元;若发动机的热效率超过,每台发动机奖励5万元.求每台发动机获得奖励的数学期望.
(附:随机变量服从正态分布,则,.)
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2020-07-23更新
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365次组卷
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7卷引用:【市级联考】山东省青岛市2019届高考模拟检测数学理科试题
19-20高二下·黑龙江哈尔滨·期末
名校
4 . 给出以下四个说法:①在回归直线方程=12﹣0.3x中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均减少0.3个单位;②对分类变量X与Y,若它们的随机变量K2的观测值k越大,则判断“X与Y有关系”的把握程度越大;③在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数R2的值越小,说明拟合的效果越好;④残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小.其中正确的说法是( )
A.②④ | B.③④ | C.①② | D.①③ |
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19-20高二下·黑龙江哈尔滨·期末
名校
解题方法
5 . 两个线性相关变量与的统计数据如表:
其回归直线方程是,则相对应于点的残差为( )
9 | 10 | 11 | |||
11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
其回归直线方程是,则相对应于点的残差为( )
A. | B. | C. | D. |
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2020-07-22更新
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578次组卷
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4卷引用:第09练 变量间的相关关系与统计案例-2021年高考数学一轮复习小题必刷(山东专用)
(已下线)第09练 变量间的相关关系与统计案例-2021年高考数学一轮复习小题必刷(山东专用)黑龙江省哈尔滨师范大学附属中学2019-2020学年高二下学期期末考试数学(理)试题人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.2 课时练习18 一元线形回归模型及其应用(一)重庆市五校2022届高三上学期10月联考数学试题
解题方法
6 . 下列结论正确的是( )
A.残差点均匀分布的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越低. |
B.在线性回归模型中,相关指数,说明解释变量对于预报变量变化的贡献率约为. |
C.已知随机变量,若,则. |
D.设均为不等于1的正实数,则“”的充要条件是“”. |
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19-20高二下·江苏泰州·阶段练习
名校
7 . 下列命题:其中正确命题数是( )
A.在线性回归模型中,相关系数表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,越接近于1,表示回归效果越好 |
B.两个变量相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1 |
C.在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均减少0.5个单位 |
D.对分类变量与,它们的随机变量的观测值来说,观测值越小,“与有关系”的把握程度越大 |
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2020-07-10更新
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407次组卷
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3卷引用:第09练 变量间的相关关系与统计案例-2021年高考数学一轮复习小题必刷(山东专用)
(已下线)第09练 变量间的相关关系与统计案例-2021年高考数学一轮复习小题必刷(山东专用)江苏省泰州中学2019-2020学年高二下学期第二次月考数学试题辽宁省大连市普兰店区第三十八中学2020-2021学年高二下学期第一次考试数学试题
名校
8 . 给出以下四个说法,其中正确的说法是( )
A.残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小; |
B.在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数的值越大,说明拟合的效果越好; |
C.在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均增加0.2个单位; |
D.对分类变量与,若它们的随机变量的观测值越小,则判断“与有关系”的把握程度越大. |
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2020-07-04更新
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337次组卷
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4卷引用:山东省临沂市兰陵县2019-2020学年高二下学期期中考试(5月)数学试题
名校
9 . 下列说法正确的是
A.在做回归分析时,残差图中残差点分布的带状区域的宽度越窄表示回归效果越差 |
B.某地气象局预报:6月9日本地降水概率为90%,结果这天没下雨,这表明天气预报并不科学 |
C.回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好 |
D.在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,预报变量多增加0.1个单位 |
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2020-06-18更新
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887次组卷
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6卷引用:山东省济宁市2020届高三6月高考模拟考试(三模)数学试题
山东省济宁市2020届高三6月高考模拟考试(三模)数学试题(已下线)专题十一 概率与统计-山东省2020二模汇编(已下线)模块检测卷二(B卷 滚动提升检查)-2021年高考数学一轮复习单元滚动双测卷(新高考地区专用)(已下线)第08章 成对数据的统计分析(A卷基础卷)-2020-2021学年高二数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版)(已下线)专题4.7一元线性回归模型(B卷提升篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)广东省普宁市华侨中学2023届高三上学期摸底数学试题
19-20高二下·河南洛阳·期中
10 . 给出下列命题:
①线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;
②用来刻画回归效果,越大,说明模型的拟合效果越好;
③根据列联表中的数据计算得出的的值越大,两类变量相关的可能性就越大;
④在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;
⑤从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样.
其中真命题的序号是_______ .
①线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;
②用来刻画回归效果,越大,说明模型的拟合效果越好;
③根据列联表中的数据计算得出的的值越大,两类变量相关的可能性就越大;
④在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;
⑤从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样.
其中真命题的序号是
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