1 . 数据与有较强的线性相关关系，通过计算得到关于的线性回归方程为，经过分析、计算得，则样本点的残差为（       ）

A．

B．

C．

D．64.5

2 . 下列说法中正确的是（       ）

A．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1

B．，

C．用不同的模型拟合同一组数据，则残差平方和越小的模型拟合的效果越好

D．对分类变量X与Y，它们的随机变量的观测值来说，越小，“X与Y有关系”的把握程度越大

3 . 下列说法正确的是（       ）

A．残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高

B．样本相关系数r越大，成对样本数据的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

C．回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线

D．甲、乙两个模型的决定系数分别约为0.88和0.80，则模型甲的拟合效果更好

5 . 某种产品的广告支出费用（单位：万元）与销售额（单位：万元）的数据如下表：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

已知关于的线性回归方程为，则当广告支出费用为5万元时，残差为（       ）万元

A．10

B．14

C．23

D．24

6 . 某中学课外活动小组为了研究经济走势，根据该市1999-2021年的GDP（国内生产总值）数据绘制出下面的散点图：
   
该小组选择了如下2个模型来拟合GDP值y随年份x的变化情况，模型一：；模型二：，下列说法正确的是（       ）

A．变量y与x负相关

B．根据散点图的特征，模型一能更好地拟合GDP值随年份的变化情况

C．若选择模型二，的图象一定经过点

D．当时，通过模型计算得GDP值为70，实际GDP的值为71，则残差为1

7 . 对两组线性相关成对数据进行回归分析，得到不同的统计结果，第一组和第二组成对数据的样本相关系数，残差平方和，决定系数分别为和，则（       ）

A．若，则第一组成对数据的线性相关关系比第二组的强

B．若，则第一组成对数据的线性相关关系比第二组的强

C．若，则第二组成对数据的经验回归模型拟合效果比第一组的好

D．若，则第二组成对数据的经验回归模型拟合效果比第一组的好

8 . 已知具有相关关系的两个变量x，y的一组观测数据，，….，，由此得到的线性回归方程为，则下列说法中正确的是（       ）

A．回归直线至少经过点，，….，中的一个点

B．若，，则回归直线一定经过点

C．若点，，….，都落在直线上，则变量x，y的样本相关系数

D．若，，则相应于样本点的残差为

9 . 下列说法不正确的是（       ）

A．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1

B．一个人打靶时连续射击三次，则事件“至少有两次中靶”与事件“恰有一次中靶”互为对立事件

C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽带越狭窄，其模型拟合的精度越高

D．将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后，方差不变

10 . 研究变量，得到一组样本数据，进行回归分析，以下说法正确的是（       ）

A．两个变量的相关系数的绝对值越接近于1，它们的相关性越弱

B．两个变量与的回归模型中，分别选择了甲、乙两个模型，其回归系数分别为，，则模型甲比模拟乙的拟合效果好

C．在经验回归方程中，当解释变量每增加1个单位时，相应观测值增加0.5个单位

D．经验回归直线经过样本中心点