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解析
| 共计 13 道试题
2018高三·全国·专题练习
名校
1 . 某工厂为研究某种产品的产量(吨)与所需某种原材料的质量(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据,如表所示.(残差=观测值-预测值)

3

4

5

6

2.5

3

4

根据表中数据,得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为,则表中的值为______.
2023-08-08更新 | 341次组卷 | 25卷引用:2018年高考理科数学原创押题预测卷01(新课标Ⅱ卷)-理科数学
2 . 对于给定的样本点所建立的模型和模型,它们的残差平方和分别是的值分别为,下列说法正确的是(       
A.若,则的拟合效果更好
B.若,则的拟合效果更好
C.若,则的拟合效果更好
D.若,则的拟合效果更好
3 . 2020年是我国全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年,作为制造业城市,某市一直坚持把创新摆在制造业发展全局的前置位置和核心位置,在推动制造业高质量发展的大环境下,某市某工厂统筹各类资源,进行了积极的改造探索,下表是该工厂每月生产的一种核心产品的产量)(件)与相应的生产总成本(万元)的四组对照数据:
57911
200298431609
工厂研究人员建立了的两种回归模型,利用计算机算得近似结果如下:
模型①:
模型②:
其中模型①的残差图如图所示:

(1)在下表中填写模型②的残差(残差真实值预报值),判断哪一个模型更适宜作为关于的回归方程?并说明理由.
57911
200298431609
残差
(2)研究人员统计了20个月的产品销售单价,得到频数分布表如下:
销售单价分组(万元)
频数1064
若以这20个月销售单价的平均值定为今后的月销售单价(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),结合你对(1)的判断当月产量为12件时,预测当月的利润.
2020-08-06更新 | 188次组卷 | 1卷引用:湖北省黄冈中学2020届高三下学期6月第二次模拟考试文科数学试题
4 . 下列命题:
①相关指数越小,则残差平方和越小,模型的拟合效果越好.
②在的列联表中我们可以通过等高条形图直观判断两个变量是否有关.
③残差点比较均匀地落在水平带状区域内,带状区域越窄,说明模型拟合精度越高.
④两个随机变量相关性越强,则相关系数r越接近1.
其中正确命题的个数为(       ).
A.1B.2C.3D.4
2020-05-10更新 | 197次组卷 | 2卷引用:湖北省随州市第一中学2019-2020学年高二下学期线上期中数学试题
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5 . 给出以下四个说法:①残差点分布的带状区域的宽度越窄,相关指数越小;②在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数越接近于,说明拟合的效果越好;③在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均增加个单位:④对分类变量,若它们的随机变量的观测值越小,则判断“有关系”的把握程度越大.其中正确的说法是(       
A.①④B.②④C.①③D.②③
6 . 以下几个命题中:
①线性回归直线方程恒过样本中心
②用相关指数可以刻画回归的效果,值越小说明模型的拟合效果越好;
③随机误差是引起预报值和真实值之间存在误差的原因之一,其大小取决于随机误差的方差;
④在含有一个解释变量的线性模型中,相关指数等于相关系数的平方.
其中真命题的个数为(       
A.1个B.2个C.3个D.4个
2020-05-16更新 | 324次组卷 | 1卷引用:湖北省襄阳市2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题
7 . 某市房管局为了了解该市市民月至月期间买二手房情况,首先随机抽样其中名购房者,并对其购房面积(单位:平方米,)进行了一次调查统计,制成了如图所示的频率分布直方图,接着调查了该市月至月期间当月在售二手房均价(单位:万元/平方米),制成了如图所示的散点图(图中月份代码分别对应月至月).

(1)试估计该市市民的购房面积的中位数
(2)现采用分层抽样的方法从购房面积位于位市民中随机抽取人,再从这人中随机抽取人,求这人的购房面积恰好有一人在的概率;
(3)根据散点图选择两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为,并得到一些统计量的值如下表所示:
0.0005910.000164
0.006050

请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测出月份的二手房购房均价(精确到
【参考数据】
【参考公式】
8 . 下列命题:
①若将一组样本数据中的每个数据都加上同一个常数后,则样本的方差不变;
②在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高;
③设随机变量服从正态分布,若,则
④对分类变量的随机变量的观测值来说,越小,判断“有关系”的把握越大.其中正确的命题序号是(       
A.①②B.①②③C.①③④D.②③④
9 . 耐盐碱水稻俗称“海水稻”,是一种可以长在滩涂和盐碱地的水稻.还水稻的灌溉是将海水稀释后进行灌溉.某实验基础为了研究海水浓度)对亩产量(吨)的影响,通过在试验田的种植实验,测得了某种还水稻的亩产量与海水浓度的数据如下表:
海水浓度
亩产量(吨)
绘制散点图发现,可用线性回归模型拟合亩产量与海水浓度之间的相关关系,用最小二乘法计算得之间的线性回归方程为.
(1)求出的值,并估算当浇灌海水浓度为8%时该品种的亩产量.
(2)①完成下列残差表:
海水浓度
亩产量(吨)
残差
②统计学中常用相关指数来刻画回归效果,越大,模型拟合效果越好,如假设,就说明预报变量的差异有是由解释变量引起的.请计算相关指数(精确到0.01),并指出亩产量的变化多大程度上是由浇灌海水浓度引起的.
(附:残差公式,相关指数,参考数据
2019-09-13更新 | 758次组卷 | 1卷引用:湖北省随州市2018-2019学年高二下学期期末数学(文)试题
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
名校
10 . 某企业对4个不同的部门的个别员工的年旅游经费调查发现,员工的年旅游经费(单位:万元)与其年薪(单位:万元)有较好的线性相关关系,通过下表中的数据计算得到关于的线性回归方程为.

7

10

12

15

0.4

1.1

1.3

2.5

那么,相应于点的残差为_______
共计 平均难度:一般