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解析
| 共计 74 道试题
1 . 下列说法中,正确的是(       
A.设有一个经验回归方程为,变量增加1个单位时,平均增加2个单位
B.已知随机变量,若,则
C.两组样本数据.若已知,则
D.已知一系列样本点的经验回归方程为,若样本点的残差相等,则
2024-05-06更新 | 2261次组卷 | 3卷引用:湖南师范大学附属中学2023-2024学年高三下学期第一次模拟数学试卷
2 . 对具有线性相关关系的变量xy有一组观测数据,其经验回归方程为,且,则相应于点的残差为______
2024-04-19更新 | 604次组卷 | 2卷引用:湖南省长沙市湖南师范大学附属中学2023-2024学年高二下学期第一次大练习数学试题
3 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据,下列统计量的数值能够刻画其经验回归方程的拟合效果的是(       
A.平均数B.相关系数C.决定系数D.方差
2024-04-19更新 | 1513次组卷 | 4卷引用:湖南省九校联盟2024届高三下学期第二次联考数学试题
4 . 下列命题正确的是(       
A.若AB两组成对数据的样本相关系数分别为,则A组数据比B组数据的相关性较强
B.决定系数越大的模型,拟合的效果越好
C.回归直线至少会经过其中一个样本点
D.以模型去拟合某组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则ab的值分别为2,6
2024-04-11更新 | 369次组卷 | 2卷引用:湖南省长沙麓山国际实验学校2023-2024学年高二4月学情检测数学试题
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5 . 某农业大学组织部分学生进行作物栽培试验,由于土壤相对贫瘠,前期作物生长较为缓慢,为了增加作物的生长速度,达到预期标准,小明对自己培育的一株作物使用了营养液,现统计了使用营养液十天之内该作物的高度变化

天数x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

作物高度y/cm

9

10

10

11

12

13

13

14

14

14

(1)观察散点图可知,天数与作物高度之间具有较强的线性相关性,用最小二乘法求出作物高度关于天数的线性回归方程(其中用分数表示);
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式:.参考数据:.
6 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重(单位:克)与脉搏率(单位:心跳次数/分钟)的对应数据,根据生物学常识和散点图得出近似满足为参数).令,计算得.由最小二乘法得经验回归方程为,则的值为___________;为判断拟合效果,通过经验回归方程求得预测值,若残差平方和,则决定系数___________.(参考公式:决定系数
2024-03-21更新 | 3014次组卷 | 6卷引用:湖南省长沙市第一中学2024届高三下学期高考适应性演练(二)数学试卷
7 . 下列说法正确的是(       
A.若事件A和事件B互斥,
B.数据4,7,5,6,10,2,12,8的第70百分位数为8
C.若随机变量服从,则
D.已知y关于x的回归直线方程为,则样本点的残差为
2024-03-09更新 | 517次组卷 | 1卷引用:湖南省新高考十八校联盟2024届高三下学期3月月考数学试题
8 . 下列说法正确的是(       
A.两个变量的相关系数为,则越小,之间的相关性越弱
B.在回归分析中,为0.99的模型比为0.88的模型拟合的更好
C.在的展开式中,所有项的系数和为0
D.某时间段的第1天为星期三,则第天为星期四
9 . 为了加快实现我国高水平科技自立自强,某科技公司逐年加大高科技研发投入.下图1是该公司2013年至2022年的年份代码x和年研发投入y(单位:亿元)的散点图,其中年份代码1∼10分别对应年份2013∼2022.

   

根据散点图,分别用模型①,②作为年研发投入y(单位:亿元)关于年份代码x的经验回归方程模型,并进行残差分析,得到图2所示的残差图.结合数据,计算得到如下表所示的一些统计量的值:

75

2.25

82.5

4.5

120

28.35

表中.
(1)根据残差图,判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入y(单位:亿元)关于年份代码x的经验回归方程模型?并说明理由;
(2)(i)根据(1)中所选模型,求出y关于x的经验回归方程;
(ii)设该科技公司的年利润(单位:亿元)和年研发投入y(单位:亿元)满足),问该科技公司哪一年的年利润最大?
附:对于一组数据,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2023-12-01更新 | 1553次组卷 | 11卷引用:湖南省衡阳市第八中学等2024届高三上学期11月质量检测数学试题
10 . 某品牌手机商城统计了开业以来前5个月的手机销量情况如下表所示:

时间x

1

2

3

4

5

销售量y(千只)

0.5

0.7

1.0

1.2

1.6

yx线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是(       
A.由题中数据可知,变量yx正相关
B.线性回归方程中,
C.时,残差为0.06
D.可以预测时,该商场手机销量约为1.81千只
2023-11-29更新 | 683次组卷 | 3卷引用:湖南省邵阳市双清区昭陵实验学校等多校联考2024届高三上学期11月月考数学试题
共计 平均难度:一般