1 . 2020年初，新型冠状病毒(COVID-19)引起的肺炎疫情爆发以来，各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法，取得了不错的成效，某地开始使用中西医结合方法后，每周治愈的患者人数如下表所示：

周数(x)	1	2	3	4	5
治愈人数(y)	2	17	36	93	142

由表格可得y关于x的二次回归方程为，则此回归模型第2周的残差(实际值与预报值之差)为（       ）

A．5

B．4

C．1

D．0

2 . （多选题）下列说法正确的是（       ）

A．在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量平均减少2.3个单位

B．两个具有线性相关关系的变量，当相关指数的值越接近于0，则这两个变量的相关性就越强

C．若两个变量的相关指数，则说明预报变量的差异有88%是由解释变量引起的

D．在回归直线方程中，相对于样本点的残差为

3 . 已知由样本数据点集合，求得的回归直线方程为，且，现发现两个数据点和误差较大，去除后重新求得的回归直线l的斜率为1.2，则（       ）

A．变量x与y具有正相关关系	B．去除后的回归方程为
C．去除后y的估计值增加速度变快	D．去除后相应于样本点的残差为0.05

4 . 以下四个命题中是真命题的是        

A．对分类变量x与y的随机变量观测值k来说，k越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大

B．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于0

C．若数据的方差为1，则的方差为2

D．在回归分析中，可用相关指数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好

5 . 海南省椰树集团引进德国净水设备的使用年限（年）和所需要的维修费用（千元）的几组统计数据如下表：

	2	3	4	5	6
	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）我们把中（1）的线性回归方程记作模型一，观察散点图发现该组数据也可以用函数模型拟合，记作模型二.经计算模型二的相关指数，
①请说明这一数据在线性回归模型中的实际意义.
②计算模型一中的的值（精确到0.01），通过数据说明，两种模型中哪种模型的拟合效果好.
参考公式和数值：用最小工乘法求线性回归方程系数公.
，，（ ）