1 . 2020年初，新型冠状病毒(COVID-19)引起的肺炎疫情爆发以来，各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法，取得了不错的成效，某地开始使用中西医结合方法后，每周治愈的患者人数如下表所示：

周数(x)	1	2	3	4	5
治愈人数(y)	2	17	36	93	142

由表格可得y关于x的二次回归方程为，则此回归模型第2周的残差(实际值与预报值之差)为（       ）

A．5

B．4

C．1

D．0

2 . 对两个变量与进行线性相关性和回归效果分析，得到一组样本数据：、、、，则下列说法不正确的是（       ）

A．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

B．由样本数据利用最小二乘法得到的回归方程表示的直线必过样本点的中心

C．若变量与之间的相关系数，则变量与之间具有很强的线性相关性

D．用相关指数来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合效果越好

3 . 在用最小二乘法进行线性回归分析时，有下列说法：①由样本，，…，得到回归直线，可能该样本中的样本点都不在回归直线上；②残差图中的残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，宽度越窄，则说明模型拟合精度越高；③利用来刻画回归的效果，比的模型回归效果好.以上说法正确的（       ）

A．①②

B．①③

C．②③

D．①②③

4 . 在线性回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数依次为0.36、0.95、0.74、0.81，其中回归效果最好的模型的相关指数为(　　)

A．0.95

B．0.81

C．0.74

D．0.36

5 . 在一线性回归模型中，计算其相关指数R²＝0.96，下面哪种说法不够妥当(　　)

A．该线性回归方程的拟合效果较好

B．解释变量对于预报变量变化的贡献率约为96%

C．随机误差对预报变量的影响约占4%

D．有96%的样本点在回归直线上，但是没有100%的把握